SAP Business Objects גרסאות

ה SAP Business Objects גרסאות הם מפורטים להלן.

גרסת ה- SAP BO העדכנית ביותר היא 4.3 והגרסה הזו היא מהדורה משמעותית ולכן המשתמשים צריכים לשקול לעבור ל- SAP BI 4.3 ברגע שהוא יוצא מ- BETA.

שים לב SAP BI 4.2 הפסקת תמיכה

  1. סוף תחזוקת Mainstream: 31.12.2022
  2. בתום שלב תמיכה עדיף אחת: 31.12.2024
  • SAP BusinessObjects BI 4.3 נמצא כעת במהדורה של BETA. גרסת הייצור הסופי אמורה להיות ברבעון הרביעי 2020
  • SAP Business Objects בינה עסקית 4.2 חבילת שירות 05 (שוחרר באיחור 2017 )
  • SAP Business Objects בינה עסקית 4.2 חבילת שירות 04 (פורסם מאי 2017 ) – שחרור כולל
    • אינטגרצית סריקת וירוסים
    • עדכוני OpenSSL
    • אימות X.509
    • עדכוני אבטחה
    • שירותי האינטרנט Rest
    • פיורי מנוסח BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • מבחן חיבור HANA SAML
    • סטטוס של חשבון משתמש
    • מופעי מסמך
    • הגבלת מספר תיבת הדואר הנכנס של מסמכים
    • כונן CMS DB
    • בלעדיות שרת הקבוצה
    • שיפורי חיפוש
    • ניהול קידום
    • ניהול שדרוג
    • Installer
  • SAP Business Objects בינה עסקית 4.2 חבילת שירות 03 ( פורסם בספטמבר 2016 )
  • SAP Business Objects בינה עסקית 4.2 ( יצא 18-מאי -2016 )
  • SAP Business Objects בינה עסקית 4.1 ( שוחרר ב 23- נובמבר -2013 )
  • SAP Business Objects בינה עסקית 4.0 ( פורסם ב -16 בספט '2011 )
  • SAP Business Objects XI R3.0
  • SAP Business Objects XI R3.1
  • ביזנס אובג'קטס XI.R1
  • Business Objects XI R2
  • ביזנס אובג'קטס 6.x
  • ביזנס אובג'קטס 5.x
  • ביזנס אובג'קטס 4.x
  • ביזנס אובג'קטס 3.x

SAP Business Objects פלטפורמת בינה עסקית 4.1 (החל מחודש ינואר 2014) עבור SAP Business Objects גרסאות

ביזנס אובג'קטס

אובייקטים SAP BI Business 4.0
גרסת מוצרים:
XI 4.0 ו לבנות: 565 –> SAP BI BusObjects 4.0 תיקון SP02 12
גִרְסָה 14.04 ו לבנות 738 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 שום תיקון
גִרְסָה 14.04 ו לבנות 855 –> SAP BI BusObjects 4.0 תיקון SP4 5

Business Objects XI 3.1 SP6
12.6.0.1596 –> XI 3.1 SP6

Business Objects XI 3.1 SP5
12.5.0.1190 –> XI 3.1 SP5
12.5.3.1475 –> XI 3.1 SP5 FP3
12.5.4.1599 –> XI 3.1 SP5 FP4
12.5.4.1600 –> XI 3.1 תיקון מיוחד SP5 (עבור לקוח את c3_calc.dll)
12.5.5.1710 –> XI 3.1 SP5 FP5

Business Objects XI 3.1 SP4
12.4.0.966 –> XI 3.1 SP4
12.4.1.1188 –> XI 3.1 SP4 + FP 4.1

Business Objects XI 3.1 SP3
12.3.0.601 –> XI 3.1 SP3
12.3.1.684 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.1
12.3.2.753 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.2
12.3.3.812 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.3
12.3.4.895 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.4
12.3.5.925 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.5
12.3.6.1006 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.6

Business Objects XI 3.1 SP2
12.2.0.290 –> XI 3.1 + SP2
12.2.1.412 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.1
12.2.2.441 אוֹ 12.2.2.453 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.2
12.2.3.467 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.3
12.2.4.507 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.4
12.2.5.537 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.5
12.2.6.567 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.6
12.2.7.598 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.7
12.2.8.638 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.8
12.2.9.698 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.9
12.2.10.810 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.10

Business Objects XI 3.1
12.1.0.882 –> XI 3.1
12.1.1.957 –> FP1.1
12.1.2.996 –> FP1.2
12.1.3.1028 –> FP1.3
12.1.4.1068 –> FP1.4
12.1.5.1096 –> FP1.5
12.1.6.1116 –> FP1.6
12.1.7.1144 –> FP1.7
12.1.8.1176 –> FP1.8
12.1.9.1290 –> FP1.9
12.1.10.1390 –> FP1.10
12.1.11.1454 –> FP1.11

Business Objects XI 3.0
12.0.0.683.עסקים ObjectsE_Titan_RTM –> XI 3.0
12.0.0.796.עסקים ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 1
12.0.0.840.עסקים ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 2
12.0.3.900 עסקים ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 3

Business Objects XI R2
11.5.0.313 –> RTM
11.5.3.417 –> SP1
11.5.7.608 –> MHF1
11.5.7.682 –> CHF13
11.5.7.723 –> CHF14
11.5.7.770 –> CHF15
11.5.7.811 –> CHF16
11.5.7.852 –> CHF17
11.5.7.1048 –> CHF20
11.5.8.826 –> SP2
11.5.8.826 –> FP2.1
11.5.8.939 –> FP2.2
11.5.8.963 –> FP2.3
11.5.8.998 –> FP2.4
11.5.8.1030 –> FP2.5
11.5.8.1061 –> FP2.6
11.5.8.1111 –> FP2.7
11.5.8.1187 –> FP2.8
11.5.8.1237 –> FP2.9
11.5.9.1076 –> SP3
11.5.9.1101 –> FP3.1
11.5.9.1138 –> FP3.2
11.5.9.1176 –> FP3.3
11.5.9.1202 –> FP3.4
11.5.9.1227 –> FP3.5
11.5.9.1265 –> FP3.6
11.5.9.1330 –> FP3.7
11.5.9.1378 –> FP3.8
11.5.9.1449 –> FP3.9
11.5.10.1263 –> SP4
11.5.10.1298 –> FP4.1
11.5.10.1322 –> FP4.2
11.5.10.1358 –> FP4.3
11.5.10.1404 –> FP4.4
11.5.10.1426 –> FP4.5
11.5.10.1460 –> FP4.6
11.5.10.1491 –> FP4.7
11.5.10.1554 –> FP4.8
11.5.10.1619 –> FP4.9
11.5.10.1681 –> FP4.10
11.5.10.1765 –> FP4.11
11.5.10.1854 –> FP4.12
11.5.11.1470 –> SP5
11.5.11.1545 –> FP 5.1
11.5.11.1578 –> FP 5.2
11.5.11.1610 –> FP 5.3
11.5.11.1639 –> FP 5.4
11.5.11.1673 –> FP 5.5
11.5.11.1732 –> FP 5.6
11.5.11.1797 –> FP 5.7
11.5.11.1856 –> FP 5.8
11.5.12.1838 –> SP6

SAP Business Objects גרסאות

RTM = לשחרר את השוק (הגרסה הראשונה, ללא כל תיקונים).
MHF = תקן חם חודשי.
CHF = תקן חם קריטי.
חבילת SP = שירות.
חבילת FP = Fix.

SQL 2018 מאפיינים תאריך פרסום שרת Microsoft

SQL 2018 השרת עשוי להיות מחדש הגלגול הבא של מיקרוסופט בינה עסקית Enteprise כלים.

SQL 2018

צפוי כי SQL 2018 עוד תאחד מפת הדרכים של מיקרוסופט לתוך Azure, בינה מלאכותית ואינטגרציה נוספת עם toolsets קוד פתוח מדע הנתונים שפת R ו Python.

אסטרטגיית הענן של מיקרוסופט הפכה מרכז החברה ממוקד העסקים. צפו בחדשות על שירותים מכולה, Azure DocumentDB, ומקדמות למידת מכונה.

חיבור התקנים Core Windows IOT עם SQL2018 וכי “קָצֶה” מחשוב מחשוב מבוזר צריך נול גדול, על פי שומרי מיקרוסופט.

  • עדכון משמעותי צפה ברייט - עם ממשק חדש מנהל מבוסס-אינטרנט עבודה חדשה הפועלת היטב על כל מכשיר מבוסס אינטרנט, כולל לוח, ברייט צפה מאפשר למשתמשים להתחבר לשום מקום, בכל עת כדי לייעל את הפונקציות של פריסה, ניהול וניטור סביבת אשכול.
  • א ניטור חדש משנה - מערכת המשנה שוכתב על תצורה פשוטה יותר מתוחכמת המספקת אספנים מטרי וגמישות יותר.
  • אינטגרציה ל מיקרוסופט Azure - בנוסף לתמיכה AWS, האינטגרציה החדשה הזו עם Azure מאפשרת למשתמשים ליצור אשכולות וירטואליים Azure באמצעות האשכול המואר על מאפיין דרישה, ואת היכולת להרחיב אשכול מקומי אל Azure באמצעות היכולת הרחבה האשכול ברייט.
  • תמיכה ל OpenStack ניוטון - לנהל מתכת חשופה, מכונות וירטואליות, ומסגרות מיכל, OpenStack ברייט 8.0 תכונות משופרות רישום של OpenStack
  • אירועים, שיפורי ביצועים, ותמיכה אירונית לפריסה של מקרים על מתכת חשופה.
  • אינטגרציה עם חודשים ומרתון - כדי לאפשר את עומסי עבודת ענן ילידים להתפרס על אשכולות ברייט. ברייט מספק תהליך התקנה יעיל, בדיקות תקינות, ניהול שירות, ועוד.

אם אדם או ארגון שרוצה לדעת צד"ל של שירות או תכונה, עכשיו זה אפשרי עם SQL 2017 .  בדיוק כמו כל עדכון שירות אפליקציה אחרת של מיקרוסופט, עדכונים אלה מוצגים למטה לפי הסדר הכרונולוגי. הַבָּא, לשירות עדכונים, חלק מהתכונות יש גם קישור אל המאמרים. אלה אינם אלא קישורים מהירים בתיעוד של התכונה שנבחרה. אחד הקשרים החשובים ביותר הכלולים במדריך פלטפורמת Azure הוא דוגמאות קוד. מפתחים יכולים להפנות במהירות ודוגמאות קוד של כל תכונה SQL ולהתחיל הפרויקט שלהם.

SQL 2018 תאריך הוצאה

תאריך השחרור עבור SQL 2018 אמור בהיסוס לחודש אוקטובר 2018 על פי מיקרוסופט.

SAP Business Objects BI 4.2 תאריך שחרור SP4

הגרסה הבאה של Business Objects SAP BI 4.2 שחרור SP4 שוחרר ביוני 2017 והוא מכיל את התכונות הבאות בינה עסקית.

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

ביזנס אובג'קטס גרסאות

  • SAP Business Objects בינה עסקית 4.2 חבילת שירות 04 (פורסם מאי 2017 ) – שחרור כולל
    • אינטגרצית סריקת וירוסים
    • עדכוני OpenSSL
    • אימות X.509
    • עדכוני אבטחה
    • שירותי האינטרנט Rest
    • פיורי מנוסח BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • מבחן חיבור HANA SAML
    • סטטוס של חשבון משתמש
    • מופעי מסמך
    • הגבלת מספר תיבת הדואר הנכנס של מסמכים
    • כונן CMS DB
    • בלעדיות שרת הקבוצה
    • שיפורי חיפוש
    • ניהול קידום
    • ניהול שדרוג
    • Installer

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

גרסה זו צפויה להציע מספר החידושים למשתמשי המוקד המרכזי של שחרור זה הוא סביב

  • Enterprise - מדרגיות, מספר משתמשים
  • זְרִיזוּת
  • עמוד חכם - לא רק להסתכל דוחות שעוצבו מראש, שילוב עם יכולות ניבוי פשוט
  • נתונים ביג - Edge HANA
  • ענן - השקעה "כל הנתונים" בענן

SAP Business Objects BI 4.2 SP4 קבלה ממשק צפייה אלטרנטיבי 4.2 SP4. הממשק הוא HTML 5 מבוסס ויהיה מותאם לשימוש עם מסך מגע, שולחנות וסמארטפונים תצוגה גדולים אפילו – זה יאפשר SAP BO עבור המגמה הגוברת כלפי כלי BI ניידים.

פלטפורמות הבינה העסקית Analytics ב- Gartner Magic Quadrant 2017

בינה עסקית ב- Gartner Magic Quadrant שוחרר.

פלטפורמות BI עכשיו מסווגות על פני שלושה ממדי ליבה, BI Analytics, משלוח מידע ואינטגרציה.

ענן BI הוא תמיד על העליונות אבל עבור כל הפוקוס על העולם של ענן בימים אלה, שוב 2017 ריבוע הקסם חסר פתרונות ענן.

מודיעין עסקי Magic Quadrant של גרטנר 2017

בינה עסקית ב- Gartner Magic Quadrant

מיקרוסופט פורצת את ריבוע הקסם של גרטנר עבור Business Intelligence ו- Analytics פלטפורמות בשל החדשנות שהם מועברים באמצעות Microsoft Power BI (לקרוא שלנו סקירת Power BI כאן) בשנה האחרונה.

הדו"ח השנתי המוערך 24 תוכנות שונות ספקים על 15 יכולות ומקומות קריטיים Tableau ברבע המנהיגים וממשיכים לגדול בסיס המשתמשים זה באגרסיביות עם מוצר אשר יזכה לתשואות המשתמשים.

Tableau היא גם הבינה העסקית הנסקרת ביותר ו- Analytics הספק פלטפורמות על תובנות פאר גרטנר, איפה פלטפורמה אנשי IT ומשתמשי קצה יכולים לפרסם דילים.

Tableau הוכרה על התמקדות בחוויית הלקוח, עם שיפורים ציונים על תועלות עסקיות ממשיך להיתפס כמנהיג שוק ה- BI המודרני - עדיין מעט לפני מיקרוסופט על ביצוע הכולל.

ריבוע הקסם של גרטנר עבור בינה עסקית ו- גרפי פלטפורמות Analytics פורסם על ידי גרטנר, Inc. כחלק ממחקר גדול יותר מסמכים ויש להעריך בהקשר של כל 2013 גרטנר Magic Quadrant for Business Intelligence ומסמך Analytics פלטפורמות. מסמך גרטנר זמין על פי בקשה מגרטנר. גרטנר אינו מאשר כל ספק, מוצר או שירות המתוארים בפרסומי המחקר שלה, ואינה מייעץ למשתמשי טכנולוגיה לבחור רק ספקים אלו עם את הרייטינג הגבוה ביותר. פרסומי מחקר גרטנר כוללים חוות הדעת של ארגון המחקר של גרטנר ואין לפרשו כהצהרות של עובדה. גרטנר מסירה מעצמה כל האחריות, במפורש או במרומז, בהתייחס למחקר זה, לרבות אחריות לסחירות למטרה מסוימת.

בינה עסקית vs. Analytics?

אסטרטגית בינה העסקית Enterprise

כמעט כל הארגונים נאבקים כדי להפוך אסטרטגית הבינה העסקית Enterprise לתוך עביד, מודל הפעלה מלוכד לבעלי העניין העסקי.

חוסר ההשקעה, אדישות איכות נתונים ואת המאמץ העצום הנדרש כדי לגרום לזה לעבוד אומר כי נפילה רבה על שולי הדרך.

איכות מידע?

איכות נתונים טובה עולה כסף, דורש שולטת משמעת וניהול חזקה – מאפיינים שיש להם רוב הארגונים תיאבון מועט.

ארגונים רבים מתפתים הרחק לטפס לפסגה של הבינה העסקית Enterprise לתוך “נתונים ביג” ו “Analytics” להוט לנסות את העולם החדש האמיץ למדע נתונים שבו סטטיסטיקאים עורפיים בחדרים חשוכים להעלות אלגוריתמים שעשויים לפתור רבים מן האתגרים הארגוניים בתוך מהיר, המשתנה סביבה.

מדע נתונים

C ברמת מנהלים טריים מכנס המחקר העדכני שופע buzzwords כגון “נתונים ביג”, “Analytics החזוי”, “למידת מכונה” ו בינה מלאכותית לכנס ישיבה להודיע ​​כי הארגון צריך לאמץ דרך חדשה וזריזה זו של עובד.

צוותי מוגדרים ואדריכלים עסוקים להתחיל לבן-העלייה למטוס, מדעני נתונים מגויסים, טרי להוט ישר מהאוניברסיטה.

אל תשים לב Big Data חברות רבות נאבקות כדי לקבל זכות הנתונים הקטנה שלהם ו למעוד במשוכה הראשונה ומוצאים שאותה בעיות החלים בינה עסקית Enterprise הטבועים Analytics;

  • איכות נתונים ירודה, ממשל ובקרה
  • חוסר ההשקעה
  • משאבים הליבה נמתח על פרויקטים אסטרטגיים קריטיים אחרים
  • ספקי תשתית יקר במיקור חוץ כי מסתתרים מאחורי SLA של שלהם
  • אדריכלי IT לקידום פתרונות שמיים כחולים שלא עובדים בפועל בעולם האמיתי ועם ראשי תיבות מעורפלים כי לבלבל משתמשים עסקיים שאינם טכניים.

זָרִיז – מה זה אומר?

משתמשים עסקיים רבים להוטים לבצר את התביעות שלהם “שֶׁלָהֶם” נתונים להשתלט על זה ממחלקות ה- IT מונוליטי נתפס רק כדי להבין כי הם חסרים את הכישורים והידע כדי באמת לעשות שימוש או תחושה של נתונים.

זהו אז מחדש הציג את האסטרטגיה.

מתיחות אז לעתים קרובות נובעות יותר מובנה, הגישה היא הבטיחה vs. ה “זָרִיז” הדרך שהציגה הצוותות העסקיים המחוזקים עם הבנה קטנה של מה Agile בעצם אומר (זה תפיסה ארגונית ניהול שינויים ולפעול כמיטב דורש שיתופי יבשתי, צוותי הוליסטית – לעיתים קרובות מתעלמים מהעובדה 75% משאבים ומיומנויות ה- IT של ליבה היו מחוץ הסדירה של רה-הארגון הגדול האחרון).

התוצאה

התוצאה יכולה להיות לעתים קרובות $$ של מ 'פלטפורמות מבוזבזות, משאבים ועלויות ספק. אז ארגונים רבים יוצאים לדרך קרובות אלה פרויקטים מסובכים עצומים מבלי כל סוג של אסטרטגיה – אסטרטגיה אשר לעתים קרובות פשוט למדי להרות אך המנהיגים האחראים חסרים את האומץ לקדם אותו מחשש לכישלון.

הלקחים שנלמדו הם דומים ברחבי סוגים רבים ושונים של פרויקטים;

  • לְפַתֵחַ, מתקשר ומסכים אסטרטגיה ברורה
  • לבנות תיק עסקים לתמוך ההשקעה
  • להבטיח חסות
  • להעסיק משאבים עם ידע מושלם מומחה ולא “מדעני נתונים”

הגמול עצום עבור ארגונים מסוימים משתמשים ב- Google Analytics בהצלחה אבל יש גם עלויות של כישלון עבור אלה המתעלמים שיעורים מהעבר BI ו- Data Warehousing יוזמת.

Analytics כלי הבינה העסקית Enterprise

בינה העסקית Enterprise מכסה מגוון של פתרונות ופונקציונליים.

מפתח הבינה העסקית Enterprise הוא מחסני נתונים, בדרך כלל איחוד נתונים ממגוון רחב של פתרונות עסקיים מבצעית בשנת הכספים, ניהול קשרי לקוחות, עיבוד הזמנה, מכירות ומלאות.

Toolsets בדרך כלל נדרש לספק חבילת הבינה העסקית של החברה :

  • מחסני נתונים, marts נתונים, חנויות נתונים, פלטפורמת נתונים
  • חלץ Transform והעומס toolsets (ETL) ארכיטקטורות
  • רְאִיָה, דיווח, Dashboarding ו toolsets ניהול מידע
  • ניהול Master Data (MDM) כלים – לאחסון, שמירה ועדכון נתוני התייחסות מפתח כגון מוצר המק"ט של, ענפים, לקוחות וכו.
  • toolsets אחר מהווה מעין בינה עסקית Enterprise עשויה להכיל toolsets איכות הנתונים, toolsets טיוב נתונים וכלי ממשל נתונים

מפתח מתאים למטרת Enterprise Business Intelligence אסטרטגיה הוא של מרכז כשירות הבינה העסקית (Box) שתפקידם לספק תמיכה השורה הראשונה, סדרנות ידע ונתונים של-אוספי נתונים העסקיים המרכזיים.

כלי BI ניידים – חלק עליון 10 השוואת כלי BI נייד

יש דרישה הולכת וגוברת כלי BI ניידים ככל שיותר ויותר אנשים ניגשים לאינטרנט אך ורק באמצעות מכשיר נייד.

כלי BI ניידים

כלי BI ניידים לאפשר בתנועה, תמיד פועל “ג” מנהלים ברמה לגשת BI וניתוח במכשירים הניידים שלהם.

כלי BI ניידים

זה אושר על ידי גרטנר חברת המחקר שאומרים “אנחנו רואים יותר מנכ"לים ומנהלי כספים היותו משתמשים ישירים של BI. לאחר הדוא"ל, BI הוא היישום הפופולרי ביותר,” אומר מנהל מחקר בגרטנר.

  • SAS Mobile BI.
  • Birst Mobile BI.
  • שולחן נייד.
  • WebFOCUS Mobile.
  • QlikView נייד.
  • מידע לוגי.
  • MicroStrategy Mobile.
  • IBM Cognos נייד

 

 

 

Microsoft SQL 2016 תכונות חדשות עסקי סטאק המודיעין

Microsoft SQL 2016

Microsoft SQL 2016 הוא שוחרר בחודש אוקטובר באופן רשמי 2015 ויש שורה של SQL של ​​מיקרוסופט 2016 תכונות חדשות עבור משתמשי הבינה עסקית BI סטאק.

Microsoft SQL 2016 תכונות חדשות

אחת תכונות מפתח עבור מפתחים הוא היכולת להשתמש בכלי שנקרא Polybase המאפשר SQL של ​​מיקרוסופט 2016 לצרף Hadoop באמצעות תכנות T-SQL. זוהי אדמה דקים למיקרוסופט מאז שהם לא הציעו בעבר כלי-סטים אנליטיים כתכונה משולבת של SQL של ​​מיקרוסופט.

מאפיין עיקרי נוסף הוא JSON1 שילוב של שפת R. ההכללה של R היא חשובה למדעני נתונים ואנליסטים נתונים כי הם לא יצטרכו לקחת את קוד של מסד הנתונים על מנת להפעיל את שפת תכנות R 2. R מאפשר למשתמש להריץ שאילתות ישירות על נתוני השרת עושים נתונים חדשים קובע זמין ישירות לדיווח וניתוח מפורט. כמו עלייה בפלטפורמות Big Data ואימוץ Hadoop מרחיב זו היא תכונה חשובה




אחת התכונות החדשות והחשובות ביותר בSQL 2016 שדרוגים נוספים לביצועים ואבטחה שSQL 2014 בניתי את היסודות לעם פונקציונליות Hekaton.

הכללת Hekaton ב- Microsoft SQL 2014 ביצועים באמת מואצים של שאילתות וזמני תגובת מסד הנתונים – 90% שיפור ביצועים היה בהחלט בר השגה לכמה שאילתות ב- Microsoft SQL 2014 בהשוואה ל- SQL 2008 וזה הודיע ​​על כוונתה של מיקרוסופט באמת להיכנס למחסני נתונים הארגוניים IT. בזיכרון מנוע העיבוד במהירות יכול לשפר את זמני תגובה של שאילתא ומשתמשים.

מיקרוסופט בנתה על Hekaton לספק יותר תכונות וביצועים כוללים שיפורים בזיכרון המגבירים נתונים על ידי מאה והתמיכה למדדים בזיכרון ב. חנות נתוני שאילתא וסטטיסטיקות שאילתא חיות יתקבלו בברכה על ידי SQL DBAs שכן הוא לאפשר למנהלי מסדים לראות אילו שאילתות לוקחות את המשאבים ביותר והקצאות משאבים ולתכנן בהתאם.

עבור מחסני נתונים הצורכים רמות גבוהות של אבטחה קיימות תכונות אבטחה חדשות כמו תמיד מוצפן. אבטחה היא יותר ויותר מרכיב מוטבע בכל הטכנולוגיה באתר כפריצה ופרצות אבטחה ימשיכו לעשות כותרות. תמיד מוצפן שומר נתונים מוצפנים גם בעסקות ושאילתות.

כישורים מיקרוסופט הם לעתים קרובות זמינים יותר וקלים יותר וזולים יותר למצוא מאשר טכנולוגיות אחרות, כגון אורקל, Teradata ו- SAP וזה מוריד את עלות הבעלות הכוללת עבור ארגונים לבחור SQL של ​​מיקרוסופט 2016 כפלטפורמת BI שלהם.

Microsoft SQL 2016 היא התקדמות מוצקה נוספת, בנייה על יסודות BI הארגוניים הניחו בSQL2012 מיקרוסופט.

1 JSON (סימון אובייקט JavaScript) הוא פורמט נתוני מחלף קל. זה קל עבור בני האדם לקרוא ולכתוב. זה קל למכונות לנתח וליצור. היא מבוססת על קבוצת משנה של שפת תכנות JavaScript

2 R היא שפת תכנות וסביבת תוכנה למחשוב וגרפיקה סטטיסטיים. השפה R בשימוש נרחב בקרב הכורים סטטיסטיקאים ונתונים לפיתוח ניתוח תוכנה ונתונים סטטיסטיים.

להתעלם Big Data – לקבל זכות נתונים הקטנה שלך

כמובן תעשיית ה- IT אוהבת buzzword, נתונים גדולים; זה נשמע סוג של חכם וחנונית?

יש לנו נתונים – המון שלו!

כמו חברות רבות לצאת למסע Big Data שלהם עם צוותי של מפתחים, מנהלי פרויקטים ואדריכלים כמובן אנשים כל נדחק לקפוץ על <Hadoop> עגלה להקדיש מחשבה לעולם נתונים הקטן.

מיליוני מחסני נתונים יושמו אבל מעט מאוד מהם לספק תובנה, דיווח ותועלת עסקית פיננסית שהם היו אמורים.

מחסני נתונים רבים התחילו עם לא גדול “Enterprise Data Warehouse” (EDW) כותרות וסופו של דבר יותר כנתונים גדולים מרוקנת ומספקים איכות נתונים ירודה, ממשל נתונים קטן וגמישות מוגבלת. EDW של הפכו לשם נרדף למחסני נתונים פגומים וקטועים שארגון נאבק לשלוט בשל חוסר האסטרטגיה והחזון.

רק בגלל שיש חברות כמויות עצומות של נתונים זה עדיין צריך ניהול, שליטה ומכרעת של כל הצרכים של החזון העסקי, כדי להבטיח את מודל הטכנולוגיה ונתונים היא מתאימה למטרה.

נתונים קטנים הוא חלק חיוני של זה וחלק מהדרישות המרכזיות שתקפות רק כעבור Big Data ניתן לסכם:

  • מוגדר בצורה ברורה ומוסכם שנקבע בKPI של ארגוני
  • היררכיות דיווח סטנדרטית
  • הבנה טובה של הגדרות מטרי (עדיין מדהים אותי שכל כך מעט המנהלים תפעוליים בגדול 100 של FTSE לא יודעים מה היא ההגדרה שלהם של מטרי המכירה)
  • אסטרטגית בינה עסקית
  • ממשל נתונים טוב (הנמוך תופס ויישום לקוי של מרכז BI של אקסלנס ומשרד נתונים הראשי הוא עדות לכך)

מקבל את זכות נתונים הקטנה, בעל חזון ואסטרטגיה היא מרכיב חיוני של כל מסע Big Data.

SQL 2019 תאריך הוצאה

SQL 2019 צפוי להשתחרר מתישהו באמצע 2019.

הגלגול האחרון של BI הפופולרי מיקרוסופט, כלי נתונים וניתוח צפויים לבנות עוד על היסודות שהונחו SQL 2016 ולהציע אינטגרציה משופרת עם toolsets מדע נתוני קוד פתוח בשימוש נרחב כמו R ו- Python.

אנחנו גם נרחב מצפים הטבעה נוספת של בינה מלאכותית, למידת מכונה, רובוטיקה ויכול אנליטיים לניבוי לתוך SQL2019.

זה גם צפוי כי הכח BI יקבל גדול revamp עם כנראה כניסתה של יכולות סדרנות משילות נתונים משופרות כדי להבטיח שהוא שומר על קצב עם התחרות כגון שולחן גרסה 11 ו OBIEE של אורקל בינה עסקית Enterprise כלי-להגדיר.

SQL 2019

באזור זה בשל לניצול על ידי ספקי Business Intelligence העיקריים הוא איכות נתונים. זהו תחום אשר מספק ספקי הרחבה יקרה יותר ויותר על מוצרים אבל יש רצון נלהב בקרב ארגונים רבים עבור הנפקות המיינסטרים מוטבעות יותר בתחום זה.

איכות נתונים היא אזור מפתח אחד שיש מיקרוסופט הנפקות מעט מאוד למשתמשי compaprison עם כלי איכות נתונים בשימוש נרחב כגון Kalicco.