Was ist ein Daten Wissenschaftler?

Daten Wissenschaft ist die Lehre von der verallgemeinerbare Extraktion von Wissen aus Daten, noch das Schlüsselwort Wissenschaft. Es enthält unterschiedliche Elemente und baut auf Techniken und Theorien aus vielen Bereichen, einschließlich Signalverarbeitung, Mathematik, Wahrscheinlichkeitsmodelle, Maschinelles lernen, Computerprogrammierung, Statistik, Datentechnik, Mustererkennung und Lernen, Visualisierung, Unsicherheitsmodellierung, Data Warehousing, und High Performance Computing mit dem Ziel der Gewinnung von Bedeutung von Daten und Erstellen von Daten-Produkte. Daten Wissenschaft ist ein Modewort, oft synonym mit Analytics oder große Daten verwendet, dass wird oft für Marketing alles mit Datenverarbeitungsmissbraucht, insbesondere neu Marke bestehende Competitive Intelligence und Business Analytics Ansätze. Daten Wissenschaft müssen nicht immer für große Daten sein, jedoch, die Tatsache, dass die Daten die Aufstockung macht großen Daten einen wichtigen Aspekt der Daten Wissenschaft.

Ein Praktiker der Daten der Wissenschaft nennt man Daten Wissenschaftler. Daten Wissenschaftler lösen komplexe Datenprobleme durch den Einsatz umfassender Fachkompetenz in einigen Wissenschaftsdisziplin. Es wird allgemein erwartet, dass die Daten die Wissenschaftler in der Lage, mit verschiedenen Elementen der Mathematik arbeiten, Statistik und Informatik, obwohl Know-how in diesen Fächern sind nicht erforderlich,. Jedoch, ein Daten Wissenschaftler ist am wahrscheinlichsten, ein Experte in nur ein oder zwei dieser Disziplinen und kompetent in anderen zwei oder drei sein. Das bedeutet, dass Daten, die Wissenschaft müssen als Team geübt werden, wo über die Mitgliedschaft in der Mannschaft gibt es Know-how und Kompetenz in allen Disziplinen.

Gute Daten Wissenschaftler in der Lage, ihre Fähigkeiten anzuwenden, um ein breites Spektrum an End-Ergebnisse zu erzielen sind. Einige von ihnen gehören die Fähigkeit, zu finden und zu interpretieren reichen Datenquellen, große Mengen von Daten trotz Hardware verwalten, Software und Bandbreitenbeschränkungen, verschmelzen Datenquellen zusammen, die Kohärenz von Daten-Sets, Visualisierungen zu erstellen, um das Verständnis zu erleichtern Daten, bauen mathematische Modelle mit der Daten, Gegenwart und die Kommunikation der Daten Erkenntnisse / Ergebnisse an Spezialisten und Wissenschaftler in ihrem Team, und wenn auf eine naive Publikum erforderlich. Die Skill-Sets und Kompetenzen, die Daten Wissenschaftler beschäftigen sind sehr unterschiedlich. Daten Wissenschaftler sind ein integraler Bestandteil der Wettbewerbsbeobachtung, ein neu entstehenden Feld, das eine Reihe von Aktivitäten umfasst, wie Data Mining und Analyse, das kann Unternehmen helfen, einen Wettbewerbsvorteil.

Daten Wissenschaft Techniken Auswirkungen, wie wir Daten zugreifen und forschen in verschiedenen Domänen, einschließlich der biologischen Wissenschaften, Medizinische Informatik, Sozial- und Geisteswissenschaften.

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