Version Tabelle 11 Veröffentlichungsdatum

Version Tabelle 11 Veröffentlichungsdatum – in Kürze in 2017 mit einer Reihe von wichtigen neuen Features und Funktionen von der Gartner Magic Quadrant BI 2017 Führer.

Wir freuen voran die wahrscheinlichen neuen Funktionen und Funktionsspektrum für Tableau Version geplant, um zu sehen 11.

Tableau Leitbild “Menschen sehen und zu verstehen, ihre Daten zu helfen, weil wir wissen, Daten können die Menschen befähigen, große Dinge zu erreichen. Zusamenfassend, wir darauf hinarbeiten, unsere Mission, so dass Sie Sie erreichen können.”

Tabelle Version 11

Version Tabelle 11

Verbesserte Data Governance

Tableau sehen Data Governance und ist eine Schlüsselfunktionalität Element in einem Enterprise Business Intelligence Werkzeug und sie wollen dies über erreichen “zertifizierte Datenquelle” Funktionalität. Dies ist eine ziemlich radikale Idee und ich bin sicher, dass innerhalb der IT-Abteilungen sehr beliebt sein, die die Gateway noch oft sind Benutzer und Datenverwalter der meisten Unternehmensebene Datensätze.

Hyper Data Engine

Hyper ermöglicht eine schnelle Analyse auf Milliarden von Datensätzen und in der Nähe von Echtzeit-Daten-Updates.

Hyper ist so konzipiert, gleichzeitig Transaktions- und analytische Abfragen zu verarbeiten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen, was zu der Fähigkeit, auf große Datenmengen anspruchsvolle Analysen, Scale-up und führen mit.

Machine Learning Algorithm Bibliotheken

Eine der Stärken von Daten Wissenschaft Toolset wie Python die vielfältige und äußerst nützliche Asset-Bibliothek von Funktionen.

Viele Tableau Benutzer möchten Tableau sehen, diese Art von Ansatz verfolgt mit vorgebauten Vorlagen und empfohlenen Algorithmen des maschinellen Lernens

Verbesserte Data Driven Alerting & Metrik

Anwender vermissen kritische Einblicke in jeder Sekunde sogar mit den besten Daten und Business Intelligence-Tools. Es gibt so viele Dashboards und Berichte, dass sie nicht wissen, wo ihre Aufmerksamkeit zu fokussieren. Beispielsweise

Die Fähigkeit der Software, die Sie zu benachrichtigen, wenn etwas kaputt geht / einen vordefinierten Grenzwert überschreitet usw.. (aka Warnungen / Ausnahmeberichte automatisiert). Data Driven Warnungen, wo jemand einen Bericht / Nachricht an sie gesendet wird, wenn ein Ereignis oder Schwelle in der Datenbank ausgelöst / verletzt. z.B. “Schicken Sie mir eine Risikobericht pro Produkt / Branche / Loan Officer, wenn die PAR30 für einen Zweig überschreitet 10% zum 2 aufeinander folgenden Tagen” etc.

 

Power BI Bewertung 2017 Nachteile Vorteile Vorteile Nachteile

Power BI Bewertung – Power-BI ist ein Business Intelligence und Analyse-Tool von Microsoft. Es bietet interaktive Visualisierungen mit Self-Service Business Intelligence-Funktionen.

sowohl online als auch von namhaften Microsoft Partnern und Lieferanten Microsoft Power BI ist eine solide und bewährte BI-Lösung, die eine große und wachsende Kundenbasis und die festen Träger Ökosystem.

Die meisten Organisationen finden sie eine Menge Daten haben aber sehr wenig Einsichten und zu diesem Zweck Strom BI ist ein reicher und voll leistungsfähiger Cloud-basierter Dienst vorgestellt, die Business-Anwender hilft, Management Information Besitzer und Daten Wissenschaftler visualisieren und gemeinsam nutzen Erkenntnisse aus ihren Organisationen’ Daten.

Power-BI bietet die Möglichkeit, den Zugriff auf Daten von mehr als 40 verschiedene Datenquellen und Datenbanken, in denen alles von SQL 2017 zu Hadoop und Mongo, Azure und auch Spark-basierten Architekturen.

Macht bi Bewertung

Es gibt zwei Möglichkeiten für den Zugriff auf Netz BI:

1. Via Windows-Desktop (hauptsächlich für Entwickler gedacht)
2. Über eine abgespeckte Version des Browsers (vor allem auf Execs und Bericht Verbraucher abzielende)

So verpflichtet Manipulation realer Daten, Analyse und Entwicklung wird die Windows-Version von Power-BI muß.

Microsoft entwickelt Power-BI mit einer schnellen Geschwindigkeit und neue Versionen und Funktionen freigegeben werden, um das Produkt vor dem Spiel zu halten.

Es gibt eine Fülle von Online-Reporting und Visualisierung Vorlagen, die schnell eingesetzt werden können, um auffällige Grafiken zu erzeugen, Karten und Daten-Visualisierungen. Diese sind sehr einfach zu bedienen und helfen, nicht-technischer Anwender erhält wertvolle Berichte und MI auf dem Markt schnell. Dies ist eine der wichtigsten Stärken der Macht BI die über andere Marktführer in diesem Raum wie Tableau und Spotfire.

Power-BI ist einfach zu bedienen und es ist große Firmen-Benutzerbasis von ihm ist Microsoft SQL Erbe gegeben ist eine echte Enterprise Business Intelligence Werkzeug.

Power BI dient auch gut als ein Mobiles BI-Tool – ideal für Informationen zu einem dem Umzug Senioren execs über eine Reihe von Dashboards und einfache Visualisierungen präsentieren Drilldown.

Power BI Pricing

Power BI Preis fällt in zwei Klammern; kostenlos und bezahlt.

Für die Pro-Version können Sie dies für so wenig wie £ 10 pro Monat mit einer 10 GB Datenvolumen verwenden – dies erwägt viel, dass die meisten Benutzer nie in die Big Data Klammern fallen.

Power BI Bewertung

Usability ★ ★ ★ ★ ✰
Kosten ★ ★ ★ ★ ★
Unterstützung ★ ★ ★ ★ ✰
Insgesamt ★ ★ ★ ★ ★

Power BI Pro und Contra

Power BI Vorteile

Ein wesentlicher Vorteil der Power-BI ist die Preisgestaltung (frei) und die Tatsache, dass es sich um einen Cloud-basierten Service ist, die einfach zu implementieren und erfordern nur minimales IT-Engineering oder Beteiligung. Die einzige Voraussetzung ist, sich anzumelden und die Technologie, um Einsicht zu beginnen zu gewinnen und Auswertung organisatorische Geschäftsdaten.

Power BI Nachteile

Einer der wichtigsten Einschränkung der Macht BI ist, dass es nicht die Fähigkeit hat Berichte mit allen zugehörigen Daten zu veröffentlichen. Das bedeutet, einige Informationen sind links von Visualisierungen werden.

QlikView Version – Die neuesten Versionen Updates

QlikView neueste Version

Die neueste Version von QlikView ist QlikView Version 12.10 Service Release 7 – freigegeben 27. Juni 2017.

Die letzte Service-Release von QlikView Version 11 ist QlikView 11.20 SR17 und ist das Ende der Zeile für QlikView 11. Die Benutzer müssen auf die Version aktualisieren 12 zur Aufrechterhaltung Release Sicherheit und Funktionalität

lesen Sie hier, Qlikview Bewertung hierher.

QlikView Version History

QlikView BI Software

Frühere Versionen und Releases von QlikView können auch unten in der Liste zu finden

  • QlikView Version 12.10 Service Release 6 - freigegeben 15. Mai 2017.
  • QlikView Version 12.10 Service Release 5 - freigegeben 2. Mai 2017.
  • QlikView Version 12.10 Service Release 4 – freigegeben 27. März 2017
  • QlikView Version 12.10 Service Release 3 – freigegeben 20. Februar 2017
  • QlikView Version 12.10 Service Release 2 – 26. Januar veröffentlicht 2017
  • QlikView Version 12.10 Service Release 1 – 7. Dezember veröffentlicht 2016
      • verbesserte QlikView Server Clustering und Skalierung. Dies führt zu Reaktionszeiten bei hohen Belastung deutlich verbessert und Ramp-up-Kapazität verbessert. Es ermöglicht auch mehr Knoten und gleichzeitige Benutzer.
      • unausgeglichen QlikView Server Cluster: ein QlikView Server Cluster können nun Knoten unterschiedlicher Größe in Bezug auf CPU verwalten, RAM, und Anzahl der Kerne.
      • Verbesserte Caching QlikView Zugangspunkt, die signifikant abnimmt mal Antwort, wenn auf eine große Anzahl von Dokumenten Skalierung und / oder Benutzer.
      • Einführung Verlag Gruppen und regelmäßige und spezielle Aufgaben für den Lastenausgleich Zwecke.
      • Neue Aufgabenstatus hinzugefügt: In Warteschlange. Eine Aufgabe wird die Warteschlange gestellt werden, wenn sie nicht in der Lage ist wegen Überlastung zu starten.
      • Verlag Hochlast-Unterstützung: QlikView 12.10 optimiert die Inter-Service-Kommunikation Stabilität und Leistung in Fällen mit vielen gleichzeitigen Aufgaben und hohen Frequenzänderungen zur Verbesserung des.
      • QlikView Distribution Service (QDS) Jetzt erlaubt Aufgaben zu beenden, bevor das Herunterfahren der Dienst läuft.
      • QlikView kann nun für Single Sign-On konfiguriert werden (SSO) Zugriff auf SAP HANA.
      • Expanded QMS API-Funktionalität, mit zusätzlichen Methoden und neuen API-Aufrufen.

      Im QlikView 12.10, Unterstützung wurde hinzugefügt, für:

      • Software und Anwendungen: MS Office 2016, MS Sharepoint 2016, MS SQL Server 2016. MS Windows Server 2016.
      • Browser / Web: Internet Explorer 11 und ActiveX-Plugin für MS Windows 10.
      • Betriebssystem: iOS10.
  • QlikView Version 11.2 SR17 Dezember 2013
  • QlikView Version 11.2 SR5 Dezember 2013
  • QlikView Version 9 SR 3 veröffentlicht Februar 2010
  • QlikView Version 9 SR 1 freigegeben 23. September 2009
  • QlikView Version 9 freigegeben SR4 31. Oktober 2013

QlikView Versionen

SQL 2017 Server – Microsoft Veröffentlichung Linux & AI Server mit R Python Daten Science Tools

SQL 2017 – Microsoft kündigte im April 2017 dass die nächste Version von SQL Server RDBMS und Business Intelligence Software offiziell den Namen SQL Server 2017 und machte eine neue Community Technology Preview (CTP) zum Herunterladen.

SQL 2017 BI Business Intelligence Artificial

SQL 2017 – bezeichnet als “SQL Server vNext” Seit Ende letzten Jahres in einer Reihe von CTPs veröffentlicht.

Der neueste SQL Server 2017 Community Technology Preview 2.0 ist die erste Produktion hochwertige Vorschau auf die kommende Angebot, verfügbar für Windows und Linux.

“In dieser Vorschau, fügten wir eine Reihe von neuen Funktionen, einschließlich der Fähigkeit, erweiterte Analysen mit Python in einer parallelisierten und hoch skalierbare Art und Weise ausgeführt werden, die Fähigkeit, Graphen, Daten zu speichern und zu analysieren,, und andere Funktionen, die Ihnen bei der Verwaltung von SQL Server für hohe Leistung und Betriebszeit helfen, einschließlich der Adaptive Abfrageverarbeitung Familie intelligenter Datenbankfunktionen und fortsetzbar Online-Indizierung,” das SQL Server-Team sagte in einer Blog-Post am 17. April 2017.

Microsoft hat eine Reihe von neuen Funktionen für SQL entwickelt 2017 um folgende Schwerpunkte vor allem konzentriert:

SQL 2017 – Branchenführende Leistung

Führen Sie Abfragen schneller 100x als Scheibe mit In-Memory-columns, und Transaktionen bis zu 30x schneller mit In-Memory-OLTP.

SQL 2017 – verbesserte Sicherheit

Verwenden Sie Schutzschichten, einschließlich innovative Features wie Verschlüsselung in Ruhe und in Bewegung, alle aus der am wenigsten gefährdeten Datenbank in den letzten sieben Jahren.

Daten, Wissenschaft, Microsoft SQL 2017 BI – Echtzeit-Intelligenz

Gewinnen Sie trans prägende Einsichten mit bis zu 1 Millionen Prognosen pro Sekunde mit integriertem Python und R Integration, und erhalten End-to-End-Mobil BI auf jeder Plattform. Dies ist ein Schlüsselbereich der Erweiterung in die schnell wachsenden Daten Wissenschaft, Predictive Analytics und Big Data-Arenen.

Die Einbeziehung von R und Python ist ein Bonus für diejenigen Unternehmen, die stark in einer Microsoft Estate investiert haben, sondern auch für die wachsende Nachfrage nach R Sprache und Python Daten Wissenschaft Werkzeug-Sets gerecht zu werden brauchen.

Anwendung Erweiterbarkeit, irgendwo

Erstellen Sie moderne Anwendungen alle Daten mit, jede Sprache, jede Plattform-on-Räumlichkeiten und in der Wolke.

Herunterladen SQL 2017

SQL 2017 steht zum Download bereit hierher

Oracle BI neueste Version

Oracle BI neueste Version ist Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 12c Freisetzung 1 (12.2.1.2)

OBIEE

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 12c Dokumentation ist Teil der Oracle® Fusion Middleware Online-Dokumentationsbibliothek 12c Veröffentlichung 1 (12.2.1.2.0) Oracle BI wird oft als OBIEE bekannt

Oracle BI

Oracle BI besteht aus folgenden Business Intelligence Software-Komponenten:

  • BI Server: gemeinsames Unternehmen Geschäftsmodell und Abstraktionsschicht
  • BI Answers: Ad-hoc-Abfrage und Reporting
  • BI Interactive Dashboards: interaktive Dashboards
  • BI liefert: proaktive Überwachung von Geschäftsaktivitäten und Alarmierung
  • BI Publisher: Enterprise Reporting und Verteilung von pixelgenaue Berichte
  • Oracle Real-Time Entscheidung Server: Predictive Analytics für adaptives Entscheidungsmanagement
  • Oracle Scorecard und Strategy Management: strategische Zielsetzung und -verfolgung
  • Oracle Data Visualization: Selbstbedienung Visual Analytics

Performance Fliesen.

Eine Performance Kachel zeigt eine einzelne Aggregat Maßnahme in eine visuell herausragenden Art und Weise. Es ist ein idealer Art der Darstellung und die Aufmerksamkeit auf eine Metrik zu rufen oder einen Satz von Metriken von Interesse an einem Armaturenbrett. Ein Benutzer kann aus einer Liste von Optionen wählen Sie die Performance-Fliese gestalten, einschließlich der Anwendung eines Stils, Größe, und bedingte Formate.

Wasserfall.

Ein Wasserfall Diagramm kann einen Benutzer Ansicht wie jeder Wert in einer Reihe das ganze wirkt mich schrittweise durch die zeigen, wie ein ersten Preis durch verschiedene Rabatte und Optionen betroffen ist. Dies ist die bevorzugte Visualisierung in einer Reihe von Anwendungen, einschließlich Preisanalyse, wo es hilft bei dem Preis Leckagen identifiziert.

Kartenansicht.

Kartenansicht unterstützen die Möglichkeit, eine Linie zu formatieren, um seine Farbe zu variieren, basierend auf einem Maße, aber auch zu variieren ihre Dicke durch eine zweite Maßnahme. Beispielsweise, eine Fluggesellschaft Flugstrecke farbcodiert auf der Grundlage der Anzahl der Flüge werden könnte, und seine Dicke basierend auf dem durchschnittlichen Umsatz pro Sitz.

100 Prozent Stacked-Diagramm.

Ein Subtyp, 100% gestapelte, wurde sowohl für die Bar und Flächendiagramme hinzugefügt. Diese Grafik zeigt Werte als Prozentwert, und weil es normalisiert die Daten zwischen den Werten 0 und 100 Prozent, macht es den Vergleich der Werte in Reihe einfacher und Gruppen.

Analysiert haben oft spärliche Daten, die null Zeilen und / oder Spalten enthält. Eine neue Option, auf der Analyseebene verfügbar, ermöglicht es Benutzern, diese Daten anzuzeigen. Es kann auf Ansichtsebene außer Kraft gesetzt werden, bietet Flexibilität und Komfort für Designer zu steuern, wie die Daten für verschiedene Ansichten auf die gleiche Analyse angezeigt wird.

Semmelbrösel.

Wie der Name schon sagt, Paniermehl ist ein Hilfsmittel zur Navigation, und hilft dem Anwender nicht nur verstehen, ihre gegenwärtige Lage innerhalb einer Anwendung, sondern auch der Weg, der sie innerhalb der Anwendung nahm, um an ihrem aktuellen Standort zu ankommen. Diese Navigationshilfe ist am unteren Rand der Seite angezeigt, und ein Benutzer kann auf jedem Abschnitt des Brotkrümel klicken.

Trellis anzeigen Aktionen.

Action-Link ist eine leistungsfähige Methode, kontextuelle Funktionalität für die Benutzer innerhalb Visualisierung sowie Dashboards zur Verfügung zu stellen. Die High-Density-Trellis Ansichten, die jetzt in OBIEE zur Verfügung stehen unterstützen Aktionslinks für einfache und erweiterte Trellis Ansichten. Außerdem, Aktion Links sind in Legende und Achsenbeschriftungen in Trellis Ansichten verfügbar. •

Freeze-Headers.

Eine neue Option - „Freeze Column“ - für Tabellen, schwenkt, und Advanced Trellis Ansichten, hält die Kopfzeilen in der oben in der Ansicht positioniert, selbst wenn ein Benutzer nach unten scrollt den Datensatz. Diese Funktion kann ein- oder ausgeschaltet für eine bestimmte Ansicht aus dem Fenster Eigenschaften der Ansicht umgeschaltet wird. In der Oracle BI Mobile-HD App, Dies wird über eine twofinger Streichgeste verfügbar.

Oracle Financial Close and Reporting

maximieren Ansichten. Bei der Arbeit mit hohen Datendichte Ansichten, oder wo Benutzer wollen die Daten in einem Vollbild-Modus auf ihren Tablet anzuzeigen, sie können durch doppeltes Antippen der Ansicht so tun.

Unterstützung für neue Visualisierungen.

Neue Visualisierungen in dieser Version hinzugefügt, wie die Performance-Tile, 100 Prozent gestapelten Graphen, Wasserfall, etc ... sind alle in der mobilen App verfügbar. Außerdem, Benutzer können auch Touch-Interaktionen wie Hahn verwenden, Swipe, Doppeltippen, tippen und Halten. Beispielsweise, durch die Zeilen einer Tabelle zu scrollen, Drehpunkt, oder Gitter sehen, wo die Header werden behoben, Benutzer können die einzelnen Finger ziehen Geste verwenden.

Oracle BI Publisher mobile Erweiterungen.

Benutzer können BI Publisher Berichte öffnen und sie in Dashboards ansehen. BI Publisher Inhalt ist vollständig interaktiv, mit Unterstützung für Eingabeaufforderungen. zusätzlich, Benutzer können für lokale BI Publisher Inhalte speichern (offline) Verbrauch.

OBIEE Security Toolkit.

Die Oracle BI Mobile Security Toolkit bietet eine Lösung für Oracle BI Mobile Kunden, die eine höhere Sicherheit für Mobilgeräte benötigen, als von den mobilen Betriebssystemen oder durch die Oracle BI mobile Anwendung zur Verfügung gestellt wird, selbst. Es ist ein neu verpackt, unsigned und uncertified Version der Oracle BI Mobile-HD-Anwendung, die ein Kunde die Anwendung mit ihrem gewählten Dritten Mobile Device Management ermöglicht kombinieren (MDM) Sicherheitslösung, schreiben mit ihrer Corporate Unterschrift und liefern sie als Teil ihres gewählten mobilen Application-Delivery-Mechanismus.

SAS Neueste Versionshistorie Release Termine BI

SAS neueste Version – SAS BI (Statistical Analysis System) eine Software-Suite für erweiterte Analysen von SAS Institute entwickelt, multivariate Analysen, Business Intelligence, Datenmanagement, und Predictive Analytics.

SAS neueste Version

SAS neueste Version

Die SAS Neueste Version ist 9.4 Plattform und die wichtigsten Features sind High-Performance-Analyse, weitere Möglichkeit, in Cloud-Umgebungen zu implementieren, und standardisiertes Datenmanagement, Führung und -kontrolle.

Die wichtigsten Funktionen von SAS 9.4 (die neueste Version SAS) sind:

  • SAS 9.4 stellt eine vereinfachte Architektur, erhöhte Sicherheit, und Bereitstellungsoptionen.
  • Für SAS-Administratoren, SAS 9.4 bietet neue Management-Funktionen und Administrationstools. Für n Datenadministratoren, die Integration der DataFlux-Produkte erzeugt eine komplexere Datenmanagement-Lösung. Ebenfalls, neue Programmiersprachen ermöglichen es Ihnen, Ihre Daten zu manipulieren und relationalen Daten aus verschiedenen Datenquellen zugreifen. Neue Programmiersprachen ermöglichen es Ihnen, Daten in der Datenbank und Zugriff auf relationale Daten aus verschiedenen Quellen zu aktualisieren.
  • SAS Programmierer von High-Performance-Analyse profitieren können Ihnen ermöglichen, schnell große Datenmengen zu analysieren. Multi-Threading-Fähigkeiten wurden auch hinzugefügt, so dass Sie Analysen auf Einzel Maschine-Implementierungen durchführen können. SAS Studio bietet eine Web-Browser-basierte Schnittstelle für SAS-Programmierer zu schreiben, bearbeiten, und legt SAS Code. n
  • Für die User-Community, SAS 9.4 erweitert die Optionen für den mobilen Zugriff und Self-Service-Optionen für den Datenzugriff, Berichterstattung, und Exploration.

SAS Windows- 10

Unglücklicherweise SAS 9.4 ein Betriebssystem erfordert ein Upgrade auf 64-Bit Fenster zum Beispiel von Windows 10.

SAS Versionsgeschichte

Die SAS-Version der Geschichte wird ausführlich unten und dies zeigt die wichtigsten Releases und Versionen.

Fassung SAS Version SAS Version Release SAS Analytical Products Version
Kürzlich 9.4m4 16-Nov-16 14.2
Kürzlich 9.4m3 14-Jul-15 14.1
Kürzlich 9.4m2 05-Aug-14 13.2
Kürzlich 9.4M1 15-Dec-13 13.1
Kürzlich 9.4 10-Jul-13 12.3
Alt 9.3m2 29-Aug-12 12.1
Alt 9.3 12-Jul-11 9.3
Alt 9.2m2 01-Apr-10 9.22
altertümlich 9.2 01-Beschädigen-08 9.2
altertümlich 9.1.3 01-August-04
altertümlich 9.1 01-Dezember-03
altertümlich 9 01-Oktober-02
altertümlich 8.2 01-Beschädigen-01
altertümlich 8.1 01-Juli-00
altertümlich 8 01-Nov-99

 

Business Intelligence Vorteile – was ist Ihre BI Business Case?

 

Business Intelligence Vorteile

Business Intelligence Vorteile – die Verwendung von BI kann für Organisationen auf eine Reihe von positiven Ergebnissen führen, Einige davon könnten als sein sumarised:

  • Bereitstellung von Einsichten und Wissen in großen und komplexen Datensätzen
  • Die Fähigkeit, für eine verbesserte Management Information und decision intelligence Herstellung
  • Ermöglichen die Organisationsdaten abzufragen, die war vorher zu granulare oder große
  • Ermöglicht die Organisation zu verbessern Datenqualität als Ergebnis der verbesserten Sichtbarkeit der Datensätze
  • Business Intelligence Vorteile können materielle und finanzielle wie einem verbesserten Umsatz sein, Senkung der Betriebskosten alle von einer besseren Information # Ableiten

Business Intelligence Vorteile

  • Business Intelligence kann auch in einem weiteren Sinne reduziert Total Cost of Ownership von IT-Systemen durch Daten in einem Data Warehouse aggregiert, die sonst in einem nicht aggregierten gespeichert wurden (und größere Datengröße)
  • Business Intelligence Vorteile ergeben sich aus den Techniken ableiten erforderlich zu verwalten und Business Intelligence zu steuern, wie eine verbesserte Data Governance, Datenschutz und Steuer.
  • Vorteile kann die Fähigkeit sein, um relevante Daten Einhaltung der regulatorischen Bereiche wie BIPR Compliance sicherstellen
  • BI niedriger kann die Kosten senken, indem sie drastisch reduziert Zeitkräfte auf das Sammeln von Daten verbringen, Erstellen von Berichten, Verteilung, Zusammenarbeit, und Finanzplanung.
  • Business Intelligence-Software kann die Produktivität verbessern, indem sie Mitarbeitern die Möglichkeit auf Entscheidung konzentrieren machen anstatt Bericht Produktion
  • BI kann elimiate manuelle Tools wie Excel helfen, die oft anfällig für Fehler und unzuverlässig
  • Verbesserte Effektivität der Organisation
  • Single Version der Wahrheit: Single, zentralisierte verfügbare Version der Wahrheit
  • Zukunftsfähigkeit: BI kann die Kosten senken und die Effizienz in anderen Systemen verbessern
  • Reduzieren Ressourcen-und Lohnkosten für die Sortierung verwendet, Analyse und Verbreitung von wichtigen Geschäftsdaten
  • Achten Sie auf sich abzeichnende Krisen: Qualitätsdaten = verbesserte Entscheidungsfindung
  • Verbesserte Datenqualität & Sicherheitsdatenqualität – BI kann Transparenz über immense Datenbanken bieten proaktive Identifizierung und Korrektur von Daten ermöglicht, Probleme.
  • Beseitigen Rätselraten: Business Intelligence kann eine genauere historische Daten, Echtzeit-Updates, Synthese zwischen Abteilungs-Datenspeichern, Prognosen und Trends; wodurch die Notwendigkeit, guesstimate
  • Lagerkostenvermeidung – von BI-Lösungen als „Operational Data Store“ nutzen kann dies Platzeinsparungen ermöglicht, von Kopien von Nicht-Produktionsdatenbanken gewonnen werden
  • Selbstversorgung Berichterstattung durch die Abhängigkeit von IT und anderen Bereichen zu beseitigen, das Geschäft mehr rechtzeitig Zugang zu lebenswichtigen Berichten ermöglichen
    besseres Verständnis der in großen Datensatz versteckten zugrunde liegenden Trends die Organisation ermöglicht, auf un anerkannte Geschäftsmöglichkeiten zu nutzen, früher und mit größerer Rückkehr
  • mögliche Chancen zu syndizieren und Lizenzdaten aufgrund der leichteren availabity in understanble Formaten
  • Bereitstellung eines einzigen, konsolidierte Reporting-Plattform über eine onrganisation, die zentral werden können und vor allem denen gesteuert und verwaltet wird vertraut.

BI Benefits

Wie dargestellt in der unten stehenden Diagramm, Daten in unterschiedlichen Systemen gespeichert sind, können ein BI-System bevölkern herausgezogen werden, wo mit spezieller Architektur und eine intuitive Präsentationsschicht, würde der Benutzer in der Lage zugrunde liegende Trends zu entwerfen und ziehen, Hot-Spots, KPIs und andere wertvolle Aspekte, die in den Daten verborgen liegen selbst. Dies ist ein wesentlicher Vorteil von Business Intelligence-Lösungen.

Business Intelligence Beispiel

BI-Tools Market Share 2017

BI-Tools Market Share 2017 – der BI-Markt wächst weiter, da die Unternehmen in Daten im Zusammenhang Technoligies investieren Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Der BI-Tools Markt wird es voraussichtlich im Wert von USD zu 13 Milliarden von Ende 2022 angetrieben wie üblich durch die Explosion in Daten und Datenbedarf im Zusammenhang Einsichten.

Microsoft scheint die Hauptmaschine bis zu sein 1% in Bezug auf den Marktanteil mit SAS nach unten 1%.

BI-Tools Market Share 2017

BI-Anbieter BI-Tools Market Share
SAP Business Objects 10%
SAS 8%
IBM 8%
Oracle 7%
Microsoft 6%
Qlik 5%
Tabelle 5%
Teradata 4%
MicrosStrategy 4%
Informatica 1%
Andere 42%

 

Was ist R Sprache in Daten Wissenschaft?

R Sprache in Daten Wissenschaft ist eine Programmiersprache und Software-Umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken.

Der R Sprache ist weit verbreitet unter den Statistikern und Data-Mining für die Entwicklung von Statistik-Software und Datenanalyse verwendet.

R ist ein GNU-Paket, das an die S Sprache und Umgebung ähnlich ist, die bei den Bell Laboratories entwickelt wurde (ehemals AT&T, jetzt Lucent Technologies) von John Chambers und Kollegen.

R in Daten Wissenschaft

R eine ideale Wahl für die Datenanalyse und Visualisierung der Arbeit und wird häufig von Daten Wissenschaftler verwendet – die anderen konkurrierenden Daten Wissenschaft Sprache Python.

R ist die mehr als “authentisch” Daten Wissenschaft und statistische Programmiersprache im Vergleich zu Python – es hat eine größere Tiefe statistischer Funktionalität.

Warum Gebrauch R?

R stellt eine leistungsfähige, erweiterbare Umgebung, und wie oben erwähnt,, es hat eine breite Palette von Statistiken und Daten Visualisierungsfunktionen.

R ist einfach zu installieren und zu verwenden, und es ist kostenlos - zum Herunterladen von der CRAN R Projekt-Website.

R in Microsoft

R ist nun eingebettet in Microsoft SQL 2016 und Azure und daher werden immer beliebter in einer Unternehmensumgebung, in der MS SQL ist weit verbreitet.

R Macht, Flexibilität und Preis (Es ist frei) wahrscheinlich dazu beitragen, über wissenschaftliche Disziplinen unter den Forschern zu seiner Beliebtheit. Nutzer auf der ganzen Welt schreiben immer wieder neue Programme, genannt Pakete, zur Durchführung von Aufgaben Daten analytisch, die von sehr einfach bis hin zu äußerst komplexen. Wenn es eine statistische Methode, hat jemand ein R-Programm geschrieben, sie auszuführen.

Mit R-Server in der Lage, sowohl On-Premise und in der Cloud auf Azure Virtual Machines laufen, Sie können auf dem Gelände modellieren und ohne die Notwendigkeit für Neufassungen in der Cloud punkte.

Microsoft R Server baut auf Hunderte von Knoten massive Datengrößen und Berechnung zu handhaben. Seine große Daten fähig Architektur umfasst Scaler Algorithmen für schnelle parallele Ausführung optimiert, DistributedR Parallel-Computing-Framework für IT-Ressourcen verwalten, und ConnectR für vielseitige Verbindungen zu Datenquellen.