¿Qué es un científico de datos?

La ciencia de datos es el estudio de la extracción del conocimiento generalizable a partir de datos, sin embargo, la palabra clave es ciencia. Incorpora diferentes elementos y se basa en las técnicas y teorías de muchos campos, incluyendo procesamiento de señales, matemáticas, modelos de probabilidad, aprendizaje automático, programación, estadística, ingeniería de datos, reconocimiento de patrones y aprendizaje, visualización, modelado de la incertidumbre, almacenamiento de datos, y computación de alto rendimiento con el objetivo de extraer significado de los datos y la creación de productos de datos. La ciencia de los datos es una palabra de moda, utilizado a menudo de forma intercambiable con el análisis o datos grandes, que a menudo se abusa de la comercialización de cualquier cosa que implica el procesamiento de datos, en particular, a volver a la marca de inteligencia y análisis de negocio enfoques competitivos existentes. Ciencia datos no tiene por qué ser siempre de grandes datos, sin embargo, el hecho de que los datos está ampliando hace grandes datos es un aspecto importante de la ciencia de datos.

Un practicante de la ciencia de datos se denomina un científico de datos. Datos científicos resuelven problemas de datos complejos mediante la utilización de una profunda experiencia en alguna disciplina científica. En general se espera que los científicos de datos son capaces de trabajar con diversos elementos de las matemáticas, estadísticas e informática, aunque no se requiere experiencia en estos temas. Sin embargo, un científico de datos es más probable que sea un experto en sólo una o dos de estas disciplinas y competentes en otros dos o tres. Esto significa que la ciencia de datos debe ser practicado en equipo, donde todos los países miembros del equipo hay experiencia y competencia en todas las disciplinas.

Los buenos datos científicos son capaces de aplicar sus habilidades para lograr un amplio espectro de resultados finales. Algunos de estos incluyen la capacidad de encontrar e interpretar las fuentes de datos ricos, gestionar grandes cantidades de datos a pesar de hardware, software y limitaciones de ancho de banda, combinar fuentes de datos en conjunto, garantizar la coherencia de conjuntos de datos, crear visualizaciones para ayudar en la comprensión de datos, construir modelos matemáticos utilizando los datos, presente y comunicar las intuiciones de datos / conclusiones a especialistas y científicos en su equipo y si es necesario a un público ingenuo. Los conjuntos de habilidades y competencias que los científicos emplean datos varían ampliamente. Los científicos de datos son una parte integral de la inteligencia competitiva, un campo emergente que abarca una serie de actividades, como la minería de datos y análisis, que puede ayudar a las empresas obtener una ventaja competitiva.

Datos técnicas científicas de impacto la forma en que accedemos a los datos y realizar investigaciones a través de varios dominios, incluyendo las ciencias biológicas, informática médica, ciencias sociales y las humanidades.

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