Fundamentos de Inteligencia de Negocios

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fundamentos de Business IntelligenceFundamentos de Inteligencia de Negocios – los fundamentos para cualquier solución de Business Intelligence pueden resumirse como:

  • Herramientas de Business Intelligence Data
  • Extraer Transformar y Cargar Herramientas – ETL, Lo que significa “extraer, transformar y cargar,” es el conjunto de funciones combinadas en una sola herramienta o solución que permite a las empresas “extraer” datos de numerosas bases de datos, aplicaciones y sistemas, “transformar” como apropiado, y “carga” en otra base de datos, un mercado de datos o un almacén de datos para el análisis, o enviarlo junto a otro sistema operativo para apoyar un proceso de negocio.
  • Base de datos de origen y comprensión del diccionario básico esquema de datos o los datos (e.g. ¿qué significan realmente los datos en términos de negocio)
  • La comprensión de lo que las salidas de Business Intelligence Basics / informes / Información de gestión (MI) o cuadros de mando necesitan parecerse (Un tablero de instrumentos es una pantalla que consolida las métricas de rendimiento crítico en un solo lugar, lo que facilita a los usuarios mantenerse constantemente actualizados en la información más importante para su negocio.
    Cuadros de mando pueden ser diseñados para satisfacer una variedad de necesidades, y por lo tanto tomar una variedad de formas, de paneles de inteligencia empresarial (paneles de BI) a los cuadros de mando / cuadros de mando empresariales ejecutivos y cuadros de mando de indicadores de desempeño clave (cuadros de mando KPI).
  • infraestructura de base de datos de servidor básica (sobre la que el anfitrión de la base de datos de BI – almacén de datos / mercado de datos)
  • infraestructura de aplicaciones de servidor básica (en la que los usuarios van a ejecutar los informes y ver los datos) – Puede combinar los dos, pero a menudo son separados con el fin de garantizar la integridad y mantener el rendimiento
  • Comprensión clara de la estructura final de su por ejemplo los datos. un almacén de datos estructurados o mercado de datos basado en un esquema / 3forma normal rd o un conjunto de datos no estructurados (a menudo se utiliza más en análisis del Big Datos). Un almacén de datos es un centro de almacenamiento digital en el que se compila la información, buscado, y gestionado. En la mayoría de los almacenes de datos, la información se puede introducir por diferentes partes de descarte de datos de muchas fuentes. Los datos en un almacén de datos se modifican a menudo con los sistemas de compresión y de hash para agilizar las búsquedas y procesos transaccionales
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