SQL 2018 Serveur de Microsoft Date de sortie

SQL 2018 Serveur est susceptible d'être la prochaine re-incarnation de Microsoft Enteprise Business Intelligence jeu d'outils.

SQL 2018

Il est prévu que SQL 2018 nous permettra de consolider la feuille de route de Microsoft dans Azure, Intelligence artificielle et une intégration plus poussée avec la science des données toolsets open source langue R et Python.

La stratégie cloud de Microsoft est devenu central à la société axée sur les affaires. Attendez-vous à des nouvelles sur Container Services, Azure DocumentDB, et les progrès d'apprentissage de la machine.

Connexion de Windows IdO appareils de base avec SQL2018 et que “bord” le calcul et l'informatique distribuée devraient occuper une place importante, selon les observateurs Microsoft.

  • Une importante mise à jour Voir le produit Bright - avec une nouvelle interface administrateur basé sur le Web et un nouveau flux de travail qui fonctionne bien sur un dispositif basé sur le Web, y compris un comprimé, Bright Voir permet aux utilisateurs de se connecter partout, en tout temps pour rationaliser les fonctions de déploiement, la gestion et la surveillance d'un environnement de cluster.
  • A nouvelle surveillance sous-système - le sous-système a été réécrit pour une configuration simplifiée et plus sophistiqué qui fournit des collecteurs de mesure et plus de flexibilité.
  • intégration Microsoft Azure - en plus du soutien AWS, cette nouvelle intégration avec Azure permet aux utilisateurs de créer des clusters virtuels dans Azure en utilisant le cluster lumineux sur la demande de fonction, et la possibilité d'étendre un cluster sur site dans Azure en utilisant la capacité d'extension du cluster lumineux.
  • Soutien OpenStack Newton - pour gérer métal nu, machines virtuelles, et des cadres de conteneur, OpenStack lumineux 8.0 les caractéristiques d'exploitation améliorée de OpenStack
  • événements, Amélioration des performances, et le soutien Ironique pour le déploiement d'instances sur le métal nu.
  • intégration avec Mois et Marathon - pour permettre la charge de travail indigènes de nuages ​​à déployer sur les clusters lumineux. Lumineux offre un processus d'installation simplifié, contrôles de santé, la gestion des services, et plus.

Si une personne ou une organisation veut connaître la SLA d'un service ou d'une fonction, il est maintenant possible avec SQL 2017 . Comme toute mise à jour du service de l'application Microsoft, ces mises à jour sont répertoriés selon l'bas ordre chronologique. Prochain, Mises à jour de service, quelques-unes des caractéristiques ont également un lien vers les articles. Ce ne sont que des liens rapides vers la documentation de la fonction sélectionnée. L'un des liens les plus importants qui sont inclus dans le guide de la plate-forme Azure est le code des échantillons. Les développeurs peuvent rapidement se référer aux exemples de code de toute fonction SQL et démarrer leur projet.

SQL 2018 Date de sortie

La date de sortie pour SQL 2018 est provisoirement prévue pour Octobre 2018 selon Microsoft.

SAP Business Objects BI 4.2 SP4 Date de sortie

La prochaine version de SAP Business Objects BI 4.2 SP4 de presse a été publié en Juin 2017 et contient les fonctionnalités de Business Intelligence suivantes.

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

versions Business Objects

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service Pack 04 (mai Sortie 2017 ) – version inclut
    • Virus Intégration de numérisation
    • mises à jour OpenSSL
    • X.509 authentification
    • Mises à jour de sécurité
    • Repos Web Services
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • Enterprise Portal NetWeaver
    • HANA SAML Test de connexion
    • État du compte utilisateur
    • Les instances de documents
    • Boîte de réception Limiter le nombre de documents
    • CMS DB disque
    • Exclusivité groupe de serveurs
    • Améliorations de la recherche
    • Gestion des promotions
    • gestion de mise à niveau
    • Installer

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

Cette version devrait offrir un certain nombre d'innovations aux utilisateurs et la mise au point clé de cette version est d'environ

  • Entreprise - évolutivité, plusieurs utilisateurs
  • Agilité
  • pilier intelligent - pas seulement regarder les rapports préformatés, l'intégration avec les capacités de prévision simples
  • Big data - HANA Vora
  • Cloud - investir dans « toutes les données » dans le nuage

SAP Business Objects BI 4.2 SP4 a reçu une interface de visualisation alternative 4.2 SP4. L'interface est HTML 5 base et sera optimisé pour une utilisation avec écran tactile, tables et même les grands smartphones d'affichage – cela permettra SAP BO de la tendance croissante à Outils mobiles BI.

SAP Business Objects Versions

Le Objets d'affaires versions SAP sont décrites ci-dessous

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service Pack 05 (En raison à la libération tardive 2017 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service Pack 04 (mai Sortie 2017 ) – version inclut
    • Virus Intégration de numérisation
    • mises à jour OpenSSL
    • X.509 authentification
    • Mises à jour de sécurité
    • Repos Web Services
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • Enterprise Portal NetWeaver
    • HANA SAML Test de connexion
    • État du compte utilisateur
    • Les instances de documents
    • Boîte de réception Limiter le nombre de documents
    • CMS DB disque
    • Exclusivité groupe de serveurs
    • Améliorations de la recherche
    • Gestion des promotions
    • gestion de mise à niveau
    • Installer
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service Pack 03 ( Sortie en Septembre 2016 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 ( Sortie le 18 mai -2016 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.1 ( Sortie le 23- Novembre -2013 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.0 ( Sorti le 16-Sep-2011 )
  • SAP Business Objects XI R3.0
  • SAP Business Objects XI R3.1
  • Business Objects XI.R1
  • Business Objects XI R2
  • Business Objects 6.x
  • Business Objects 5.x
  • Business Objects 4.x
  • Business Objects 3.x

SAP Business Objects plateforme Business Intelligence 4.1 (à partir de Janvier 2014) pour SAP Business Objects Versions

Business Objects

SAP Business Objects BI 4.0
Version du produit:
XI 4.0 et Construire: 565 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP02 Patch 12
version 14.04 et Construire 738 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 pas de patch
version 14.04 et Construire 855 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 Patch 5

Business Objects XI 3.1 SP6
12.6.0.1596 –> XI 3.1 SP6

Business Objects XI 3.1 SP5
12.5.0.1190 –> XI 3.1 SP5
12.5.3.1475 –> XI 3.1 SP5 FP3
12.5.4.1599 –> XI 3.1 SP5 PF4
12.5.4.1600 –> XI 3.1 Fix spéciale SP5 (pour un client l'c3_calc.dll)
12.5.5.1710 –> XI 3.1 SP5 5e PC

Business Objects XI 3.1 SP4
12.4.0.966 –> XI 3.1 SP4
12.4.1.1188 –> XI 3.1 SP4 + FP 4.1

Business Objects XI 3.1 SP3
12.3.0.601 –> XI 3.1 SP3
12.3.1.684 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.1
12.3.2.753 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.2
12.3.3.812 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.3
12.3.4.895 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.4
12.3.5.925 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.5
12.3.6.1006 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.6

Business Objects XI 3.1 SP2
12.2.0.290 –> XI 3.1 + SP2
12.2.1.412 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.1
12.2.2.441 ou 12.2.2.453 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.2
12.2.3.467 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.3
12.2.4.507 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.4
12.2.5.537 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.5
12.2.6.567 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.6
12.2.7.598 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.7
12.2.8.638 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.8
12.2.9.698 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.9
12.2.10.810 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.10

Business Objects XI 3.1
12.1.0.882 –> XI 3.1
12.1.1.957 –> FP1.1
12.1.2.996 –> FP1.2
12.1.3.1028 –> FP1.3
12.1.4.1068 –> FP1.4
12.1.5.1096 –> FP1.5
12.1.6.1116 –> FP1.6
12.1.7.1144 –> FP1.7
12.1.8.1176 –> FP1.8
12.1.9.1290 –> FP1.9
12.1.10.1390 –> FP1.10
12.1.11.1454 –> FP1.11

Business Objects XI 3.0
12.0.0.683.Affaires ObjectsE_Titan_RTM –> XI 3.0
12.0.0.796.Affaires ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 1
12.0.0.840.Affaires ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 2
12.0.3.900 Affaires ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 3

Business Objects XI r2
11.5.0.313 –> RTM
11.5.3.417 –> SP1
11.5.7.608 –> MHF1
11.5.7.682 –> CHF 13
11.5.7.723 –> CHF14
11.5.7.770 –> CHF15
11.5.7.811 –> CHF16
11.5.7.852 –> CHF17
11.5.7.1048 –> CHF20
11.5.8.826 –> SP2
11.5.8.826 –> FP2.1
11.5.8.939 –> FP2.2
11.5.8.963 –> FP2.3
11.5.8.998 –> FP2.4
11.5.8.1030 –> FP2.5
11.5.8.1061 –> FP2.6
11.5.8.1111 –> FP2.7
11.5.8.1187 –> FP2.8
11.5.8.1237 –> FP2.9
11.5.9.1076 –> SP3
11.5.9.1101 –> FP3.1
11.5.9.1138 –> FP3.2
11.5.9.1176 –> FP3.3
11.5.9.1202 –> FP3.4
11.5.9.1227 –> FP3.5
11.5.9.1265 –> FP3.6
11.5.9.1330 –> FP3.7
11.5.9.1378 –> FP3.8
11.5.9.1449 –> FP3.9
11.5.10.1263 –> SP4
11.5.10.1298 –> FP4.1
11.5.10.1322 –> FP4.2
11.5.10.1358 –> FP4.3
11.5.10.1404 –> FP4.4
11.5.10.1426 –> FP4.5
11.5.10.1460 –> FP4.6
11.5.10.1491 –> FP4.7
11.5.10.1554 –> FP4.8
11.5.10.1619 –> FP4.9
11.5.10.1681 –> FP4.10
11.5.10.1765 –> FP4.11
11.5.10.1854 –> FP4.12
11.5.11.1470 –> SP5
11.5.11.1545 –> FP 5.1
11.5.11.1578 –> FP 5.2
11.5.11.1610 –> FP 5.3
11.5.11.1639 –> FP 5.4
11.5.11.1673 –> FP 5.5
11.5.11.1732 –> FP 5.6
11.5.11.1797 –> FP 5.7
11.5.11.1856 –> FP 5.8
11.5.12.1838 –> SP6

SAP Business Objects Versions

RTM = sortie au Marché (première version, sans correctifs).
MHF = Hot Fix mensuel.
CHF = Hot Fix critique.
SP = Service Pack.
FP = correctifs.

Plates-formes de Business Intelligence Magic Quadrant de Gartner Analytics 2017

Magic Quadrant de Gartner Business Intelligence est sorti.

Plates-formes de BI sont maintenant classés dans les trois dimensions de base, BI Analytics, La livraison de l'information et de l'intégration.

Cloud BI est toujours l'ascendant, mais pour tout l'accent sur le monde du nuage ces jours-ci, à nouveau la 2017 Magic Quadrant manque de solutions de cloud computing.

business intelligence Magic Quadrant 2017

Magic Quadrant de Gartner Business Intelligence

Microsoft percée aux Magic Quadrant de Gartner pour les plates-formes de Business Intelligence et Analytics grâce à l'innovation qu'ils ont livrés avec Microsoft Power BI (lire notre Puissance BI examen ici) l'année dernière.

Le rapport annuel évalué 24 différents éditeurs de logiciels sur 15 capacités critiques et lieux de Tableau dans le quadrant des leaders et continue de croître sa base d'utilisateur agressive avec un produit qui gagne de l'utilisateur applaudissements.

Tableau est aussi le plus examiné les plates-formes de Business Intelligence et Analytics fournisseur Gartner Peer Insights, une plate-forme où les professionnels de l'informatique et les utilisateurs finaux peuvent poster des commentaires Verified.

Tableau a été reconnu pour se concentrer sur l'expérience client, avec l'amélioration des scores sur les avantages commerciaux et continue d'être perçu comme le leader du marché de la BI moderne - encore un peu avant de Microsoft sur l'exécution globale.

Le Magic Quadrant de Gartner pour les plates-formes de Business Intelligence et Analytics graphique a été publié par Gartner, Inc. en tant que partie d'un document de recherche plus large et doivent être évalués dans le cadre de l'ensemble 2013 Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence et le document Plateformes Analytics. Le document Gartner est disponible sur demande auprès de Gartner. Gartner ne cautionne aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications de recherche, et ne conseille pas aux utilisateurs de technologie de choisir uniquement les fournisseurs avec les notes les plus élevées. Publications de recherche de Gartner comprennent les opinions de l'organisation de recherche de Gartner et ne doivent pas être interprétées comme des déclarations de fait. Gartner décline toute garantie, expresse ou implicite, à l'égard de cette recherche, y compris toute garantie de qualité marchande pour un usage particulier.

Business Intelligence vs. Analytique?

Stratégie d'entreprise Business Intelligence

Presque toutes les organisations luttent pour transformer une stratégie Enterprise Business Intelligence en pratique, modèle cohérent d'exploitation pour les acteurs économiques.

Le manque d'investissement, l'indifférence à la qualité des données et l'effort requis pour pur faire fonctionner signifie que beaucoup tombent à l'eau.

Qualité des données?

Bonne qualité des données coûte de l'argent, exige des contrôles rigoureux de la discipline et de gestion – attributs que la plupart des organisations ont peu d'appétit pour.

De nombreuses organisations sont débauchés de grimper au sommet de l'entreprise Business Intelligence en “Big Data” et “Analytique” désireux d'essayer le nouveau monde des sciences de données où les statisticiens de back-office dans les salles sombres évoquent des algorithmes qui peuvent résoudre un grand nombre des défis organisationnels dans un rythme rapide, environnement en constante évolution.

Sciences des données

cadres de niveau C frais de la dernière conférence de recherche débordant de mots à la mode tels que “Big Data”, “Analyses prédictives”, “Machine Learning” et l'intelligence artificielle appeler une réunion pour annoncer que l'organisation a besoin d'adopter cette nouvelle façon de travailler agile.

Les équipes sont l'installation et les architectes commencent-affairent tableau blanc, les scientifiques de données sont recrutés, et avide de droit de l'Université.

Peu importe la Big Data de nombreuses entreprises luttent pour obtenir leur petit droit de données et trébuche au premier obstacle constaté que les mêmes questions applicables aux Business Intelligence Enterprise sont inhérentes à l'analyse;

  • mauvaise qualité des données, la gouvernance et le contrôle
  • le manque d'investissement
  • ressources de base étirées sur d'autres projets stratégiques critiques
  • chers fournisseurs d'infrastructure externalisée qui se cachent derrière leurs SLA
  • architectes IT promotion des solutions de ciel bleu qui ne fonctionnent pas réellement dans le monde réel et acronymes obscurs qui confondent les utilisateurs professionnels non techniques.

Agile – Qu'est-ce que ça veut dire?

De nombreux utilisateurs professionnels sont désireux de revendiquer leur à “leur” les données et prendre le contrôle de celui-ci d'être monolithique services informatiques perçus pour se rendre compte qu'ils ne possèdent pas les compétences et les connaissances pour faire réellement usage ou le sens des données.

IT est réintroduite ensuite à la stratégie.

Tensions alors surgissent souvent plus structuré, assurée approche informatique vs. la “agile” ainsi mis en avant par les équipes commerciales enhardis avec peu de compréhension de ce que signifie réellement Agile (c'est une approche organisationnelle de la gestion du changement et de travailler mieux exige la collaboration à terre, équipes globales – sans tenir compte du fait que souvent 75% de base des ressources informatiques et les compétences ont été délocalisées dans la dernière grande réorganisation).

Le résultat

Le résultat peut souvent être $$ m années dans les plates-formes gaspillés, les ressources et les coûts des fournisseurs. Ainsi, de nombreuses organisations se lancent dans ces projets souvent complexes et vastes sans avoir aucune sorte de stratégie – une stratégie qui est souvent assez facile à concevoir, mais manque les dirigeants responsables du courage de la promotion de la peur de l'échec.

Les leçons apprises sont semblables dans de nombreux types de projets;

  • développer, communiquer et convenir d'une stratégie claire
  • construire une analyse de rentabilisation pour soutenir l'investissement
  • assurer le parrainage
  • utiliser des ressources ayant des connaissances de domaine experts plutôt que “scientifiques de données”

Les récompenses sont immenses pour certaines organisations qui utilisent des analyses avec succès mais il y a aussi des coûts de l'échec pour ceux qui ignorent les leçons des initiatives passées BI et Data Warehousing.

Enterprise Business Intelligence Analytics Outils

Enterprise Business Intelligence couvre une gamme de solutions et fonctionnalités.

La clé de l'entreprise Business Intelligence est l'entreposage de données, consolider généralement des données à partir d'une large gamme de solutions d'affaires opérationnelles en finance, Gestion de la relation client, Commande en cours de traitement, Ventes et inventaire.

Toolsets généralement requis pour fournir une suite de Business Intelligence Enterprise :

  • Les entrepôts de données, datamarts, magasins de données, plate-forme de données
  • Extrait Transform and Load toolsets (ETL) architectures
  • Visualisation, Compte-rendu, Et dashboarding toolsets information de gestion
  • Gestion des données de référence (MDM) jeu d'outils – pour mémoriser, la mise à jour des données et le maintien de référence clés tels que le produit SKU, Branches, Les clients, etc..
  • D'autres boîtes à outils qui forment une Business Intelligence Enterprise peut consister en boîtes à outils de qualité des données, toolsets et outils de gouvernance des données Nettoyage des données

Clé d'un ajustement à des fins d'entreprise stratégie Business Intelligence est celle du centre de compétences (BICC) dont le rôle principal est de fournir support de première ligne, connaissances et gestion des données des principales affaires ensembles de données.

Outils mobiles BI – Haut 10 Outils mobiles BI Comparaison

Il y a une demande croissante de Outils mobiles BI comme de plus en plus de personnes accèdent à Internet en utilisant uniquement un appareil mobile.

Outils mobiles BI

Outils mobiles BI permettent en déplacement, toujours “C” cadres de haut niveau pour accéder BI et d'analyse sur leurs appareils mobiles.

Outils mobiles BI

Ceci est confirmé par le cabinet d'études Gartner qui disent “Nous voyons plus les PDG et les directeurs financiers étant les utilisateurs directs de BI. après e-mail, BI est l'application la plus populaire,” dit un directeur de recherche chez Gartner.

  • SAS BI Mobile.
  • Birste BI Mobile.
  • Tableau Mobile.
  • WebFOCUS mobile.
  • QlikView mobile.
  • Informations de connexion.
  • MicroStrategy mobile.
  • IBM Cognos mobile

 

 

 

Microsoft SQL 2016 Nouvelles fonctionnalités de Business Intelligence Stack

Microsoft SQL 2016

Microsoft SQL 2016 est officiellement publié ce mois-Octobre 2015 et il ya une foule de Microsoft SQL 2016 de nouvelles fonctionnalités pour les utilisateurs de Business Intelligence BI Stack.

Microsoft SQL 2016 Nouvelles fonctionnalités

Une des caractéristiques clés pour les développeurs est la capacité à l'aide d'un outil appelé Polybase qui permet à Microsoft SQL 2016 à joindre à Hadoop en utilisant la programmation T-SQL. Ceci est un rez-de-disjoncteur pour Microsoft car ils ne sont pas déjà offert ensemble des outils d'analyse comme une fonctionnalité intégrée de Microsoft SQL.

Un autre élément clé est la JSON1 intégration du langage R. L'inclusion de R est important pour les scientifiques de données et analystes de données, car ils ne seront pas avoir à prendre le code de la base de données afin d'exécuter le langage de programmation R 2. R permet à l'utilisateur d'exécuter des requêtes directement sur les données du serveur se faire de nouveaux ensembles de données directement disponibles pour le reporting et l'analyse détaillée. Comme plateformes Big Data augmentation et l'adoption Hadoop élargit cette fonctionnalité est importante




Une des plus importantes nouvelles fonctionnalités de SQL 2016 sont d'autres mises à niveau de performance et de sécurité qui SQL 2014 construit la fondation pour la fonctionnalité Hekaton.

L'inclusion de Hekaton dans Microsoft SQL 2014 performances vraiment accéléré des requêtes et des temps de réponse de base de données – 90% amélioration de la performance était certainement réalisable pour certaines requêtes sur Microsoft SQL 2014 par rapport à SQL 2008 et cela a donné un avis de l'intention de Microsoft pour vraiment entrer dans Enterprise IT entreposage de données. Le moteur de traitement dans la mémoire peut rapidement améliorer les temps de réponse et de la requête utilisateur.

Microsoft a construit sur Hekaton de fournir plus de caractéristiques de performance, y compris des améliorations à en mémoire les données qui augmentent par le centuple et le support pour les index en mémoire dans. Le magasin de données de recherche et des statistiques en direct de la requête seront accueillis par SQL DBA car il permet aux DBA de voir les requêtes qui prennent place le plus de ressources et l'affectation des ressources de planifier en conséquence.

Pour les entrepôts de données nécessitant une augmentation des niveaux de sécurité, il ya de nouvelles fonctionnalités de sécurité comme toujours crypté. La sécurité est de plus en plus une composante intégrée dans toutes les technologies de base de données comme le piratage et les brèches de sécurité continuent de faire les manchettes. Toujours cryptée conserve les données cryptées, même pendant les opérations et les requêtes.

Ensembles de compétences Microsoft sont souvent plus facilement disponibles et plus facile et moins cher à trouver que d'autres technologies telles que Oracle, Teradata et SAP, ce qui réduit le coût total de possession pour les organisations qui choisissent Microsoft SQL 2016 comme plate-forme de BI.

Microsoft SQL 2016 est une autre solide progression, construire sur les fondations de BI d'entreprise prévues dans Microsoft SQL2012.

1 JSON (JavaScript Object Notation) est un format d'échange de données légère. Il est facile pour l'homme à lire et écrire. Il est facile pour les machines pour analyser et génèrent. Il est basé sur un sous-ensemble du langage de programmation JavaScript

2 R est un langage de programmation et un environnement logiciel pour le calcul statistique et des graphiques. Le langage R est largement utilisé parmi les statisticiens et les données des mineurs pour le développement de logiciels et les données d'analyse statistique.

Ignorer Big Data – obtenir votre droit petite de données

Bien sûr, l'industrie des TI aime un mot à la mode, BIG DATA; il semble un peu intelligent et geeky?

Nous avons des données – LOTS de celui-ci!

Comme de nombreuses entreprises se lancent dans leur voyage Big Data avec des équipes de développeurs, Les gestionnaires de projet et d'architectes de cours tous les gens se bousculent pour sauter sur le <Hadoop> train ayez une pensée pour le petit monde de données.

Des millions d'entrepôts de données ont été mises en œuvre, mais très peu d'entre eux offrir la perspicacité, rapports et avantage commercial financière qu'ils étaient censés.

De nombreux entrepôts de données ont commencé avec assez impressionnantes “Enterprise Data Warehouse” (EDW) titres et a fini plus grande que les données décharges livrer mauvaise qualité des données, peu gouvernance des données et une flexibilité limitée. EDW de est devenu un synonyme pour les entrepôts de données malformées et disjointes cette organisation a lutté à contrôler en raison de l'absence de stratégie et la vision.

Tout simplement parce que les entreprises ont de grandes quantités de données, il a encore besoin de gestion, contrôle et cruciale de tous les besoins de la vision de l'entreprise pour assurer le modèle de la technologie et des données est adapté à l'usage.

Petit données est une partie essentielle de cette situation et certaines des exigences clés qui sont tout aussi valable pour le Big Data peut être résumée comme:

  • un clairement définis et convenus ensemble de l'organisation KPI
  • hiérarchies de reporting standard
  • bonne compréhension des définitions métriques (me stupéfie encore que si peu de responsables opérationnels dans les grandes FTSE 100 de ne savent pas ce que leur définition de la vente métrique est)
  • Une stratégie de Business Intelligence
  • Bonne gouvernance des données (la faible participation et la mauvaise mise en œuvre du Centre d'excellence de BI et le bureau chef des données est un témoignage de cette)

Obtenir la petite bonne de données, avoir une vision et de la stratégie est une composante essentielle de tout voyage Big Data.

SQL 2019 Date de sortie

SQL 2019 devrait être publié à la mi 2019.

La dernière incarnation de BI Microsoft très populaire, base de données et le jeu d'outils d'analyse est susceptible de renforcer davantage les fondations posées dans SQL 2016 et offrir une meilleure intégration avec la science des données open source largement utilisé comme R et ensembles d'outils Python.

Nous avons également attendons largement la plus plongement de l'intelligence artificielle, Machine Learning, Robotique et des capacités d'analyse prédictive dans SQL2019.

Il est également prévu que Power BI obtenir une refonte majeure avec probablement la mise en place des capacités de gouvernance et de gestion des données améliorées pour assurer qu'elle maintient le rythme de la compétition tels que Tableau Version 11 et Oracle OBIEE Business Intelligence Enterprise outil-ensemble.

SQL 2019

Une région qui est prêt à être exploité par les principaux fournisseurs de Business Intelligence est la qualité des données. Dans ce domaine, que les fournisseurs offrent de plus en plus cher ajouter des produits pour mais il y a un vif désir parmi beaucoup d'organisations pour les offres grand public plus intégrées dans ce domaine.

Qualité des données est un domaine clé Microsoft ont très peu offres aux utilisateurs de compaprisom avec des outils largement utilisés qualité des données telles que Kalicco.