Qu'est-ce qu'un scientifique des données?

Science des données est l'étude de l'extraction de connaissances généralisables à partir des données, Pourtant, le mot clé est science. Il incorpore des éléments variables et se appuie sur les techniques et les théories de nombreux domaines, y compris le traitement du signal, mathématiques, des modèles de probabilité, apprentissage machine, programmation informatique, statistiques, ingénierie de données, la reconnaissance et l'apprentissage motif, visualisation, modélisation de l'incertitude, entreposage de données, et l'informatique haute performance dans le but d'extraire des sens à partir de données et la création de produits de données. Science des données est un mot à la mode, souvent utilisés de façon interchangeable avec Analytics ou big data, qui est souvent abusé de la commercialisation de tout ce qui concerne le traitement des données, notamment pour re-marque approches de renseignement et d'analyse d'affaires compétitifs existante. Des données scientifiques ne est pas nécessairement toujours Big Data, cependant, le fait que les données intensifie rend big data un aspect important de la science des données.

Un praticien de la science de données est appelé un scientifique de données. de données scientifiques à résoudre des problèmes complexes de données en employant une expertise approfondie dans certains discipline scientifique. On se attend généralement que les scientifiques de données sont en mesure de travailler avec divers éléments des mathématiques, statistiques et informatique, Bien que l'expertise dans ces matières ne sont pas tenus. Cependant, un scientifique de données est le plus susceptible d'être un expert dans un seul ou deux de ces disciplines et compétent dans un autre deux ou trois. Cela signifie que la science des données doit être pratiquée en équipe, où tous les pays membres de l'équipe il ya une expertise et des compétences dans toutes les disciplines.

Bons scientifiques de données sont capables d'appliquer leurs compétences pour atteindre un large éventail de résultats finaux. Certains de ces comprennent la capacité à trouver et à interpréter riches sources de données, gérer de grandes quantités de données, malgré matériel, logiciels et de bande passante contraintes, fusionner ensemble des sources de données, assurer la cohérence des ensembles de données, créer des visualisations pour aider à la compréhension des données, construire des modèles mathématiques à partir des données, présenter et communiquer les idées de données / conclusions des spécialistes et des scientifiques dans leur équipe et, si nécessaire à un public naïf. Les ensembles de compétences et les compétences que les scientifiques emploient de données varient considérablement. Scientifiques données font partie intégrante de la veille concurrentielle, un nouveau domaine qui englobe un certain nombre d'activités, tels que l'exploitation minière et l'analyse des données, qui peuvent aider les entreprises à acquérir un avantage concurrentiel.

Données impact techniques scientifiques dont nous accédons données et de mener des recherches dans divers domaines, y compris les sciences biologiques, informatique médicale, sciences sociales et les sciences humaines.

Speak Your Mind

*