Microsoft SQL 2016
Microsoft SQL 2016 se estrena oficialmente este mes octubre 2015 y hay una serie de Microsoft SQL 2016 nuevas características para los usuarios de Business Intelligence BI Pila.
Microsoft SQL 2016 Nuevas características
Una de las características clave para los desarrolladores es la capacidad utilizando una herramienta llamada polibase que permite a Microsoft SQL 2016 para insertarse en Hadoop utilizando la programación de T-SQL. Se trata de un interruptor de tierra para Microsoft ya que no han ofrecido previamente conjunto de herramientas de análisis como una característica integrada de Microsoft SQL.
Otra característica clave es la JSON1 integración de la lengua R. La inclusión de R que es importante para los científicos de datos y analistas de datos, ya que no tendrán que tomar el código de la base de datos con el fin de ejecutar el lenguaje de programación R 2. R permite al usuario ejecutar consultas directamente en los datos del servidor haciendo nuevos conjuntos de datos directamente disponibles para la presentación de informes y análisis detallado. Como Big Data plataformas aumento y adopción Hadoop amplía esta es una característica importante
Una de las novedades más importantes de SQL 2016 son otras mejoras en el rendimiento y la seguridad que SQL 2014 construido las bases para la funcionalidad Hekaton.
La inclusión de Hekaton en Microsoft SQL 2014 rendimiento muy acelerado de las consultas y los tiempos de respuesta de base de datos – 90% mejora del rendimiento fue ciertamente alcanzable para algunas consultas en Microsoft SQL 2014 en comparación con SQL 2008 y esto dio aviso de la intención de Microsoft de obtener realmente en el almacenamiento de datos para empresas de TI. El motor de procesamiento de la memoria puede mejorar rápidamente la consulta y los tiempos de respuesta de los usuarios.
Microsoft ha construido sobre Hekaton para proporcionar más características de rendimiento, incluyendo mejoras en en memoria que aumentan los datos por el ciento y el apoyo para los índices de in-memory. El almacén de datos de consulta y estadísticas de consulta en vivo serán recibidos por los administradores de bases SQL, ya que permite que los administradores de bases de ver las consultas que están ocupando la mayor cantidad de recursos y asignaciones de recursos planificar en consecuencia.
Para los almacenes de datos que necesitan mayores niveles de seguridad de nuevas características de seguridad como siempre cifrados. Seguridad es cada vez más un componente integrado en toda la tecnología de base de datos como la piratería y las violaciones de seguridad continúan siendo noticia. Siempre cifrado mantiene los datos cifrados, incluso durante las transacciones y consultas.
Conjuntos de habilidades de Microsoft son a menudo más fácilmente disponible y fácil y más barato para encontrar que otras tecnologías como Oracle, Teradata y SAP y esto reduce el coste total de propiedad para las organizaciones que eligen Microsoft SQL 2016 como su plataforma de BI.
Microsoft SQL 2016 es una progresión sólida más, construir sobre los cimientos de BI empresariales establecidas en Microsoft SQL2012.
1 JSON (JavaScript Object Notation) es un formato de intercambio de datos de peso ligero. Es fácil para los seres humanos a leer y escribir. Es fácil para las máquinas para analizar y generar. Se basa en un subconjunto del Lenguaje de Programación JavaScript
2 R es un lenguaje de programación y entorno de software para computación y gráficos estadísticos. El lenguaje R es ampliamente utilizado entre los estadísticos y de datos mineros para el desarrollo de software y datos de análisis estadístico.