SAP Business Objects verziók

A SAP Business Objects változat az alábbiakban vázoljuk

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Szervízcsomag 05 (Megjelenésnek köszönhetően késő 2017 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Szervízcsomag 04 (megjelent május 2017 ) – kiadás tartalmazza
    •  Virus Scan Integration
    •  OpenSSL frissítések
    • X.509 hitelesítés
    • Biztonsági frissítések
    • Rest Web Services
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • HANA SAML kapcsolat tesztelése
    • Felhasználói fiók állapota
    • dokumentum példányok
    • Bejövő Limit dokumentumok száma
    • CMS DB meghajtó
    • Server Group exkluzivitás
    • Keresés fejlesztései
    • Promotion Management
    •  frissítés Management
    • Installer
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Szervízcsomag 03 ( Megjelent szeptember 2016 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 ( Megjelent 18-May -2016 ) 
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.1 ( megjelent 23- November -2013 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.0 ( Megjelent 16-Sep-2011 )
  • SAP Business Objects XI R3.0
  • SAP Business Objects XI R3.1
  • A Business Objects XI.R1
  • Business Objects XI R2
  • A Business Objects 6.x
  • A Business Objects 5.x
  • A Business Objects 4.x
  • A Business Objects 3.x

SAP Business Objects üzleti intelligencia platform 4.1 (január 2014) SAP Business Objects verziók

Business Objects

SAP Business Objects BI 4.0
Termék verzió:
XI 4.0 és épít: 565 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP02 Patch 12
változat 14.04 és épít 738 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 nincs hibajavítás
változat 14.04 és épít 855 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 Patch 5

Business Objects XI 3.1 SP6
12.6.0.1596 –> XI 3.1 SP6

Business Objects XI 3.1 SP5
12.5.0.1190 –> XI 3.1 SP5
12.5.3.1475 –> XI 3.1 SP5 FP3
12.5.4.1599 –> XI 3.1 SP5 FP4
12.5.4.1600 –> XI 3.1 SP5 speciális fix (az ügyfelek számára a c3_calc.dll)
12.5.5.1710 –> XI 3.1 SP5 5. KP

Business Objects XI 3.1 SP4
12.4.0.966 –> XI 3.1 SP4
12.4.1.1188 –> XI 3.1 SP4 + FP 4.1

Business Objects XI 3.1 SP3
12.3.0.601 –> XI 3.1 SP3
12.3.1.684 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.1
12.3.2.753 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.2
12.3.3.812 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.3
12.3.4.895 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.4
12.3.5.925 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.5
12.3.6.1006 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.6

Business Objects XI 3.1 SP2
12.2.0.290 –> XI 3.1 + SP2
12.2.1.412 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.1
12.2.2.441 vagy 12.2.2.453 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.2
12.2.3.467 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.3
12.2.4.507 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.4
12.2.5.537 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.5
12.2.6.567 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.6
12.2.7.598 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.7
12.2.8.638 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.8
12.2.9.698 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.9
12.2.10.810 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.10

Business Objects XI 3.1
12.1.0.882 –> XI 3.1
12.1.1.957 –> FP1.1
12.1.2.996 –> FP1.2
12.1.3.1028 –> FP1.3
12.1.4.1068 –> FP1.4
12.1.5.1096 –> FP1.5
12.1.6.1116 –> FP1.6
12.1.7.1144 –> FP1.7
12.1.8.1176 –> FP1.8
12.1.9.1290 –> FP1.9
12.1.10.1390 –> FP1.10
12.1.11.1454 –> FP1.11

Business Objects XI 3.0
12.0.0.683.üzleti ObjectsE_Titan_RTM –> XI 3.0
12.0.0.796.üzleti ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 1
12.0.0.840.üzleti ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 2
12.0.3.900 üzleti ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 3

Business Objects XI r2
11.5.0.313 –> RTM
11.5.3.417 –> SP1
11.5.7.608 –> MHF1
11.5.7.682 –> CHF13
11.5.7.723 –> CHF14
11.5.7.770 –> CHF15
11.5.7.811 –> CHF16
11.5.7.852 –> CHF17
11.5.7.1048 –> CHF20
11.5.8.826 –> SP2
11.5.8.826 –> FP2.1
11.5.8.939 –> FP2.2
11.5.8.963 –> FP2.3
11.5.8.998 –> FP2.4
11.5.8.1030 –> FP2.5
11.5.8.1061 –> FP2.6
11.5.8.1111 –> FP2.7
11.5.8.1187 –> FP2.8
11.5.8.1237 –> FP2.9
11.5.9.1076 –> SP3
11.5.9.1101 –> FP3.1
11.5.9.1138 –> FP3.2
11.5.9.1176 –> FP3.3
11.5.9.1202 –> FP3.4
11.5.9.1227 –> FP3.5
11.5.9.1265 –> FP3.6
11.5.9.1330 –> FP3.7
11.5.9.1378 –> FP3.8
11.5.9.1449 –> FP3.9
11.5.10.1263 –> SP4
11.5.10.1298 –> FP4.1
11.5.10.1322 –> FP4.2
11.5.10.1358 –> FP4.3
11.5.10.1404 –> FP4.4
11.5.10.1426 –> FP4.5
11.5.10.1460 –> FP4.6
11.5.10.1491 –> FP4.7
11.5.10.1554 –> FP4.8
11.5.10.1619 –> FP4.9
11.5.10.1681 –> FP4.10
11.5.10.1765 –> FP4.11
11.5.10.1854 –> FP4.12
11.5.11.1470 –> SP5
11.5.11.1545 –> FP 5.1
11.5.11.1578 –> FP 5.2
11.5.11.1610 –> FP 5.3
11.5.11.1639 –> FP 5.4
11.5.11.1673 –> FP 5.5
11.5.11.1732 –> FP 5.6
11.5.11.1797 –> FP 5.7
11.5.11.1856 –> FP 5.8
11.5.12.1838 –> SP6

SAP Business Objects verziók

RTM = Release To Market (első kiadás, nélkül foltok).
MHF = Havi Hot Fix.
CHF = Kritikus Hot Fix.
SP = Service Pack.
FP = Fix Pack.

SQL 2018 Server Microsoft Megjelenés Jellemzők

SQL 2018 Szerver valószínűleg a következő újra megtestesülése Microsoft Enteprise Business Intelligence eszközkészlet.

SQL 2018

Várható, hogy az SQL 2018 tovább erősíti a Microsoft ütemtervet figyelembe Azure, Mesterséges intelligencia és a további integráció Data Science nyílt eszközkészletet R nyelv és a Python.

Microsoft cloud stratégiája központi kérdésévé vált az üzleti-központú cég. Várják hírek Container Services, Azure DocumentDB, és a gépi tanulás előlegek.

Csatlakozó a Windows tárgyak internete Core eszközök SQL2018 és “él” számítástechnika és az elosztott számítási kell kísértenek, A Microsoft szerint a nézők.

  • Jelentős frissítést Bright megtekintése - egy új web-alapú adminisztrátori felület, és egy új munkafolyamat, amely jól működik minden web-alapú eszköz, beleértve a tablettát, Bright View lehetővé a felhasználók bejelentkezési bárhol, Bármikor, hogy racionalizálja a funkciók telepítésének, irányítása és nyomon követése a klaszter környezetben.
  • A új monitoring alrendszer - az alrendszer újraírt, hogy egy egyszerűsített és kifinomultabb konfiguráció biztosítja metrikus gyűjtők és nagyobb rugalmasságot.
  • integráció Microsoft Azure - amellett, hogy AWS támogatás, ez az új integráció Azure lehetővé teszi a felhasználók számára virtuális klaszterek Azure használatával Bright klaszter igény jellemző, és arra, hogy kiterjesszék egy üzlethelyiségben cluster be Azure a Bright klaszter kiterjesztése képesség.
  • Támogatás OpenStack Newton - kezelni a csupasz fém, virtuális gépek, és konténer keretek, Bright OpenStack 8.0 jellemzői javult naplózása OpenStack
  • események, teljesítmény javítását, és ironikus támogatás bevetését esetekben a csupasz.
  • integráció Hónapok és Marathon - lehetővé teszi, felhő natív terhelések bevetik Bright klaszterek. Bright egy áramvonalas beállítási folyamat, egészségügyi ellenőrzések, szolgáltatás menedzsment, és több.

Ha az egyén vagy a szervezet szeretné tudni, hogy az SLA a szolgáltató vagy a szolgáltatás, ez most lehetséges SQL 2017 .  Csakúgy, mint bármely más Microsoft app update, ezek a frissítések felsorolása le, mint egy a időrendi sorrendben. Következő, a szolgáltatás megváltozása, néhány jellemzője is van egy link a cikk. Ezek nem mások, gyors linkeket a dokumentációt a kiválasztott funkció. Az egyik legfontosabb linkeket, amelyek szerepelnek a Azure platform útmutató az kódmintákat. A fejlesztők gyorsan olvassa el a kódmintákat bármely SQL funkció és kezdik projekt.

SQL 2018 Kiadás dátuma

A megjelenési dátum az SQL 2018 próbaképpen tervek szerint október 2018 a Microsoft szerint.

SAP Business Objects BI 4.2 SP4 Megjelenés dátuma

A következő változat az SAP Business Objects BI 4.2 SP4 Release júniusban kiadott 2017 és a következő üzleti intelligencia funkciók.

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

A Business Objects változat

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Szervízcsomag 04 (megjelent május 2017 ) – kiadás tartalmazza
    • Virus Scan Integration
    • OpenSSL frissítések
    • X.509 hitelesítés
    • Biztonsági frissítések
    • Rest Web Services
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • HANA SAML kapcsolat tesztelése
    • Felhasználói fiók állapota
    • dokumentum példányok
    • Bejövő Limit dokumentumok száma
    • CMS DB meghajtó
    • Server Group exkluzivitás
    • Keresés fejlesztései
    • Promotion Management
    • frissítés Management
    • Installer

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

Ez a változat várhatóan kínálnak számos újítást a felhasználókkal és a fő hangsúly a kiadás körül

  • Enterprise - skálázhatóság, több felhasználó
  • Agilitás
  • Intelligens pillér - nem csak nézni formázva jelentések, integrálása egyszerű prediktív képességek
  • Big adatok - HANA Edge-
  • Cloud - befektetés „minden az adatok a” felhőben

SAP Business Objects BI 4.2 SP4 kapott alternatív megtekintését felület 4.2 SP4. A felület HTML 5 alapú és lesz optimalizálva érintőképernyő, asztalok és még a nagy kijelző okostelefonok – ez lehetővé teszi az SAP BO a növekvő tendencia Mobil BI eszközök.

Gartner Magic Quadrant Business Intelligence Analytics platformok 2017

Gartner Magic Quadrant Business Intelligence kiadták.

BI platformok besorolása egész három fő méretei, BI Analytics, Információk Szállítás és integráció.

Cloud BI mindig a fejlődést, hanem az egész középpontjában a világ a felhő ezekben a napokban, ismét 2017 Magic Quadrant hiányzik cloud megoldások.

Gartner Magic Quadrant üzleti intelligencia 2017

Gartner Magic Quadrant Business Intelligence

Microsoft áttöri a Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence és az Analytics platformok miatt az innovációs ők már leszállított a Microsoft BI Teljesítmény (olvassa el a Teljesítmény BI felülvizsgálata itt) az elmúlt évben.

Az éves jelentés értékelte 24 különböző szoftverszállítóktól 15 kritikus képességek és helyek Csoportkép a vezetők kvadráns és folyamatosan növekszik ez a felhasználói bázis agresszíven olyan termék, amely elnyeri a felhasználó tetszésnyilvánítás.

Csoportkép is a legnagyobb minősített üzleti intelligencia és az Analytics platformok eladóval Gartner Peer Insights, egy platform, ahol az informatikai szakemberek és a végfelhasználók küldhet ellenőrzött vélemények.

Csoportkép már elismert összpontosítva felhasználói élményt, A pontszámok javulása üzleti előnyöket, és továbbra is tartják a modern BI piacvezető - még mindig kissé megelőzve a Microsoft a teljes végrehajtás.

A Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence és az Analytics platformok képe megjelent a Gartner, Inc. részeként egy nagyobb kutatási dokumentum és kell értékelni keretében az egész 2013 Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence és az Analytics platformok dokumentum. A Gartner dokumentum kérésre Gartner. A Gartner nem támogat minden szállító, terméket vagy szolgáltatást mutatunk be a kutatási publikációk, és nem is javasolja a felhasználóknak, hogy csak azok a gyártók a legmagasabb értékelés. A Gartner kutatási publikációk állnak a vélemények a Gartner kutatási szervezet, és nem értelmezhető úgy, mint tényközlésnek. Gartner elhárít minden garanciát, kifejezett vagy vélelmezett, tekintetében a kutatás, beleértve bármely értékgaranciát egy adott célra.

Business Intelligence vs. Analitika?

Enterprise Business Intelligence stratégia

Szinte minden szervezet küzd, hogy kapcsolja be a vállalati üzleti intelligencia stratégia egy működőképes, összetartó működési modell a vállalati szféra.

A beruházások hiánya, közömbösség adatok minősége és a puszta erőfeszítés szükséges, hogy ez a munka azt jelenti, hogy sok esik az útszélen.

Adat minőség?

Jó minőségű adatok pénzbe, megköveteli az erős fegyelem és vezetői ellenőrzés – tulajdonítja, hogy a legtöbb szervezet kevés étvágy.

Számos szervezet csábította el mászni a csúcsot a vállalati üzleti intelligencia figyelembe “Nagy adat” és “Analitika” alig várja, hogy próbálja meg a szép új világ Data Science, ahol back office statisztikusok elsötétített szobában megidézni algoritmusokat, amelyek megoldására számos szervezeti kihívások gyors tempójú, állandóan változó környezetben.

Data Science

C szintű vezetők friss a legújabb kutatási konferencián csupa hívószavak, mint “Nagy adat”, “prediktív elemző”, “Gépi tanulás” és mesterséges intelligencia ülését jelenti be, hogy a szervezetnek szüksége van, hogy átfogja az új és agilis munkamódszer.

A csapatok a telepítést és építészek buzgón kezdeni fehér beszállás, adatok tudósok toborzott, friss és lelkes egyenesen University.

Nem is beszélve a Nagy mennyiségű adatot sok vállalat küzd, hogy a kis adat jobb és megütköznek az első akadályt megállapította, hogy ugyanazokat a kérdéseket alkalmazandó Enterprise Business Intelligence velejárói Analytics;

  • gyenge adatok minősége, irányítás és ellenőrzés
  • beruházások hiánya
  • core források kifeszített más kritikus stratégiai projektek
  • drága kiszervezett infrastruktúra beszállítók, amelyek mögé a SLA
  • IT építészek támogatása kék ég megoldásokat, amelyek valójában nem működik a valós világ és a homályos kifejezéseket, megzavarja a nem műszaki üzleti felhasználók.

Agilis – mit jelent?

Sok üzleti felhasználók szívesen tét igényüket “azok” adatok és kicsikarni az irányítást ez a vélt monolit informatikai részlegek csak észre, hogy hiányzik a készségek és ismeretek, hogy ténylegesen, vagy annak használatát az adatok.

Ezután újra bevezette a stratégia.

A feszültség akkor gyakran adódnak szervezettebb, biztosítjuk, hogy a megközelítés vs. a “agilis” út által előterjesztett felbátorodott üzleti csoportok kevés megértésének Agile jelent valójában (ez egy szervezeti változás-menedzsment megközelítés és működnek a legjobban igényel szárazföldi együttműködő, holisztikus csapatok – gyakran figyelmen kívül hagyva azt a tényt, hogy a 75% alapvető informatikai erőforrások és készségek arra off-alátámasztható az utolsó nagy átszervezés).

Az eredmény

Az eredmény gyakran $$ M elvesztegetett állványok, erőforrások és a szállító költségeit. Tehát sok szervezet belekezdünk ezek gyakran bonyolult és hatalmas projektek anélkül, hogy bármilyen fajta stratégia – olyan stratégiát, amely gyakran egészen egyszerű elképzelni, de a vezetők felelősek hiányzik a bátorság, hogy támogassák azt a kudarctól való félelem.

A tanulságok hasonlóak számos különböző típusú projektek;

  • fejleszt, kommunikálni és elfogadja, világos stratégiával
  • építeni egy üzleti ügy, hogy támogassa a beruházást
  • biztosítása szponzorálás
  • foglalkoztatnak források szakértői szakterületi tudás helyett “adatok tudósok”

A jutalom óriási bizonyos szervezeteknek, amelyek használják az Analytics sikeresen de ott is költség a kudarc azon, hogy figyelmen kívül hagyják a tanulságokat a múltbeli BI és adattárház kezdeményezések.

Enterprise Business Intelligence Tools Analytics

Enterprise Business Intelligence öleli körű megoldásokat és a funkcionalitás.

Key to Enterprise Business Intelligence adattárház, jellemzően megszilárdítása adatok széles körű operatív üzleti megoldások Pénzügyi, Ügyfélkapcsolat-menedzsment, Rendelés feldolgozása, Értékesítési és Készletezési.

Eszközkészletet tipikusan szükséges, hogy olyan Enterprise Business Intelligence Suite :

  • adattárházak, adatpiacok, adattárak, adatok platform
  • Extract Transform és betöltése eszközkészletet (ETL) architektúrák
  • Megjelenítés, Jelentés, Műszerfal-és Management Information eszközkészletet
  • Master Data Management (MDM) eszközkészlet – tárolására, karbantartása és frissítése kulcsfontosságú referencia adatokat, például a termék SKU, Ágak, Az ügyfelek stb..
  • Egyéb eszközök miatt alkotnak Enterprise Business Intelligence állhat Data Quality eszközkészletet, Adattisztítás eszközkészletet és az adatok irányítási eszközök

Kulcs a célnak Enterprise Business Intelligence a stratégia, hogy a Business Intelligence Kompetencia Központ (doboz) akinek az a szerepe, hogy első vonalbeli támogatás, ismereteket és adatokat gazdálkodás a kulcsfontosságú üzleti adathalmazokat.

Mobil BI eszközök – felső 10 Mobil BI eszközök Összehasonlítás

There is an increasing demand for Mobil BI eszközök as more and more people access the Internet solely using a mobile device.

Mobil BI eszközök

Mobile BI Tools allow on the move, always onClevel executives to access BI and analytics on their mobile devices.

Mobil BI eszközök

This is confirmed by research firm Gartner who sayWe’re seeing more CEOs and CFOs being direct users of BI. After email, BI is the most popular application,” says a research director at Gartner.

  • SAS Mobile BI.
  • Birst Mobile BI.
  • Tableau Mobile.
  • WebFOCUS Mobile.
  • QlikView Mobile.
  • Logi Info.
  • MicroStrategy Mobile.
  • IBM Cognos Mobile

 

 

 

Microsoft SQL 2016 Új funkciók Business Intelligence Stack

Microsoft SQL 2016

Microsoft SQL 2016 is officially released this month October 2015 and there are a host of Microsoft SQL 2016 new features for Business Intelligence BI Stack users.

Microsoft SQL 2016 New Features

One of the key features for developers is the ability using a tool called Polybase which enables Microsoft SQL 2016 to attach to Hadoop using T-SQL programming. This is a ground-breaker for Microsoft since they have not previously offered analytical tool-sets as an integrated feature of Microsoft SQL.

Another key feature is the JSON1 integration of the R language. The inclusion of R is important for data scientists and data analysts because they won’t have to take code out of the database in order to run the R programming language 2. R allows the user to run queries directly on the server data making new data sets directly available for reporting and detailed analysis. As Big Data platforms increase and Hadoop adoption widens this is an important feature




One of the most important new features in SQL 2016 are further upgrades to performance and security which SQL 2014 built the foundation for with the Hekaton functionality.

The inclusion of Hekaton in Microsoft SQL 2014 really accelerated performance of queries and database response times – 90% performance improvement was certainly attainable for some queries on Microsoft SQL 2014 compared to SQL 2008 and this gave notice of Microsoft’s intention to really get into Enterprise IT data warehousing. The in memory processing engine can rapidly improve query and user response times.

Microsoft have built on Hekaton to provide more performance features including enhancements to in-memory that increase data by a hundredfold and the support for indexes in in-memory. The query data store and live query statistics will be welcomed by SQL DBAs since it allow DBAs to see which queries are taking up the most resources and plan resource allocations accordingly.

For data warehouses needing increased levels of security there are new security features like Always Encrypted. Security is becoming increasingly an embedded component in all database technology as hacking and security breaches continue to make headlines. Always Encrypted keeps data encrypted even during transactions and queries.

Microsoft skill sets are often more readily available and easier and cheaper to find than other technologies such as Oracle, Teradata and SAP and this lowers the total cost of ownership for organisations that choose Microsoft SQL 2016 as their BI platform.

Microsoft SQL 2016 is a further solid progression, building on the enterprise BI foundations laid in Microsoft SQL2012.

1 JSON (JavaScript Object Notation) is a lightweight data-interchange format. It is easy for humans to read and write. It is easy for machines to parse and generate. It is based on a subset of the JavaScript Programming Language

2 R is a programming language and software environment for statistical computing and graphics. Az R nyelv széles körben használják a statisztikusok körében és az adatok bányászok fejlődő statisztikai szoftver és adatelemzés.

Figyelmen kívül hagyja BIG adatok – kap a kis adat jobb

Of course the IT industry loves a buzzword, BIG DATA; it sounds kind of clever and geeky?

We have dataLOTS of it!

As many companies embark on their Big Data journey with teams of developers, Project Managers and of course architects folks all jostling to jump on the <Hadoop> bandwagon spare a thought for the small data world.

Millions of data warehouses have been implemented but very few of them deliver the insight, reporting and financial business benefit they were supposed to.

Many data warehouses started with rather grandEnterprise Data Warehouse” (EDW) titles and ended up more as large data dumps delivering poor data quality, little data governance and limited flexibility. EDW’s became a byword for malformed and disjointed data warehouses that organisation struggled to control due to lack of strategy and vision.

Just because companies have vast amounts of data it still needs managing, controlling and crucially of all needs the business vision to ensure the technology and data model is fit for purpose.

Small data is an essential part of this and some of the key requirements that are just as valid for Big Data can be summarised as:

  • a clearly defined and agreed set of organisational KPI’s
  • standard reporting hierarchies
  • good understanding of metric definitions (still amazes me that so few operational managers in big FTSE 100’s don’t know what their definition of the sale metric is)
  • A Business Intelligence strategy
  • Good data governance (the low take up and poor implementation of the BI Centre of Excellence and Chief Data Office is testament to this)

Getting the small data right, having a vision and strategy is an essential component of any Big Data journey.

SQL 2019 Kiadás dátuma

SQL 2019 várhatóan megjelenni valamikor közepén 2019.

A legújabb megtestesülése Microsoft rendkívül népszerű BI, adatbázis és Analytics eszközei valószínűleg tovább építeni az alapjait fektették SQL 2016 és az eddiginél integráció széles körben használt nyílt forráskódú Data Science eszközkészletet, mint az R és Python.

Azt is széles körben várják a további beépítését Artificial Intelligence, Gépi tanulás, Robotika és prediktív elemzési lehetőségeket figyelembe SQL2019.

Ez is várható, hogy a Power BI kap egy nagyobb átalakítása és valószínűleg a bevezetése javított adatok irányítási és felügyeleti képességek biztosítják tartja a lépést a versenyt, mint a verzió táblázat 11 és az Oracle OBIEE Enterprise Business Intelligence eszközkészletet.

SQL 2019

Olyan terület, amely megérett kiaknázása a fő üzleti intelligencia szállítók Data Quality. Ez egy olyan terület, szállítók egyre gyakrabban drága Árkiírás de van egy vágy, többek között számos szervezet több beágyazott többségi kínálatát ezen a területen.

Az adatok minősége az egyik legfontosabb terület, hogy a Microsoft nagyon kevés kínálatát felhasználók compaprisom, széles körben alkalmazható Data Quality eszközök, mint például Kalicco.