Magic Quadrant BI 2018 – בינה עסקית Gartners

חֶברָתִי

Magic Quadrant BI 2018 – בינה עסקית Gartners

בטרם נבחן את מודל הבשלות של פתרונות BI ואת הנחיות לפיתוח שלה, יש צורך לבצע ניתוח של היכולות של פתרונות BI, כמו גם בשוק לפתרונות אלה.
כנקודת מוצא למחקר זה אנו לוקחים "הרביעים הקסם של גרטנר BI
פלטפורמות",

Magic Quadrant BI 2018 – בינה עסקית Gartners

בשינה אותו גרטנר מגדיר פלטפורמות BI כתוכנה
פלטפורמות מתן 12 היכול, מחולק ל 3 קטגוריות בסיסיות:
✓ משלוח של מידע;
✓ אינטגרציה;
✓ Analytics
טכנולוגיית מידע הוא תחום מאוד דינמי של מחקר. במסגרת זאת, עֵסֶק
מערכות מודיעין (TO) גם לפתח מהר מאוד. במאמר זה אנו נדבק
את ההגדרה הבאה של BIS: "BIS לשלב את פעילות כריית נתונים ונתונים
הנהלת עיבוד ידע באמצעים אנליטיים על מנת להציג
מידע תחרותי מורכב לצרכנים שואבים תוכניות ולקבל החלטות." 1
1. ניתוח של היכולות של היום של פלטפורמות BI
בטרם נבחן את מודל הבשלות של פתרונות BI ואת הנחיות שלה
התפתחות, יש צורך לבצע ניתוח של היכולות של פתרונות BI,
כמו גם בשוק לפתרונות אלה.
כנקודת מוצא למחקר זה אנו לוקחים "הרביעים הקסם של גרטנר BI
פלטפורמות", פורסם ב 2007 (תאנה. 1). בשינה אותו גרטנר מגדיר פלטפורמות BI כתוכנה
פלטפורמות מתן 12 היכול, מחולק ל 3 קטגוריות בסיסיות:
✓ משלוח של מידע;
✓ אינטגרציה;
✓ Analytics.
1
מאמרים
לקטגוריה הראשונה שייכים הקיבולות עבור:
✓ דוחות יצירה;
✓ חלוניות ניווט;
✓ Ad hoc שאילתות;
✓ אינטגרציה עם MS Office.
הקבוצה השנייה כוללת:
✓ תשתית BI;
✓ וניהול Metadata;
✓ סביבות פיתוח;
✓ זרימות עבודה;
✓ שיתוף פעולה.
הקטגוריה השלישית מכסה את היכולות:
✓ עיבוד אנליטי מקוון;
✓ ויזואליזציה;
✓ משלוח של ידע וחיזוי;
מפות ✓ של תוצאות.
חמש שנים מאוחר יותר גרטנר פרסמה "רביע הקסם לפלטפורמות BI" החדש,
כי הוא עדיין נוכחי 2012. במסמך זה פלטפורמות BI ממשיכים להיחשב
פלטפורמות תוכנה, אספקת היכולות שתוארו לעיל. אבל שתי תכונות נוספות
נוספו אל "מסירת ידיעה" קטגוריה, כלומר BI חיפוש מבוסס
ו BI הנייד.
יכול הבסיסית של פלטפורמות BI נידון בהרחבה ולמד,
זאת מסיבה זו היא לא תיחשב בפירוט במאמר זה. תשומת לב רבה יותר יהיה
ישולם בשני מאפיינים חדשים, המוצע על ידי גרטנר.
ההזדמנות הראשונה היא BI מבוססת חיפוש. בעיקרו של דבר זה הוא יישום של
חיפוש באינדקס במקורות נתונים מובנים ולא מובנים והחלוקה שלהם (אִרגוּן)
למבנה סיווג של אמצעים וממדים, שבו צרכנים יכולים בקלות
לנווט ולסייר, באמצעות ממשק Google דמוי.
ההבדל הבסיסי בין מנועי חיפוש ומחסן נתונים הוא חיפוש
מנועים הם מאוד גמישים לתמוך בכל סוג של פורמט וסוג המידע - להיות
זה מובנה או לא מובנה. לפיכך מנועי החיפוש יכולים להתמודד עם יותר ויותר מתפתח
מבני מידע. לאינדקס של שני נתונים קיימים וחדשים (לא ידוע עד כה) לא
דורש דוגמנות נתונים נוספת. ארכיטקטורת אחסון נתונים קונבנציונלית הגבילה
יכול להתמודדות עם נתונים לא מובנים הדרושים להקל החלטה-
מנועי קבלה וחיפוש "למלא את הפער הזה". בהשוואה, מחסני נתונים מחייבים
זמן לא רק ליצירת מודל המחסן, אבל גם להוספת נתונים חדשים. אַחֵר
תכונה חיובית של מנועי חיפוש היא הקלות שלהם של "ניווט" דרך תוכן. בְּ
כל צעד של הניווט, מנועי חיפוש לספק הזדמנויות שונות עבור סינון
התוצאות בהתאם לתכנים אותם לשלל נתונים שכבר באינדקס
נתח בזמן כמעט אמיתי. מערכות ניהול מסדי נתונים יחסיים (RDBMS)
אין יכולת ניתוח נתונים, אלא אם כן הם בעלי ידע כמה בערך שונה
סוג של נתונים. זה, מנוע חיפוש יכול לעקוב אחר כל אירוע בקלות שקר בבית
רגע מסוים בזמן, תוך שימוש RDBMS קונבנציונלי חיפוש יכול להתבצע
רק בתוך שדות נתונים מוגדרים בקפדנות

דבר את דעתך

*