Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Avant d'examiner le modèle de maturité des solutions de BI et les lignes directrices pour son développement, il est nécessaire d'effectuer une analyse des capacités des solutions de BI, ainsi que le marché de ces solutions.
En tant que point de départ de cette recherche, nous prenons « Magic Quadrants pour les plates-formes de BI » de Gartner,

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Dans ce document Gartner définit les plates-formes de BI comme plates-formes logicielles fournissant 12 capacités, divisée en 3 catégories de base:
✓ Livraison de l'information;
✓ intégration;
✓ Analytics
Technologies de l'information est un domaine très dynamique de la recherche. Dans le cadre de celui-ci, Entreprise
systèmes de renseignement (À) aussi se développer très rapidement. Dans cet article, nous allons adhérer à
la définition suivante de BIS: « BIS combiner les activités de l'exploration de données et des données
le traitement et la gestion des connaissances par des moyens d'analyse afin de présenter
complexe informations sur la concurrence pour les consommateurs qui élaborent des plans et prendre des décisions. » 1
1. L'analyse des capacités actuelles des plates-formes de BI
Avant d'examiner le modèle de maturité des solutions de BI et les lignes directrices pour son
développement, il est nécessaire d'effectuer une analyse des capacités des solutions de BI,
ainsi que le marché de ces solutions.
En tant que point de départ de cette recherche, nous prenons « Magic Quadrants de Gartner pour la BI
plates-formes », Publié dans 2007 (figue. 1). Dans ce document Gartner définit les plates-formes de BI comme logiciel
plates-formes fournissant 12 capacités, divisée en 3 catégories de base:
✓ Livraison de l'information;
✓ intégration;
✓ Analytics.
1
Des articles
Pour la première catégorie appartiennent les capacités de:
✓ Génération de rapports;
✓ volets de navigation;
✓ requêtes ad hoc;
✓ Intégration avec MS Office.
Le deuxième groupe comprend:
✓ infrastructure BI;
✓ Gestion des métadonnées;
✓ le développement d'environnements;
✓ Workflows;
✓ coopération.
La troisième catégorie couvre les capacités de:
✓ traitement analytique en ligne;
✓ Visualisation;
✓ La livraison des connaissances et de prévision;
✓ Cartes des résultats.
Cinq ans plus tard Gartner a publié un nouveau « Magic Quadrant pour les plates-formes de BI »,
qui est encore en cours pour 2012. Dans ce document, les plates-formes de BI continuent d'être considérés comme
plates-formes logicielles, fournir les capacités décrites ci-dessus. Mais deux autres fonctionnalités
ont été ajoutés à la catégorie « livraison de la connaissance », à savoir BI basée sur la recherche
et BI mobile.
Les capacités de base des plates-formes de BI ont été largement discutées et étudiées, Donc, pour cette raison, ils ne seront pas examinés en détail dans cet article. Une plus grande attention sera
être versée aux deux nouvelles caractéristiques, offert par Gartner.
La première occasion est BI basée sur la recherche. Essentiellement, il est une application d'un
search-index dans les sources de données structurées et non structurées et leur division (organisation)
dans une structure de classification des mesures et dimensions, que les consommateurs peuvent facilement
naviguer et explorer, à l'aide d'une interface de type Google.
La différence fondamentale entre les moteurs de recherche et les entrepôts de données est que la recherche
Les moteurs sont très flexibles et prennent en charge tout type de format et le type d'informations - être
il structuré ou non structuré. Ainsi les moteurs de recherche peuvent faire face à de plus en plus en pleine évolution
structures de données. L'indexation des deux données existantes et nouvelles (inconnu jusqu'à présent) ne fait pas
exiger la modélisation des données supplémentaires. l'architecture de stockage de données classique a limité
capacités de traitement des données non structurées qui sont nécessaires pour faciliter la décision-
fabrication et moteurs de recherche « combler cette lacune ». En comparaison, entrepôts de données nécessitent
temps non seulement pour la création du modèle d'entrepôt, mais aussi pour l'ajout de nouvelles données. Un autre
caractéristique positive des moteurs de recherche est leur facilité de « navigation » par le contenu. À
chaque étape de la navigation, Les moteurs de recherche offrent différentes possibilités de filtrage
les résultats selon le contenu dans la multitude de données qui ont été indexés et
analysé en temps réel presque. Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR)
ont pas la capacité d'analyse des données, à moins qu'ils possèdent une certaine connaissance de différents
type de données. C'est, un moteur de recherche peut facilement suivre tout événement qui est arrivé à un
certain moment dans le temps, tout en utilisant SGBDR classiques une recherche peut être effectuée
que dans les champs de données strictement définies

SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service Pack 05 BOBJ

SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service Pack 05 devrait être publié à la fin de 2o17.

SAP BusinessObjects BI (également connu sous le nom BO ou BOBJ) est une suite d'applications front-end qui permettent aux utilisateurs d'affaires pour voir, trier et analyser les données de business intelligence. La suite comprend les applications clés suivantes:

  • Crystal Reports — Permet aux utilisateurs de concevoir et de générer des rapports
  • Xcelsius / Dashboards — Permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs qui contiennent des diagrammes et des graphiques pour la visualisation des données
  • Web Intelligence — Fournit un environnement libre-service pour créer des requêtes ad hoc et l'analyse des données à la fois en ligne et hors ligne
  • Explorateur — Permet aux utilisateurs de rechercher à travers des sources de données BI à l'aide d'une interface graphique. Les utilisateurs ne doivent pas créer des requêtes pour rechercher les données et les résultats sont présentés avec un graphique qui indique le meilleur match de l'information.

Cette version devrait offrir un certain nombre d'innovations aux utilisateurs et la mise au point clé de cette version est d'environ

  • Entreprise - évolutivité, plusieurs utilisateurs
  • Agilité
  • pilier intelligent - pas seulement regarder les rapports préformatés, l'intégration avec les capacités de prévision simples
  • Big data - HANA Vora
  • Cloud - investir dans « toutes les données » dans le nuage
  • l'intégration Hana avec Hadoop

SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service Pack 05

SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service Pack 05

SAP BI S4 Hana Big Data Enterprise Cloud architecture

la plate-forme SAP HANA est disponible depuis 2010, et les applications SAP comme SAP ERP et SAP Business Suite ont été en mesure de fonctionner sur la base de données SAP HANA et / ou toute autre base de données depuis le lancement.

La plate-forme SAP HANA S4 a été libéré le en Février 2015 et SAP S4HANA a été présenté comme étant la plus grande mise à jour de sa stratégie ERP et de la plate-forme SAP depuis plus de deux décennies.

Les commentaires des analystes était qu'il était perçu comme un changement de transformation, mais a soulevé des questions au sujet de la fonctionnalité, disponibilité, les prix et la migration entourant SAP HANA S4.

SAP HANA S4

À la fin de 2016, SAP a annoncé que 5,400 les clients ont mis en œuvre SAP HANA S4, mais d'autres analystes contesté le viabiltiy de certains de ces chiffres étant donné qu'il comprenait de nombreux clients qui étaient en fait en cours d'exécution Proof of Concept / des projets d'essai plutôt que les clients qui ont été effectivement vivent.

Bien que de nombreux clients de SAP ont entendu parler de SAP HANA est toujours confronté à des difficultés à obtenir la base d'utilisateurs de comprendre ce que les différentes options sont pour la migration et la mise en œuvre.

SAP S4 HANA est essentiellement ERP bien connu de SAP dans le nuage et est alimenté par la base de données HANA en mémoire et la version nuage de S / 4Hana est conçu pour des scénarios hybrides combinant sur site et des logiciels de cloud.

 

BI dernières versions de thons jaunes

BI dernières versions de thons jaunes

BI dernières versions de thons jaunes – BI est une Yellowfin logiciels de business intelligence application qui offre une gamme de rapports de tableau de bord de Business Intelligence et la fonctionnalité d'analyse des données. BI permet Yellowfin rapports à partir des données stockées dans les bases de données relationnelles, cubes multidimensionnels ou en mémoire d'analyse des bases de données.

BI est basé thon jaune dans dont le siège social à Melbourne, Australie,

La dernière version de Yellowfin BI est 7.3+plus – construire 20170608 – sorti le 30 juin 2017

BI Yellowfin dernières versions

BI Version Histoire L'ALBACORE

BI Version Yellowfin 6.2
BI Version Yellowfin 6.3
BI Version Yellowfin 7.0
BI Version Yellowfin 7.1
BI Version Yellowfin 7.2
BI Version Yellowfin 7.3
BI Version Yellowfin 7.3 Plus

 

 

 

 

Tableau Hyper Engine Date de sortie d'examen

Tableau Hyper

Tableau Hyper – Tableau acquis Hypericum, dans Mars 2016. Hyper était un Allemand, startup universitaire le développement d'une haute performance, dans le moteur de base de données optimal de mémoire.

Le système de base de données haute performance de Hyper est intégrée dans les offres de produits et apportera de Tableau une gamme de nouvelles capacités à la base de la clientèle Tableau. Hyper remplacera le vieillissement Tableau Moteur de données (TDE).

Tableau Hyper Data Engine

Cette nouvelle fonctionnalité permettra aux utilisateurs existants de tableau d'entreprendre

  • une analyse plus rapide des ensembles de données de Tableau
  • L'amélioration de grande stratégie de données de Tableau en fournissant un soutien pour les grands ensembles de données non structurées
  • Amélioration de l'intégration des données, transformation de données, l'agrégation des données et des données de mélange
  • Richer analyse, tels que des moyens k-fonctions de classification et de fenêtres
  • Tableau Hyper étendra également le modèle de données hybride.
  • Unification des systèmes d'analyse et de transactions
  • Hyper fournira également des outils pour l'harmonisation, nettoyage et complexe de transformation et de grands ensembles de données
  • L'aspiration est que Hyper offre une capacité que l'on appelle « l'analyse instantanée » qui affiche automatiquement les différents détails contextuels utilisateurs interagissent avec leurs données. Ce sera servi par le moteur dans la base de données de traitement de la mémoire.

Hyper conservera aussi la connectivité au 50 ou si les sources de données prend en charge dans la version Tableau 10 – cette source de données couvre disparates comme Amazon Redshift, Google BigQuery, Flocon de neige, et SQL 2017 serveur.

Tableau Hyper
Tableau Hyper Date de sortie

La version bêta de Hyper est déjà en cours (de bonne heure 2017) et le Tableau Hyper Date de sortie devrait être Q4 2017 et être libéré avec Tableau Version 11. Hyper remplacera le Tableau Data Engine (TDE) en fin de 2017.

QlikView version 13 Date de sortie

QlikView 13

D'affaires à travers le monde évoluent à un rythme à couper le souffle et la nécessité de prendre des décisions instantanément a également augmenté plusieurs fois. La prise de décision au niveau exécutif Top est plus un processus de pensée intuitive ou conduit bossu. Il doit être soutenu par des données et sur la base des données et des informations approfondies. Pour assimiler rapidement une énorme quantité de données, il est maintenant énorme demande d'outils de Business Intelligence qui peuvent aider les Top Executives donnent un aperçu rapide de l'image complète de l'entreprise. Ces outils sont aujourd'hui une nécessité absolue, car ils aident la gestion garder un oeil sur le pouls de l'entreprise.

Il y a une énorme gamme d'outils de BI qui sont là aujourd'hui sur le marché qui aident des affaires dans l'une ou l'autre manière. Magic Quadrant de Gartner a classé QlikView Version 13 dans le segment de leader dans les produits BI catégorie et QlikView a été en mesure de maintenir sa position depuis plusieurs trimestres qui suffit d'un reflet de la popularité de QlikView parmi les principaux responsables informatiques du monde de presque tous les domaines, y compris Finance, Bancaire, Assurances / actuaires, Voitures, Pharma, Produits de grande consommation, Retails, CPG, Fabrication, Utilitaires, etc.

 

Facilité d'apprentissage QlikView Version 13

QlikView version 13 popularité peut être attribuée au grand nombre de fonctionnalités qu'il offre. Non seulement il a un faible temps de déploiement de son coût total de possession (Coût total de possession) est également plus faible par rapport à plusieurs autres outils de BI. Il est facile d'apprendre QlikView car il a une faible courbe d'apprentissage et est également très facile à suivre et compris pour l'utilisateur final. Comme la plupart des sociétés / organisations déploient QlikView pour servir leur visualisation des données et l'analyse des besoins d'affaires, il est énorme écart entre l'offre de la demande en termes de main-d'œuvre nécessaire au niveau de compétences souhaité. QlikView Les développeurs ont un taux d'absorption très dans l'industrie Analytics qui est plus une forte emprise des grandes entreprises informatiques comme ce fut le cas plus tôt. Chaque type d'entreprise que ce soit petit, moyenne ou une grande entreprise est à la recherche de main-d'œuvre qui peut prendre en charge la configuration QlikView, préparer des tableaux de bord, et préparer des rapports d'affaires pour les. En bref, la demande pour les développeurs QlikView à son coup d'oeil au moment et est un domaine prometteur pour les personnes qui veulent entrer dans l'arène de visualisation des données aujourd'hui.

 

Analyses prédictives

Analyses prédictives aidera votre organisation révèle et prévoir les tendances, anticiper les changements d'affaires, et moiré d'entraînement empirique prise de décision stratégique à l'aide d'une gamme de analyse prédictive logiciel.

L'analyse prédictive peut être utilisé pour décrire toute approche de l'exploration de données avec cinq attributs:

  1. Prédiction (plutôt que la description, classification ou regroupement),
  2. Agile et rapide analyse mesurée en heures ou en jours
  3. Hautement entreprise e.g pertinentes. pourquoi avons-nous vendons x nombreux widgets à New York (aucune analyse tour d'ivoire complexe)
  4. Facile à utiliser
  5. Les résultats d'analyse très visuels (tables sans complexes / données)

 

Analyses prédictives

Dans notre expérience, la façon de réussir avec Analyse prédictive est de donner un C-Level Analyses prédictives Champion. Récemment, nous avons travaillé avec une grande organisation de vente au détail avec un directeur financier qui a connu un grand enthousiaste de l'analyse prédictive pour aider à stimuler la croissance des entreprises et repérer de nouvelles opportunités de marché.

 

Coût TIBCO Spotfire – Options et Prix

Coût Spotfire – ainsi que de nombreuses autres applications logicielles, il peut être très difficile de connaître le coût de l'outil Business Intelligence Spotfire.

TIBCO Spotfire dessins, développe et distribue des logiciels d'analyse en mémoire pour une utilisation dans l'intelligence d'affaires et d'analyse et fournit aux utilisateurs des tableaux de bord, l'analyse de données, visualisation de données, ..

TIBCO Spotfire coûts de prix

Spotfire a été autour depuis le début des années 90, mais n'a pas vraiment décollé jusqu'à 2007, lorsque la marque a été acquise par TIBCO Software. Un compte exact client est disponible, et a autour $1 milliards de chiffre d'affaires et une part de marché croissante des outils BI marché.

Si vous êtes un utilisateur professionnel, alors il est probable que vous serez en mesure de négocier un plan de tarification adaptée en fonction des pleothora de différentes options à choisir.

Cependant, pour donner une idée du coût du coût TIBCO Spotfire il y a deux options possibles

1. Spotfire Couverture services personnels – environ. $300/année, 100Go de stockage, 1 Auteur siège (fonctionnalité légèrement limitée par le fait que le logiciel de bureau a limité la connectivité aux données locales et peut télécharger uniquement les fichiers DXP locales).

2. Spotfire Groupe de travail Nuage ($2000/année, 250Go de stockage, 1 entreprise auteur / 1 analystes / 5 sièges de consommation) et donne le seul auteur la capacité de lire 17 différents types de fichiers locaux (dxp, FANDC, SBDF, SFS, xls, xlsx, xlsm, xlsb, csv, sms, CIS, mde, accdb, ACCDE, sas7bdat,UDL, enregistrer, shp), connectivité aux sources de données standard (ODBC, OleDb, Oracle, Fournisseur Microsoft SQL Server Compact données 4.0, .Fournisseur de données NET pour Teradata, Connexion ADS Composite Information Server, Microsoft SQL Server (y compris Analysis Services), Teradata et TIBCO Spotfire Plans. Il permet également l'auteur de faire l'analyse prédictive, prévision, et les scripts en langue locale).

TPartie Spotfire® Nuage TIBCO Spotfire® Plate-forme
établissement des prix $200/mois ou $ 2000 / annuel
Prix ​​de souscription
Abonnement, Licences perpétuelles et terme
licences 1 Siège Création (comprend la création en ligne et hors ligne) Par commande client
Stockage de données Cloud 250GB 0GB

Version TIBCO Spotfire 6 Examen

TIBCO Spotfireest un outil de visualisation des données et anayltics qui permet aux utilisateurs d'accéder, analyser et créer des rapports dynamiques sur une variété de sources de données.

Spotfire, à mon avis est un outil visant à mieux les utilisateurs qui sont de véritables analystes de données ou en utilisant le nouveau buzzord “Les scientifiques de données“.

Spotfire maintient également le coût total de possession faible en permettant aux utilisateurs de créer et de publier une fois pour beaucoup (non licenciés,) utilisateurs sur Internet / intranet, PDF ou comme le rapporte MS PowerPoint.

Si elle est utilisée correctement avec un bon tour de toute compréhension du contenu de données Spotfire peuvent offrir une valeur immédiate si vous êtes un chercheur de marché, un représentant des ventes, un scientifique ou un ingénieur des processus en vous permettant d'identifier rapidement les tendances et les modèles dans vos données critiques de l'entreprise.

Spotfire peut accéder aux données dans un certain nombre d'endroits tels que sur votre bureau ou dans un système de fichiers réseau. Il peut même accéder à vos données si elle se trouve dans les bases de données à distance via la fonction Link Information, sans que vous ayez à faire participer votre service informatique chaque fois que vous souhaitez poser une nouvelle question. Toutefois, pour les utilisateurs typiques d'affaires les plus devront entrée de leurs départements informatiques de faire les tables et les champs de base de données sous-jacentes understanddable. Par exemple faire Tableau 123_xyx / 4455gt de champ à “Quantité de vente”.

Spotfire vous permet de filtrer vos données de manière interactive, et permet à l'utilisateur d'affaires plonger dans les données à fournir des réponses instantanément et dans un format visuel et understable – le vieil adage d'un “une image vaut mille mots” et ne est nulle part plus vrai que dans le cas de données Analytics.

Au cours de notre Spotfire examen nous avons réussi à créer une variété de visualisations colorés sous forme de graphiques animés, diagrammes à barres, tableaux croisés, diagrammes de dispersion et beaucoup d'autres qui

Spotfire a aussi un certain nombre de fonctionnalités intéressantes et des tableaux de bord avec la cartographie du niveau de la rue très similaur à Google Maps.

Dans une présentation récente, je étais pour le CFO d'un mondial 100 détaillant il a déclaré qu'il voulait maintenant son équipe aller de l'avant d'abandonner la présentation Powerpoint et présenter des données en utilisant lui Spotfire – clairement un passionné pour ce type d'outil!

Rapports statiques peuvent être limitants pour les utilisateurs d'affaires donc Spotfire Version 6 vous permet de créer des rapports dynamiques qui aident l'utilisateur à poser d'autres questions d'affaires et de diffusion de données. visuations de données peuvent être facilement transformés en vos rapports pour montrer à vos collègues et clients.

Les nouvelles fonctionnalités disponibles dans Spotfire v6 sont:

  • Niveau avancé cartographie et l'intégration des cartes Google de style
  • La possibilité de sélectionner de manière interactive un sous-ensemble de données sur une carte puis forer vers le bas / à travers les données en
  • Une gamme de nouvelles fonctionnalités de graphiques
  • Le texte peut être facilement placé sur le dessus d'images
  • Amélioration de l'intégration et la capacité de pousser des données sur les appareils mobiles
  • Visualiser, explorer et analyser les données dans le contexte de l'emplacement
  • Développer la compréhension de la situation avec géo-analyse multi-couches
  • Mashup de nouvelles sources de données pour fournir précise géocodage dans toute l'entreprise
  • Amélioration à partir du Web création

Les sources de données que Spotfire Version 6 peut se connecter à sont:

• Cloudera Hive CDH4, CDH5
• Cloudera Impala CDH4, CDH5
• Information Composite serveur (ADS) 6.1, 6.2
• Plate-forme de données Hortonworks 1.3, 2.0
• HP Vertica 6.1
• IBM Netezza 6.1, 7.0
• Microsoft Analysis Services 2008, 2012
• Microsoft SQL Server 2005, 2008 R2, 2012
• MySQL 5.1, 5.5, 5.6
• Oracle et Oracle Exadata (Oracle 11gR1 et R2)
• Oracle Hyperion Essbase 9.3, 11.1
• Pivotal Greenplum 4.1, 4.2, 4.3
• HAWQ Pivotal
• PostgreSQL 8.4, 9.0, 9.1, 9.2
• SAP HANA SPS6
• SAP Business Information Warehouse 7.0.1
• Teradata Aster 5.0, 5.11
• Teradata 12.10, 13.00, 13.10, 14.00, 14.10

Qu'est-ce qu'un scientifique des données?

Science des données est l'étude de l'extraction de connaissances généralisables à partir des données, Pourtant, le mot clé est science. Il incorpore des éléments variables et se appuie sur les techniques et les théories de nombreux domaines, y compris le traitement du signal, mathématiques, des modèles de probabilité, apprentissage machine, programmation informatique, statistiques, ingénierie de données, la reconnaissance et l'apprentissage motif, visualisation, modélisation de l'incertitude, entreposage de données, et l'informatique haute performance dans le but d'extraire des sens à partir de données et la création de produits de données. Science des données est un mot à la mode, souvent utilisés de façon interchangeable avec Analytics ou big data, qui est souvent abusé de la commercialisation de tout ce qui concerne le traitement des données, notamment pour re-marque approches de renseignement et d'analyse d'affaires compétitifs existante. Des données scientifiques ne est pas nécessairement toujours Big Data, cependant, le fait que les données intensifie rend big data un aspect important de la science des données.

Un praticien de la science de données est appelé un scientifique de données. de données scientifiques à résoudre des problèmes complexes de données en employant une expertise approfondie dans certains discipline scientifique. On se attend généralement que les scientifiques de données sont en mesure de travailler avec divers éléments des mathématiques, statistiques et informatique, Bien que l'expertise dans ces matières ne sont pas tenus. Cependant, un scientifique de données est le plus susceptible d'être un expert dans un seul ou deux de ces disciplines et compétent dans un autre deux ou trois. Cela signifie que la science des données doit être pratiquée en équipe, où tous les pays membres de l'équipe il ya une expertise et des compétences dans toutes les disciplines.

Bons scientifiques de données sont capables d'appliquer leurs compétences pour atteindre un large éventail de résultats finaux. Certains de ces comprennent la capacité à trouver et à interpréter riches sources de données, gérer de grandes quantités de données, malgré matériel, logiciels et de bande passante contraintes, fusionner ensemble des sources de données, assurer la cohérence des ensembles de données, créer des visualisations pour aider à la compréhension des données, construire des modèles mathématiques à partir des données, présenter et communiquer les idées de données / conclusions des spécialistes et des scientifiques dans leur équipe et, si nécessaire à un public naïf. Les ensembles de compétences et les compétences que les scientifiques emploient de données varient considérablement. Scientifiques données font partie intégrante de la veille concurrentielle, un nouveau domaine qui englobe un certain nombre d'activités, tels que l'exploitation minière et l'analyse des données, qui peuvent aider les entreprises à acquérir un avantage concurrentiel.

Données impact techniques scientifiques dont nous accédons données et de mener des recherches dans divers domaines, y compris les sciences biologiques, informatique médicale, sciences sociales et les sciences humaines.