Pilvipohjainen BI Työkalut kasvaa nopeasti suosiotaan – monet myyjät ovat muuttaneet tarjota pilvi SaaS perustuu BI-ratkaisut. ja toolsets vastaamaan kasvavaan kysyntään off-oletuksesta pilvi pohjaisia ratkaisuja.
Nämä ratkaisut voidaan kustannustehokasta ja tarkoituksenmukaiset joissa tiedot ovat pieniä (esim. alle terrabtye). kuitenkin, suuremmille yrityksen mittakaavassa BI-ratkaisuja tai jos lähde tietoja ei voi helposti arkinen hyödyke sitten pilvi, joka perustuu BI-ratkaisu voi olla toteuttamiskelpoinen.
Esimerkiksi standardoitujen CRM- ja ERP-ratkaisut tekee puoltamaan pilvipohjainen BI mallia (esim. MAHLA, Saleforce, CODA, Sugar CRM) koska taidot ovat yleisesti käytettävissä tietojen mallinnuksia jotka ymmärtävät tietorakenne ja ulkoasu näitä ohjelmistoratkaisuja.
kuitenkin, Jos lähde järjestelmä sisältää suuria tietomääriä sinun täytyy työntää tätä ulos pilvipohjainen BI tarjoajat. Lähde ratkaisu voi olla myös mittatilaustyönä joten myyjä tarvitsee tiedon siirtämistä, jotta voidaan ymmärtää tietosi.
Liian usein pilvi ja SaaS pohjaisia ratkaisuja mainostetut vastauksen myyjät – todellisuus voi usein olla erilainen ja aiheuttaa paljon haasteita sekä kasvaneet kustannukset verrattuna on lähtökohta Business Intelligence.
Tärkeimmät hyödyt pilvipohjaisiin BI Työkalut ja ratkaisut:
- Nopea pääsy skaalautuva sovelluspalvelimet
- Helppo päästä alkuun
- Nopea kokoonpano käyttöönotto
- Alhaisemmat pääsyn kustannukset
- keskitetty hallinta
- Lisäksi tuki
Yleensä ottaen Pilvipohjainen BI Työkalut tarjoavat useita houkuttelevia vaihtoehtoja infrastruktuurin , kustannus, ylläpito, kestävyys ja käytettävyys näkökulmasta.
Pilvipohjainen BI Työkalut
Jotkut tärkeimmistä pilvipohjainen BI Työkalut voidaan tiivistää:
-
Cognos Cloud
-
Microsoft Azure
-
Oracle BI Cloud Platform
-
SAP Cloud Platform (ennen SAP HANA Cloud foorumi)
-
Domo Cloud
-
Hadoop MapReduce / Hive
-
julkaistu
-
Sisense
-
keltaevätonnikalan
Kultakantaan Big tietoja pilvi on Hadoop, joka on avoimen lähdekoodin ohjelmistoalustan että Apache on suunniteltu erityisesti kysely suuria tietomääriä tallennetaan hajautetusti (tarkoittaen tietokeskuksesi, pilvi, tai molemmat). Paitsi että Hadoop voit kyselyn Big Data, se mahdollistaa samanaikaisesti kyselyn molemmat jäsentymätön sekä perinteisiä strukturoitua dataa. Toisin sanoen, Jos haluat kysellä kaikkiin liike tietojen mahdollisimman oivalluksia, Hadoop on mitä tarvitset mutta tämä voi vaatia suuria investointeja sekä teknologian ja skillsets.