Τι είναι ένας επιστήμονας Δεδομένων?

Επιστημονικά δεδομένα είναι η μελέτη της γενικευμένης εξαγωγής γνώσης από δεδομένα, όμως η λέξη κλειδί είναι επιστήμη. Ενσωματώνει διάφορα στοιχεία και βασίζεται σε τεχνικές και θεωρίες από πολλούς τομείς, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας σήματος, μαθηματικά, μοντέλα πιθανότητας, μηχανική εκμάθηση, προγραμματισμός υπολογιστών, στατιστική, μηχανική δεδομένων, αναγνώριση προτύπων και μάθηση, οραματισμός, μοντελοποίηση αβεβαιότητας, αποθήκευση δεδομένων, και υπολογισμός υψηλής απόδοσης με στόχο την εξαγωγή νοήματος από δεδομένα και τη δημιουργία προϊόντων δεδομένων. Η επιστήμη δεδομένων είναι μια λέξη-κλειδί, χρησιμοποιείται συχνά εναλλακτικά με αναλυτικά στοιχεία ή μεγάλα δεδομένα, που συχνά χρησιμοποιείται κατά την εμπορία οτιδήποτε περιλαμβάνει επεξεργασία δεδομένων, ειδικότερα για να επαναπροσδιορίσουν τις υπάρχουσες ανταγωνιστικές προσεγγίσεις νοημοσύνης και επιχειρηματικής ανάλυσης. Η Επιστήμη Δεδομένων δεν χρειάζεται να είναι πάντα για μεγάλα δεδομένα, ωστόσο, το γεγονός ότι τα δεδομένα αυξάνονται καθιστούν τα μεγάλα δεδομένα μια σημαντική πτυχή της επιστήμης των δεδομένων.

Ένας επαγγελματίας της επιστήμης δεδομένων ονομάζεται επιστήμονας δεδομένων. Οι επιστήμονες δεδομένων επιλύουν πολύπλοκα προβλήματα δεδομένων χρησιμοποιώντας βαθιά εμπειρογνωμοσύνη σε κάποια επιστημονική πειθαρχία. Αναμένεται γενικά ότι οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να εργαστούν με διάφορα στοιχεία των μαθηματικών, στατιστικές και επιστήμη υπολογιστών, αν και δεν απαιτείται εμπειρογνωμοσύνη σε αυτά τα θέματα. Ωστόσο, Ένας επιστήμονας δεδομένων είναι πιθανότατα να είναι ειδικός μόνο σε έναν ή δύο από αυτούς τους κλάδους και ικανός σε άλλα δύο ή τρία. Αυτό σημαίνει ότι η επιστήμη των δεδομένων πρέπει να ασκηθεί ως ομάδα, όπου σε όλη την ιδιότητα μέλους της ομάδας υπάρχει εμπειρογνωμοσύνη και επάρκεια σε όλους τους κλάδους.

Οι επιστήμονες καλών δεδομένων είναι σε θέση να εφαρμόσουν τις δεξιότητές τους για να επιτύχουν ένα ευρύ φάσμα τελικών αποτελεσμάτων. Μερικά από αυτά περιλαμβάνουν τη δυνατότητα εύρεσης και ερμηνείας πλούσιων πηγών δεδομένων, Διαχειριστείτε μεγάλες ποσότητες δεδομένων παρά το υλικό, περιορισμοί λογισμικού και εύρους ζώνης, συγχώνευση πηγών δεδομένων, διασφαλίστε τη συνοχή των συνόλων δεδομένων, δημιουργία οπτικοποιήσεων για την κατανόηση των δεδομένων, δημιουργήστε μαθηματικά μοντέλα χρησιμοποιώντας τα δεδομένα, να παρουσιάσει και να κοινοποιήσει τις πληροφορίες / ευρήματα δεδομένων σε ειδικούς και επιστήμονες της ομάδας τους και, εάν απαιτείται, σε ένα αφελές κοινό. Τα σετ δεξιοτήτων και ικανοτήτων που χρησιμοποιούν οι επιστήμονες δεδομένων ποικίλλουν πολύ. Οι επιστήμονες δεδομένων αποτελούν αναπόσπαστο μέρος της ανταγωνιστικής ευφυΐας, ένα πρόσφατα αναδυόμενο πεδίο που περιλαμβάνει διάφορες δραστηριότητες, όπως η εξόρυξη δεδομένων και η ανάλυση, που μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Οι τεχνικές της επιστήμης δεδομένων επηρεάζουν τον τρόπο με τον οποίο έχουμε πρόσβαση στα δεδομένα και διεξάγουμε έρευνα σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένων των βιολογικών επιστημών, ιατρική πληροφορική, κοινωνικές επιστήμες και ανθρωπιστικές επιστήμες.

Μιλήστε το μυαλό σας

*