Lo que es R Idioma en Ciencias de Datos?

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R idioma en Ciencias de datos es un lenguaje de programación y entorno de software de computación y gráficos estadísticos.

El lenguaje R es ampliamente utilizado entre los estadísticos y de datos mineros para el desarrollo de software y datos de análisis estadístico.

R es un paquete de GNU, que es similar al lenguaje S y el medio ambiente, que fue desarrollado en los Laboratorios Bell (anteriormente AT&T, ahora Lucent Technologies) por John Chambers y sus colegas.

R en Ciencias de Datos

R una gran elección para el análisis de datos básicos y trabajo de visualización y es ampliamente utilizado por los científicos de datos – el otro idioma ciencia de datos que compiten es Python.

R es considerado el más “auténtico” la ciencia de datos y lenguaje de programación estadística en comparación con Python – tiene una mayor profundidad de la funcionalidad estadística.

¿Por qué utilizar R?

R proporciona una poderosa, entorno extensible, y como se señaló anteriormente, que tiene una amplia gama de estadísticas y capacidades de visualización de datos.

R es fácil de instalar y utilizar, y es gratis - descargable desde la web del proyecto R CRAN.

R en Microsoft

R está ahora integrado en Microsoft SQL 2016 y el azul y por lo tanto está creciendo en popularidad en un entorno corporativo donde más se utiliza ampliamente MS SQL.

El poder de R, flexibilidad y precio (es gratis) probablemente contribuyen a su popularidad entre los investigadores en todas las disciplinas científicas. Los usuarios de todo el mundo están escribiendo constantemente nuevos programas, llamados paquetes, para llevar a cabo tareas de análisis de datos que van desde muy simples hasta muy complejas. Si hay un método estadístico, alguien ha escrito un programa de I para llevarlo a cabo.

Con R Servidor de ser capaz de ejecutar tanto en locales como en la nube Azure en máquinas virtuales, puede modelar en las instalaciones y la puntuación en la nube sin necesidad de reescrituras.

Microsoft R Server está construido para manejar tamaños de datos masivos y la computación en cientos de nodos. Su arquitectura capaz de grandes datos incluye algoritmos escalador optimizados para la ejecución en paralelo rápido, DistributedR plataforma de computación paralela para la gestión de los recursos informáticos, y ConnectR versátiles para las conexiones a fuentes de datos.

Resumen
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autor Evaluacion
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Clasificación agregada
5 sobre la base de 2 votos
Nombre del programa
R idioma
Sistema operativo
Linux, Unix, Mac OS X, Ventanas
Categoría software
Lenguaje de programación
Precio
Dólar estadounidense Libre Open Source
Página de destino
sobre Stiv_thomsn

Steve es un consultor de Business Intelligence experimentado y profesional, con más de 20 años de experiencia ofreciendo una gama de Inteligencia de Negocios, Soluciones analíticas y de grandes volúmenes de datos. Steve escribe extensamente sobre las últimas tendencias y tecnologías en el mercado de BI y la industria en general.

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