મેજિક ક્વોડ્રેન્ટ BI 2018 – Gartners વ્યાપાર ઇન્ટેલિજન્સ

Social

મેજિક ક્વોડ્રેન્ટ BI 2018 – Gartners વ્યાપાર ઇન્ટેલિજન્સ

Before we examine the maturity model of BI solutions and the guidelines for its development, તે BI ઉકેલો ક્ષમતાઓ એક વિશ્લેષણ કરવા માટે જરૂરી છે, તેમજ આ ઉકેલો માટે બજાર.
આ સંશોધન માટે પ્રારંભ બિંદુ તરીકે અમે BI માટે ગાર્ટનર ના "મેજિક Quadrants લેવા
પ્લેટફોર્મ ",

મેજિક ક્વોડ્રેન્ટ BI 2018 – Gartners વ્યાપાર ઇન્ટેલિજન્સ

તે ગાર્ટનર સોફ્ટવેર તરીકે BI પ્લેટફોર્મ વ્યાખ્યાયિત
પૂરી પાડવા પ્લેટફોર્મ 12 ક્ષમતાઓ, વિભાજિત 3 પ્રકારોમાં વહેચવામાં:
✓ માહિતી ડિલિવરી;
✓ એકત્રિકરણ;
✓ ઍનલિટિક્સ
માહિતી ટેકનોલોજી સંશોધન ખૂબ ગતિશીલ ક્ષેત્ર છે. તે ભાગરૂપે, બિઝનેસ
બુદ્ધિ સિસ્ટમો (TO) પણ ખૂબ જ ઝડપથી વિકાસ. આ પેપરમાં અમે પાલન કરશે
BIS નીચેના વ્યાખ્યા: "BIS માહિતી ખાણકામ અને માહિતી પ્રવૃત્તિઓ ભેગા
ક્રમમાં રજૂ કરવા વિશ્લેષણાત્મક માધ્યમથી પ્રોસેસિંગ અને જ્ઞાન વ્યવસ્થાપન
ગ્રાહકો કે જેઓ આયોજનમાંથી ડ્રો અને નિર્ણયો જટિલ સ્પર્ધાત્મક માહિતી. "1
1. BI પ્લેટફોર્મ આજના ક્ષમતાઓ વિશ્લેષણ
પહેલાં અમે BI ઉકેલો પરિપક્વતા મોડેલ અને માટે દિશાનિર્દેશો પરીક્ષણ તેના
વિકાસ, તે BI ઉકેલો ક્ષમતાઓ એક વિશ્લેષણ કરવા માટે જરૂરી છે,
તેમજ આ ઉકેલો માટે બજાર.
આ સંશોધન માટે પ્રારંભ બિંદુ તરીકે અમે BI માટે ગાર્ટનર ના "મેજિક Quadrants લેવા
પ્લેટફોર્મ ", માં પ્રકાશિત 2007 (અંજીર. 1). તે ગાર્ટનર સોફ્ટવેર તરીકે BI પ્લેટફોર્મ વ્યાખ્યાયિત
પૂરી પાડવા પ્લેટફોર્મ 12 ક્ષમતાઓ, વિભાજિત 3 પ્રકારોમાં વહેચવામાં:
✓ માહિતી ડિલિવરી;
✓ એકત્રિકરણ;
✓ ઍનલિટિક્સ.
1
લેખ
પ્રથમ શ્રેણી માટે ક્ષમતા સંબંધ:
✓ પેદા અહેવાલો;
✓ નેવિગેશન ફલકો;
✓ કામચલાઉ પ્રશ્નો;
✓ એમએસ ઓફિસ સાથે એકત્રિકરણ.
બીજા જૂથ સમાવેશ થાય છે:
✓ BI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર;
✓ મેટાડેટા વ્યવસ્થાપન;
✓ વિકાસશીલ પર્યાવરણોમાં;
✓ કાર્યપ્રવાહને;
✓ સહકાર.
તૃતીય શ્રેણી માટે ક્ષમતાઓ આવરી લે છે:
✓ ઑનલાઇન વિશ્લેષણાત્મક પ્રક્રિયાકરણ;
✓ વિઝ્યુલાઇઝેશન;
✓ જ્ઞાન અને આગાહીકરનારની ડિલિવરી;
✓ પરિણામો નકશા.
પાંચ વર્ષ બાદ ગાર્ટનર એક નવો "મેજિક ક્વોડ્રેન્ટ BI પ્લેટફોર્મ માટે" પ્રકાશિત,
જે હજુ માટે વર્તમાન છે 2012. આ દસ્તાવેજમાં BI પ્લેટફોર્મ તરીકે જોઈ શકાય ચાલુ રાખવા
સોફ્ટવેર પ્લેટફોર્મ, પાડવાના ક્ષમતાઓ ઉપર વર્ણવ્યા. પરંતુ બે વધુ સુવિધાઓ
"જ્ઞાન વિતરણ" શ્રેણી ઉમેરવામાં આવી છે, એટલે કે શોધ-આધારિત BI
અને મોબાઇલ BI.
BI પ્લેટફોર્મ મૂળભૂત ક્ષમતાઓ વિસ્તૃત ચર્ચા કરવામાં આવી છે અને અભ્યાસ,
તેથી આ કારણોસર તેઓ આ કાગળ વિગતવાર ગણવામાં આવશે નહીં. વધુ ધ્યાન ચાલશે
બે નવા લક્ષણો ચૂકવણી કરી, ગાર્ટનર દ્વારા ઓફર.
પ્રથમ તક શોધ-આધારિત BI છે. આવશ્યકપણે તે એક એપ્લિકેશન છે
સંગઠિત અને અનૌપચારિક માહિતી સ્ત્રોત અને તેમના ડિવિઝનમાં શોધ અનુક્રમણિકા (સંસ્થા)
પગલાં અને પરિમાણો વર્ગીકરણ માળખામાં, જે ગ્રાહકો સરળતાથી
નેવિગેટ કરો અને અન્વેષણ, એક Google જેવા ઇન્ટરફેસની મદદથી.
શોધ એન્જિન અને માહિતી વખારો વચ્ચે મૂળભૂત તફાવત તે છે કે શોધ છે
એન્જિન ખૂબ જ લવચીક હોય છે અને બંધારણ અને માહિતી પ્રકાર કોઇ પણ પ્રકારના આધાર - હોઈ
તે માળખાગત અથવા અનૌપચારિક. આમ શોધ એન્જિન વધુને વધુ વિકસતી સાથે સામનો કરી શકે છે
માહિતી માળખાં. બંને વર્તમાન અને નવા ડેટા ઇન્ડેક્સીંગ (અજ્ઞાત અત્યાર સુધી) ન કરે
વધારાનો ડેટા મોડેલિંગ જરૂરી. પરંપરાગત ડેટા વેરહાઉસિંગ સ્થાપત્ય મર્યાદિત છે
નિર્ણય કરે છે માટે જરૂરી છે અનૌપચારિક માહિતી સાથે કામ કરવા માટે ક્ષમતાઓ-
નિર્માણ અને શોધ એન્જિન "આ ગેપ ભરવા". તુલના માં, માહિતી વખારો જરૂરી
સમય માત્ર વેરહાઉસ મોડેલ બનાવવા માટે, પણ માટે નવો ડેટા ઉમેરીને. અન્ય
શોધ એન્જિન હકારાત્મક લક્ષણ વિષયવસ્તુ મારફતે "સંશોધક" ની તેમની સરળતા છે. મુ
સંશોધક દરેક પગલું, શોધ એન્જિન ફિલ્ટરિંગ માટે વિવિધ તકો પુરી પાડવા
કે અનુક્રમિત કરવામાં આવી છે માહિતી ટોળું કે વિષયવસ્તુ અનુસાર પરિણામો અને
લગભગ વાસ્તવિક સમય પૃથ્થકરણ. રીલેશ્નલ ડેટાબેઝ વ્યવસ્થાપન સિસ્ટમો (RDBMS)
સિવાય કે તેઓ વિશે અલગ કેટલાક જ્ઞાન ધરાવતા માહિતી વિશ્લેષણ માટે કોઈ ક્ષમતા હોય છે
માહિતી પ્રકાર. તે જ, શોધ એન્જિન સરળતાથી કોઈ પણ ઘટનામાં કે ખાતે થયું અનુસરી શકે
સમય ચોક્કસ ક્ષણ, પરંપરાગત RDBMS ઉપયોગ કરતી વખતે એક શોધ કરી શકાય
માત્ર કડક રીતે વ્યાખ્યાયિત માહિતી ક્ષેત્રો અંદર

Speak Your Mind

*