Was ist R Sprache in Daten Wissenschaft?

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R Sprache in Daten Wissenschaft ist eine Programmiersprache und Software-Umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken.

Der R Sprache ist weit verbreitet unter den Statistikern und Data-Mining für die Entwicklung von Statistik-Software und Datenanalyse verwendet.

R ist ein GNU-Paket, das an die S Sprache und Umgebung ähnlich ist, die bei den Bell Laboratories entwickelt wurde (ehemals AT&T, jetzt Lucent Technologies) von John Chambers und Kollegen.

R in Daten Wissenschaft

R eine ideale Wahl für die Datenanalyse und Visualisierung der Arbeit und wird häufig von Daten Wissenschaftler verwendet – die anderen konkurrierenden Daten Wissenschaft Sprache Python.

R ist die mehr als “authentisch” Daten Wissenschaft und statistische Programmiersprache im Vergleich zu Python – es hat eine größere Tiefe statistischer Funktionalität.

Warum Gebrauch R?

R stellt eine leistungsfähige, erweiterbare Umgebung, und wie oben erwähnt,, es hat eine breite Palette von Statistiken und Daten Visualisierungsfunktionen.

R ist einfach zu installieren und zu verwenden, und es ist kostenlos - zum Herunterladen von der CRAN R Projekt-Website.

R in Microsoft

R ist nun eingebettet in Microsoft SQL 2016 und Azure und daher werden immer beliebter in einer Unternehmensumgebung, in der MS SQL ist weit verbreitet.

R Macht, Flexibilität und Preis (Es ist frei) wahrscheinlich dazu beitragen, über wissenschaftliche Disziplinen unter den Forschern zu seiner Beliebtheit. Nutzer auf der ganzen Welt schreiben immer wieder neue Programme, genannt Pakete, zur Durchführung von Aufgaben Daten analytisch, die von sehr einfach bis hin zu äußerst komplexen. Wenn es eine statistische Methode, hat jemand ein R-Programm geschrieben, sie auszuführen.

Mit R-Server in der Lage, sowohl On-Premise und in der Cloud auf Azure Virtual Machines laufen, Sie können auf dem Gelände modellieren und ohne die Notwendigkeit für Neufassungen in der Cloud punkte.

Microsoft R Server baut auf Hunderte von Knoten massive Datengrößen und Berechnung zu handhaben. Seine große Daten fähig Architektur umfasst Scaler Algorithmen für schnelle parallele Ausführung optimiert, DistributedR Parallel-Computing-Framework für IT-Ressourcen verwalten, und ConnectR für vielseitige Verbindungen zu Datenquellen.

Zusammenfassung
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Name der Software
R Sprache
Betriebssystem
Linux, Unix, Mac OS X, Windows-
Software Kategorie
Programmiersprache
Preis
US Dollar Kostenlos Open Source
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Über Stiv_thomsn

Steve ist ein erfahrener Business Intelligence Berater und Praktiker mit über 20 Jahre Erfahrung eine Reihe von Business Intelligence zu liefern, Analytics und Big Data-Lösungen. Steve schreibt ausführlich über die neuesten Trends und Technologien im BI-Markt und breitere Industrie.

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