Mikä on Data Scientist?

data tiede on tutkimus yleistettävissä louhinnan tiedon datasta, mutta avainsana on tiede. Se sisältää vaihtelevia elementtejä ja perustuu tekniikoita ja teorioita eri alojen, mukaan lukien signaalinkäsittely, matematiikka, ennustusmalleja, koneoppimisen, tietokoneohjelmointi, tilastotiedot, data engineering, hahmontunnistuksen ja oppiminen, visualisointi, epävarmuus mallinnus, tietovarastoinnin, ja suurteholaskennan tavoitteenaan talteen merkitys tiedoista ja luoda data tuotteet. Data tiede on muotisana, usein käyttää vaihdellen analytiikan tai iso data, että usein väärin markkinoida mitään, joihin tietojenkäsittely, erityisesti uudelleen tuotemerkin nykyisten kilpailuvakoilusta ja liiketoiminnan analytiikka lähestymistapoja. Data Science ei tarvitse olla aina suuria data, kuitenkin, että data on korottamalla tekee ison data tärkeä näkökohta tietojen tieteen.

Harjoittaja Tietojen tieteen kutsutaan data tiedemies. Data tutkijat ratkaista monimutkaisia ​​tietoja ongelmien palkkaamalla syvällistä asiantuntemusta joissakin tieteenalalla. Yleisesti odotetaan, että tietojen tutkijat pystyvät työskentelemään eri elementtejä matematiikan, tilastot ja tietojenkäsittelytiede, vaikka asiantuntemusta näistä aiheista ei tarvita. kuitenkin, tietokannan tutkija on todennäköisimmin asiantuntija vain yksi tai kaksi näistä tieteenalojen ja hallitsee vielä kaksi tai kolme. Tämä tarkoittaa, että tietoja tiede on harjoiteltu kuin joukkue, where across the membership of the team there is expertise and proficiency across all the disciplines.

Good data scientists are able to apply their skills to achieve a broad spectrum of end results. Some of these include the ability to find and interpret rich data sources, manage large amounts of data despite hardware, software and bandwidth constraints, merge data sources together, ensure consistency of data-sets, create visualizations to aid in understanding data, build mathematical models using the data, present and communicate the data insights/findings to specialists and scientists in their team and if required to a naive audience. The skill-sets and competencies that data scientists employ vary widely. Data scientists are an integral part of competitive intelligence, a newly emerging field that encompasses a number of activities, such as data mining and analysis, that can help businesses gain a competitive edge.

Data science techniques impact how we access data and conduct research across various domains, including the biological sciences, medical informatics, social sciences and the humanities.

Kerro mielipiteesi

*