Magic Quadrant BI 2018 – בינה עסקית Gartners

Magic Quadrant BI 2018 – בינה עסקית Gartners

בטרם נבחן את מודל הבשלות של פתרונות BI ואת הנחיות לפיתוח שלה, יש צורך לבצע ניתוח של היכולות של פתרונות BI, כמו גם בשוק לפתרונות אלה.
כנקודת מוצא למחקר זה אנו לוקחים "הרביעים הקסם לפלטפורמות BI" של גרטנר,

Magic Quadrant BI 2018 – בינה עסקית Gartners

בשינה אותו גרטנר מגדיר פלטפורמות BI כמו פלטפורמות תוכנה המספקת 12 היכול, מחולק ל 3 קטגוריות בסיסיות:
✓ משלוח של מידע;
✓ אינטגרציה;
✓ Analytics
טכנולוגיית מידע הוא תחום מאוד דינמי של מחקר. במסגרת זאת, עֵסֶק
מערכות מודיעין (TO) גם לפתח מהר מאוד. במאמר זה אנו נדבק
את ההגדרה הבאה של BIS: "BIS לשלב את פעילות כריית נתונים ונתונים
הנהלת עיבוד ידע באמצעים אנליטיים על מנת להציג
מידע תחרותי מורכב לצרכנים שואבים תוכניות ולקבל החלטות." 1
1. ניתוח של היכולות של היום של פלטפורמות BI
בטרם נבחן את מודל הבשלות של פתרונות BI ואת הנחיות שלה
התפתחות, יש צורך לבצע ניתוח של היכולות של פתרונות BI,
כמו גם בשוק לפתרונות אלה.
כנקודת מוצא למחקר זה אנו לוקחים "הרביעים הקסם של גרטנר BI
פלטפורמות", פורסם ב 2007 (תאנה. 1). בשינה אותו גרטנר מגדיר פלטפורמות BI כתוכנה
פלטפורמות מתן 12 היכול, מחולק ל 3 קטגוריות בסיסיות:
✓ משלוח של מידע;
✓ אינטגרציה;
✓ Analytics.
1
מאמרים
לקטגוריה הראשונה שייכים הקיבולות עבור:
✓ דוחות יצירה;
✓ חלוניות ניווט;
✓ Ad hoc שאילתות;
✓ אינטגרציה עם MS Office.
הקבוצה השנייה כוללת:
✓ תשתית BI;
✓ וניהול Metadata;
✓ סביבות פיתוח;
✓ זרימות עבודה;
✓ שיתוף פעולה.
הקטגוריה השלישית מכסה את היכולות:
✓ עיבוד אנליטי מקוון;
✓ ויזואליזציה;
✓ משלוח של ידע וחיזוי;
מפות ✓ של תוצאות.
חמש שנים מאוחר יותר גרטנר פרסמה "רביע הקסם לפלטפורמות BI" החדש,
כי הוא עדיין נוכחי 2012. במסמך זה פלטפורמות BI ממשיכים להיחשב
פלטפורמות תוכנה, אספקת היכולות שתוארו לעיל. אבל שתי תכונות נוספות
נוספו אל "מסירת ידיעה" קטגוריה, כלומר BI חיפוש מבוסס
ו BI הנייד.
יכול הבסיסית של פלטפורמות BI נידון בהרחבה ולמד, זאת מסיבה זו היא לא תיחשב בפירוט במאמר זה. תשומת לב רבה יותר יהיה
ישולם בשני מאפיינים חדשים, המוצע על ידי גרטנר.
ההזדמנות הראשונה היא BI מבוססת חיפוש. בעיקרו של דבר זה הוא יישום של
חיפוש באינדקס במקורות נתונים מובנים ולא מובנים והחלוקה שלהם (אִרגוּן)
למבנה סיווג של אמצעים וממדים, שבו צרכנים יכולים בקלות
לנווט ולסייר, באמצעות ממשק Google דמוי.
ההבדל הבסיסי בין מנועי חיפוש ומחסן נתונים הוא חיפוש
מנועים הם מאוד גמישים לתמוך בכל סוג של פורמט וסוג המידע - להיות
זה מובנה או לא מובנה. לפיכך מנועי החיפוש יכולים להתמודד עם יותר ויותר מתפתח
מבני מידע. לאינדקס של שני נתונים קיימים וחדשים (לא ידוע עד כה) לא
דורש דוגמנות נתונים נוספת. ארכיטקטורת אחסון נתונים קונבנציונלית הגבילה
יכול להתמודדות עם נתונים לא מובנים הדרושים להקל החלטה-
מנועי קבלה וחיפוש "למלא את הפער הזה". בהשוואה, מחסני נתונים מחייבים
זמן לא רק ליצירת מודל המחסן, אבל גם להוספת נתונים חדשים. אַחֵר
תכונה חיובית של מנועי חיפוש היא הקלות שלהם של "ניווט" דרך תוכן. בְּ
כל צעד של הניווט, מנועי חיפוש לספק הזדמנויות שונות עבור סינון
התוצאות בהתאם לתכנים אותם לשלל נתונים שכבר באינדקס
נתח בזמן כמעט אמיתי. מערכות ניהול מסדי נתונים יחסיים (RDBMS)
אין יכולת ניתוח נתונים, אלא אם כן הם בעלי ידע כמה בערך שונה
סוג של נתונים. זה, מנוע חיפוש יכול לעקוב אחר כל אירוע בקלות שקר בבית
רגע מסוים בזמן, תוך שימוש RDBMS קונבנציונלי חיפוש יכול להתבצע
רק בתוך שדות נתונים מוגדרים בקפדנות

SAP Business Objects בינה עסקית 4.2 חבילת שירות 05 BOBJ

SAP Business Objects בינה עסקית 4.2 חבילת שירות 05 הוא אמור להשתחרר בסוף 2o17.

SAP BusinessObjects BI (הידוע גם בשם BO או BOBJ) היא חבילת יישומים חזיתיים המאפשרים למשתמשים עסקיים כדי להציג, ממיינים ומנתחי נתונים ובינה עסקית. הסוויטה כוללת את היישומים העיקריים הבאים:

  • דוחות קריסטל — מאפשר למשתמשים לעצב ולהפיק דוחות
  • Xcelsius / Dashboards — הגדרה זו מאפשרת למשתמשים ליצור לוחות מחוונים אינטראקטיביים המכילים תרשימים וגרפים המאפשר הדמיה נתונים
  • מודיעין אינטרנט — מספק סביבת שירות עצמי ליצירת שאילתות אד הוק וניתוח של נתונים מקוון ולא מקוון
  • מגלה ארצות — מאפשר למשתמשים לחפש דרך מקורות נתוני BI באמצעות ממשק GUI. משתמשים לא צריכים ליצור שאילתות החיפוש של הנתונים והתוצאות מוצגים עם תרשים המציין את משחק המידע הטוב ביותר.

גרסה זו צפויה להציע מספר החידושים למשתמשי המוקד המרכזי של שחרור זה הוא סביב

  • Enterprise - מדרגיות, מספר משתמשים
  • זְרִיזוּת
  • עמוד חכם - לא רק להסתכל דוחות שעוצבו מראש, שילוב עם יכולות ניבוי פשוט
  • נתונים ביג - Edge HANA
  • ענן - השקעה "כל הנתונים" בענן
  • אינטגרציה חנה עם Hadoop

SAP Business Objects בינה עסקית 4.2 חבילת שירות 05

SAP Business Objects בינה עסקית 4.2 חבילת שירות 05

SAP S4 חנה BI Big Data Enterprise Cloud אדריכלות

SAP HANA platform has been available since 2010, and SAP applications like SAP ERP and the SAP Business Suite have been able to run on the SAP HANA database and/or any other database since launch.

The SAP S4 HANA platform was released on in February 2015 and SAP S4HANA was billed as being SAP’s biggest update to its ERP strategy and platform in over two decades.

The feedback from analysts was that it was perceived as a transformational shift but raised questions about the functionality, availability, pricing and migration surrounding SAP S4 HANA.

SAP S4 HANA

By the end of 2016, SAP announced that 5,400 customers had implemented SAP S4 HANA but other analysts disputed the viabiltiy of some of these figures given that it included many customers who were actually running Proof of Concept / trial projects rather than customers that were actually live.

Although many SAP customers have heard of HANA SAP still faces challenges getting the user base to understand what the various options are for migration and implementation.

SAP S4 HANA is basically SAP’s well known ERP in the cloud and is powered by the HANA in-memory database and the cloud version of S/4Hana is designed for hybrid scenarios combining on-premises and cloud software.

 

הגירסות הצהובות BI האחרונות

הגירסות הצהובות BI האחרונות

הגירסות הצהובות BI האחרונות – Yellowfin BI is a business intelligence software application that provides a range of Business intelligence dashboard reporting and data analysis functionality. Yellowfin BI allows reporting from data stored in relational databases, multi-dimensional cubes or in-memory analytical databases.

YellowFin BI is based in Headquartered in Melbourne, Australia,

The latest version of Yellowfin BI is 7.3+plus build 20170608 – released on 30 יוני 2017

Yellowfin BI Latest Versions

YellowFin BI Version History

Yellowfin BI Version 6.2
Yellowfin BI Version 6.3
Yellowfin BI Version 7.0
Yellowfin BI Version 7.1
Yellowfin BI Version 7.2
Yellowfin BI Version 7.3
Yellowfin BI Version 7.3 Plus

 

 

 

 

סקירת תאריך מנוע שחרור Tableau Hyper

Tableau Hyper

Tableau HyperTableau acquired Hyper in March 2016. Hyper was a German, academic based startup developing a high performance, in memory optimal database engine.

Hyper’s high-performance database system is being integrated into Tableau’s product offerings and will bring a range of of new capabilities to Tableau customer base. Hyper will replace the ageing שולחן Data Engine (TDE).

Tableau Hyper Data Engine

This new functionality will enable existing Tableau users to undertake

  • Faster analysis of Tableau data-sets
  • Improving Tableau’s big data strategy by providing support for large unstructured data sets
  • Improved data integration, data transformation, data aggregation and data blending
  • Richer analytics, such as k-means clustering and window functions
  • Tableau Hyper will also extend the hybrid data model.
  • Unification of analysis and transactional systems
  • Hyper will also provide tools for the harmonisation, cleansing and transforming complex and large data sets
  • The aspiration is that Hyper provides a so-called “instant analytics” capability that will automatically display various contextual details as users interact with their data. This will be served by the in memory processing database engine.

Hyper will also retain connectivity to the 50 or so data sources that Tableau supports in version 10 – this covers disparate data source such as Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, ו SQL 2017 server.

Tableau Hyper
Tableau Hyper Release Date

The beta for Hyper is already underway (early 2017) and the Tableau Hyper Release Date is expected to be Q4 2017 and be released with שולחן גרסה 11. Hyper will replace the Tableau Data Engine (TDE) by end of 2017.

QlikView Version 13 תאריך הוצאה

QlikView 13

עסקים ברחבי העולם מתפתחים בקצב עוצר נשימה ואת הצורך לקבל החלטות באופן מיידי גם גדל פי רבים. קבלת החלטות ברמה הפועל למעלה אין יותר חשיבה אינטואיטיבית או תחושת בטן מונחה. זה חייב להיות מגובה בנתונים ובהתבסס על נתונים ומידע יסודי. כדי להטמיע כמות עצומה במהירות של נתונים, יש עכשיו ביקוש עצום כלי בינה עסקית שיכול לעזור המנהלים הבכירים לתת תמונת מצב מהירה של התמונה השלמה של עסקים. כלים אלה הם כיום כורח עליון כפי שהם מסייעים ניהול לפקוח עין על הדופק של העסק.

ישנו מכלול עצום של כלי BI כי יש כיום בשוק אשר מסייעים לעסק בדרך זו או אחרת. ריבוע הקסם של גרטנר דרג גרסת QlikView 13 במגזר של הלידר בקטגוריית מוצרי BI ו- QlikView הצליח לשמור על עמדתה עבור רבעונים אחרונים, שגם הוא מספיק של השתקפות של הפופולריות של QlikView בקרב מנמ"רים הגדולים של העולם כמעט מכל התחומים כולל אוצר, בַּנקָאוּת, אקטוארי ביטוח /, כלי רכב, פארמה, FMCG, הקמעונאית, CPG, ייצור, Utilities, וכו.

 

קלות למידה QlikView Version 13

QlikView Version 13 הפופולריות ניתן לייחס למספר רב של תכונות שהוא מציע. לא רק שזה זמן פריסה נמוך TCO שלה (עלות הבעלות הכוללת) גם בהשוואה התחתון לכמה כלי BI אחרים. קל ללמוד QlikView שכן יש עקומת למידה נמוכה וגם קל מאוד להיות מלווה והבין עבור משתמש הקצה. מאחר שרוב החברות / ארגונים פורסים QlikView לשרת ויזואליזציה נתונים שלהם ניתוח הצרכים העסקיים יש פער אספקת הביקוש עצום במונחים של כוח האדם הנדרש עם המיומנויות הרצויות. QlikView מפתחים בעלי שיעור ספיגה מאוד בתעשיית Analytics שהוא לא יותר אחיזה חזקה של חברות ה- IT הגדולות כפי שהיה במקרה מוקדם יותר. כל סוג של עסקים להיות שזה קטן, בינוני או מפעל גדול מחפש כוח אדם שיכול לטפל התקנת QlikView, להכין לוחות מחוונים, ולהכין דוחות עסקיים עבורם. בקצרה, הביקוש למפתחי QlikView הוא ברמתה המירבית כרגע הוא שדה מבטיח עבור אנשים שרוצים להיכנס לזירה ויזואליזציה נתונים היום.

 

Analytics החזוי

Analytics החזוי will help your organisation reveal and predict trends, anticipate business change, and drive moire empirical strategic decision making with using a range of predictive analysis software.

Predictive analytics can be used to describe any approach to data mining with five attributes:

  1. Prediction (rather than description, classification or clustering),
  2. Agile and rapid analysis measured in hours or days
  3. Highly business relevant e.g. why did we sell x many widgets in New York (no complex ivory tower analyses)
  4. Easy to use
  5. Highly visual analytical results (no complex tables / נתונים)

 

Analytics החזוי

In our experience the way to succeed with ניתוח חזוי is to Empower a C-Level Analytics החזוי Champion. Recently we have worked with a large retail organisation with a CFO who was hugely keen on predictive analysis to help drive business growth and spot new market opportunities.

 

עלות TIBCO Spotfire – אפשרויות ומחירים

עלות Spotfire – יחד עם יישומי תוכנה רבים אחרים זה יכול להיות די קשה לגלות את העלות של כלי הבינה העסקית Spotfire.

TIBCO Spotfire עיצובים, מפתחת ומפיצת תוכנה לניתוח ב-זיכרון לשימוש בינה עסקית וניתוח ומספק למשתמשים במרכזי שליטה מבצעות, ניתוח נתונים, נתונים להדמיה, ..

תמחור spotfire עלויות TIBCO

Spotfire קיימת כבר מאז שנות ה -90 המוקדמות, אך לא באמת להמריא עד 2007, כאשר המותג נרכש על ידי תוכנת TIBCO. ספירת לקוחות מדויקת אינה זמינה, ויש לו סביב $1 מיליארדים בהכנסות נתח שוק הולך וגדל של שוק כלי BI.

אם אתה משתמש ארגוני אז סביר להניח שתוכל לנהל משא ומתן על תכנית תמחור מותאמת בהתאם לpleothora של אפשרויות שונות לבחירה.

זאת כדי לתת טעם עבור עלות עלות TIBCO Spotfire קיימות שתי אפשרויות פוטנציאליות

1. Spotfire Cloud Service האישי – כ. $300/שנה, 100אחסון GB, 1 מושב מחבר (פונקציונלי מעט מוגבל שבתוכנת שולחן העבודה מוגבלת קישוריות לנתונים מקומיים ויכול להעלות קבצי DXP מקומיים בלבד).

2. Spotfire קבוצת עבודה בענן ($2000/שנה, 250אחסון GB, 1 מחבר עסקי / אנליסט 1/5 מושבים לצרכן) ונותן לו הסופר אחד את היכולת לקרוא 17 סוגים שונים של קבצים מקומיים (DXP, stdf, sbdf, SFS, xls, xlsx, xlsm, xlsb, csv, txt, חבר העמים, MDE, accdb, accde, sas7bdat,UDL, להיכנס, SHP), קישוריות למקורות נתונים סטנדרטיים (ODBC, OLEDB, אורקל, ספק Microsoft SQL Server Compact נתונים 4.0, .ספק נתונים NET עבור Teradata, חיבור Composite ADS פרטי שרת, שרת Microsoft SQL (כולל שירותי ניתוח), Teradata ומפות Spotfire TIBCO. הוא גם מאפשר מחבר לעשות אנליטיים לניבוי, חיזוי, וscripting שפה המקומי).

Tחלק Spotfire® ענן TIBCO Spotfire® פלטפורמה
תמחור $200/חודש או 2000 $ / שנתי
עלות הרשמה
מִנוּי, רשיונות Perpetual וכהונה
רישיונות 1 סיאט authoring (כולל עריכה מקוונת או לא מקוון) לפי הזמנה של לקוח
ענן אחסון נתונים 250GB 0GB

גרסת TIBCO Spotfire 6 סקירה

TIBCO Spotfireis a Data visualisation and anayltics tool that enables users to access, analyze and create dynamic reports on a variety of data sources.

Spotfire, in my opinion is a tool best aimed at those users who are true Data Analysts or using the new buzzordData Scientists“.

Spotfire also keeps the Total Cost of Ownership low by allowing users to build once and publish to many (non licensed) users over internet/intranet, as PDF or as MS PowerPoint reports.

If used correctly with a good all round understanding of the data content Spotfire can deliver immediate value whether you are a market researcher, a sales representative, a scientist or a process engineer by letting you quickly identify trends and patterns in your critical business data.

Spotfire can access data in a number of places such as on your desktop or in a network file system. It can even access your data if it is located in remote databases via the Information Link feature, without you having to involve your IT department each time you wish to ask a new question. However for typical business users most will need input from their IT Departments to make the underlying database tables and fields understanddable. For example making Table 123_xyx / Field 4455gt to beSales Quantity”.

Spotfire lets you filter your data interactively, and helps the business user delve into the data to provide answers instantly and in a visual and understable formatthe old adage of aa picture is worth a thousand wordsand nowhere is this more true than in the case of Data Analytics.

במהלך Spotfire Review we were able to create a variety of colorful visualizations in the form of motion charts, bar charts, cross tables, scatter plots and many more that

Spotfire also has a number of nifty features and dashboards with street-level mapping very similaur to Google Maps.

In a recent presentation I was in to the CFO of a Global 100 retailer he stated that he now wanted his team going forward to ditch the Powerpoint presentation and present data to him using Spotfireclearly an enthusiast for this type of tool!

Static reports can be limiting to business users hence Spotfire Version 6 allows you to create dynamic reports that aid the user in posing further business questions and data dissemination. Data visuations can be easily turned into your reports to show to colleagues and customers.

The new features available in Spotfire v6 are:

  • Advanced level Google maps style mapping and integration
  • The ability to interactively select a data subset on a chart and then drill down / through into the data
  • A range of new charts features
  • Text can easily be placed on top of images
  • Improved integration and ability to push data onto mobile devices
  • Visualize, explore and analyze data in the context of location
  • Expand situational understanding with multi-layered geo-analytics
  • Mashup new data sources to provide precise geo-coding across the enterprise
  • Improved Web Based authoring

The Data sources that Spotfire Version 6 can connect to are:

• Cloudera Hive CDH4, CDH5
• Cloudera Impala CDH4, CDH5
• Composite Information Server (ADS) 6.1, 6.2
• Hortonworks Data Platform 1.3, 2.0
• HP Vertica 6.1
• IBM Netezza 6.1, 7.0
• Microsoft Analysis Services 2008, 2012
• Microsoft SQL Server 2005, 2008 R2, 2012
• MySQL 5.1, 5.5, 5.6
• Oracle and Oracle Exadata (Oracle 11gR1 and R2)
• Oracle Hyperion Essbase 9.3, 11.1
• Pivotal Greenplum 4.1, 4.2, 4.3
• Pivotal HAWQ
• PostgreSQL 8.4, 9.0, 9.1, 9.2
• SAP HANA SPS6
• SAP NetWeaver Business Warehouse 7.0.1
• Teradata Aster 5.0, 5.11
• Teradata 12.10, 13.00, 13.10, 14.00, 14.10

מה הוא מדען נתונים?

Data science is the study of the generalizable extraction of knowledge from data, yet the key word is science. It incorporates varying elements and builds on techniques and theories from many fields, including signal processing, mathematics, probability models, machine learning, computer programming, statistics, data engineering, pattern recognition and learning, visualization, uncertainty modeling, data warehousing, and high performance computing with the goal of extracting meaning from data and creating data products. מדע נתונים הוא Buzzword, לעתים קרובות לסירוגין עם Analytics או נתונים גדולים, כי לעתים מנוצלת לרעה לשיווק כל דבר הקשור לעיבוד נתונים, בפרט מחדש מותג קיים גישות מודיעין וניתוחים עסקיים תחרותיות. מדע נתונים לא צריך להיות תמיד עבור נתונים גדולים, למרות זאת, עובדת נתונים בגמלון הופכת את נתונים גדולים היבט חשוב של מדע נתונים.

מתרגל מדע נתונים נקרא מדען נתונים. מדעני נתונים לפתור בעיות נתונים מורכבות באמצעות העסקת מומחיות עמוקה בחלק כדיסציפלינה מדעית. זה בדרך כלל צפוי כי מדעני נתונים מסוגלים לעבוד עם אלמנטים שונים של מתמטיקה, סטטיסטיקה ומדעי המחשב, למרות מומחיות בנושאים אלה אינם נדרשים. למרות זאת, מדען נתונים הוא הסיכוי הטוב ביותר להיות מומחה אחד או שניים בלבד של דיסציפלינות אלה ומיומן עוד שני או שלושה. משמעות הדבר היא כי המדע נתונים חייב להיות מתורגל כצוות, שם ברחבי חברותו של צוות יש מומחיות ומיומנות בכל הדיסציפלינות.

מדעני נתונים טובים הם מסוגלים ליישם את כישוריהם כדי להשיג מגוון רחב של תוצאות סופיות. חלקם של אלה כוללים את היכולת למצוא ולפרש מקורות נתונים עשירים, לנהל כמויות גדולות של נתונים למרות החומרה, אילוצי תוכנה ורוחב פס, למזג מקורות נתונים יחד, להבטיח עקביות של ערכות נתונים, ליצור פריטים חזותיים כדי לסייע נתונים הבנה, לבנות מודלים מתמטיים באמצעות הנתונים, הווה מסיר נתוני תובנה / ממצאים למומחים ומדענים בקבוצה שלהם ואם נדרש קהל תם. המיומנות-סטים ויכול שמדעני נתונים להעסיק להשתנות משמעותית. מדענים נתונים מהווים חלק בלתי נפרד של המודיעין התחרותי, שדה המתהווה שמקיף מספר פעילויות, כגון כריית וניתוח נתונים, שיכול לסייע לעסקים להשיג יתרון תחרותי.

מדע טכניקות נתונים משפיעים על האופן שבו אנו לגשת לנתונים עורכים מחקרים על פני תחומים שונים, כולל המדעים הביולוגיים, אינפורמטיקה רפואית, מדעי החברה והרוח.