Business Intelligence Basics

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Business Intelligence GrundlagenBusiness Intelligence Basics – können die Grundlagen für jede Business Intelligence Lösung werden zusammengefasst als:

  • Business Intelligence Data Tools
  • Extract Transform and Load-Tools – ETL, das steht für “Extrakt, transformieren und laden,” der Satz von Funktionen in einem Werkzeug oder Lösung kombiniert, die es Unternehmen ermöglicht, “Extrakt” Daten aus zahlreichen Datenbanken, Anwendungen und Systeme, “verwandeln” es als angemessen, und “Belastung” es in einer anderen Datenbank, ein Daten-Mart oder ein Data-Warehouse zur Analyse, oder es zusammen auf ein anderes Betriebssystem sendet einen Geschäftsprozess zu unterstützen,.
  • Source-Datenbank und das Verständnis des Grunddatenschema oder Data Dictionary (e.g. Was bedeuten die Daten tatsächlich in Geschäftsbedingungen)
  • Ein Verständnis von dem, was die Business Intelligence Basics Ausgängen / Berichte / Management Information (MI) oder Dashboards müssen aussehen (Ein Dashboard ist ein Bildschirm, kritische Performance-Metriken alle an einem Ort konsolidiert, so dass es leicht für die Benutzer ständig auf den Informationen wichtigsten, um ihr Geschäft informiert zu bleiben.
    Armaturenbretter können entworfen werden, eine Vielzahl von Bedürfnissen, und nehmen daher auf einer Vielzahl von Formen, von Business-Intelligence-Dashboards (BI-Dashboards) In der Executive Dashboards / Enterprise Dashboards und Kennzahlen Dashboards (KPI-Dashboards).
  • Grund-Server-Datenbank-Infrastruktur (auf dem die BI-Datenbank hosten – Data Warehouse / Datenmarkt)
  • Grundlegende Server-Anwendungsinfrastruktur (auf denen die Benutzer die Berichte ausführen und die Daten anzeigen) – Sie können die beiden kombinieren, aber oft sind sie getrennt, um die Integrität zu gewährleisten und die Leistung beibehalten
  • Klares Verständnis der Endstruktur Ihrer Daten z. ein strukturierter Data Warehouse oder Data Mart auf einem Schema basierte / 3rd Normalform oder eine unstrukturierte Datensatz (oft mehr in Big Data Analytics verwendet). Ein Data-Warehouse ist ein digitales Speicherzentrum, in dem Informationen kompiliert, gesucht, und verwaltet. In den meisten Data Warehouse, Informationen können von verschiedenen Parteien Culling-Daten von vielen Quellen eingesetzt werden. Daten in einem Data Warehouse wird häufig modifiziert mit Kompression und Hashing-Systemen zu beschleunigen sucht und Transaktionsprozesse