SQL 2017 – Microsoft anunció en abril 2017 que la próxima versión de RDBMS de SQL Server y el software de Business Intelligence es nombrado oficialmente SQL Server 2017 e hizo una nueva muestra de tecnología Comunidad (CTP) disponible para descarga.
SQL 2017 – denominado “Servidor SQL vNext” se ha lanzado en una serie de CTP desde finales del año pasado.
La reciente de SQL Server 2017 Comunidad muestra de tecnología 2.0 es el primer adelanto de calidad de producción de la próxima oferta, disponible tanto para Windows y Linux.
“En esta vista previa, hemos añadido una serie de nuevas capacidades, incluyendo la capacidad de ejecutar análisis avanzados utilizando Python de manera parallelized y altamente escalable, la capacidad de almacenar y analizar datos del gráfico, y otras capacidades que ayudan a administrar SQL Server para un alto rendimiento y el tiempo de actividad, incluyendo la familia de Procesamiento Adaptativo de consultas de bases de datos de características inteligentes e indexación en línea resumable,” el equipo de SQL Server dijo en un blog el 17 de abril 2017.
Microsoft ha desarrollado una gama de nuevas funcionalidades para SQL 2017 centrado principalmente en torno a las siguientes áreas clave:
SQL 2017 – Rendimiento líder del mercado
Realizar consultas hasta 100 veces más rápido que el disco con el almacén de columnas en memoria, y las transacciones hasta 30 veces más rápido con OLTP en memoria.
SQL 2017 – Seguridad mejorada
Utilice capas de protección, incluyendo características innovadoras, tales como el cifrado en reposo y en movimiento, todo ello desde la base de datos menos vulnerables durante los últimos siete años.
La ciencia de datos de Microsoft SQL 2017 BI – inteligencia en tiempo real
Obtener una visión trans-formación con hasta 1 predicciones millón por segundo utilizando una función de Python y la integración R, y obtener BI móvil de extremo a extremo en cualquier plataforma. Esta es un área clave de extensión en el rápido crecimiento de Datos Científicos, Análisis predictivo y arenas Big Data.
La inclusión de R y Python es una ventaja para aquellas organizaciones que han invertido mucho dinero en una propiedad de Microsoft, pero también es necesario para atender a la creciente demanda de R y Python Lenguaje Ciencias de datos conjunto de herramientas.
La extensibilidad de aplicaciones, en cualquier sitio
Construir aplicaciones modernas utilizando cualquier dato, cualquier idioma, cualquier plataforma en las instalaciones y en la nube.
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