Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Social

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Før vi undersøger modenhedsmodel af BI-løsninger og retningslinjerne for dets udvikling, er det nødvendigt at foretage en analyse af mulighederne i BI-løsninger, samt markedet for disse løsninger.
Som udgangspunkt for denne forskning tager vi Gartners ”Magic Quadrants til BI
platforme”,

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

I det Gartner definerer BI platforme som software
platforme, der leverer 12 kapaciteter, opdelt i 3 grundlæggende kategorier:
✓ Levering af oplysninger;
✓ Integration;
✓ Analytics
Informationsteknologi er en meget dynamisk forskningsfelt. Som en del af det, forretning
intelligence-systemer (TIL) også udvikle sig meget hurtigt. I dette papir skal vi overholde
følgende definition af BIS: ”BIS kombinere aktiviteterne i data mining og data
forarbejdning og viden management ved analytiske midler for at præsentere
komplekse konkurrencedygtig information til forbrugere, der trækker planer og træffe beslutninger.”1
1. Analyse af nutidens kapaciteter af BI platforme
Før vi undersøger modenhedsmodel af BI-løsninger og retningslinjerne for dens
udvikling, er det nødvendigt at foretage en analyse af mulighederne i BI-løsninger,
samt markedet for disse løsninger.
Som udgangspunkt for denne forskning tager vi Gartners ”Magic Quadrants til BI
platforme”, offentliggjort i 2007 (fig. 1). I det Gartner definerer BI platforme som software
platforme, der leverer 12 kapaciteter, opdelt i 3 grundlæggende kategorier:
✓ Levering af oplysninger;
✓ Integration;
✓ Analytics.
1
Artikler
Til den første kategori hører kapaciteten for:
✓ Generering rapporter;
✓ Navigeringsruder;
✓ Ad hoc-forespørgsler;
✓ Integration med MS Office.
Den anden gruppe omfatter:
✓ BI-infrastruktur;
✓ Metadata ledelse;
✓ Udvikling miljøer;
✓ Arbejdsprocesser;
✓ Samarbejde.
Den tredje kategori dækker kapaciteter til:
✓ Online Analytical Processing;
✓ Visualisering;
✓ Levering af viden og prognoser;
✓ Kort over resultater.
Fem år senere offentliggjorde Gartner en ny ”Magic Quadrant for BI-platforme”,
der er stadig strøm for 2012. I dette dokument BI platforme fortsat ses som
softwareplatforme, levere de kapaciteter beskrevet ovenfor. Men to flere funktioner
er blevet tilføjet til kategorien ”levering af viden”, nemlig søgebaseret BI
og mobil BI.
De grundlæggende funktioner i BI platforme er ofte blevet diskuteret og studeret,
så af denne grund vil de ikke blive behandlet i detaljer i dette papir. Mere opmærksomhed vil
udbetales til de to nye egenskaber, tilbydes af Gartner.
Den første mulighed er søgebaseret BI. Det er hovedsagelig en anvendelse af en
søg-indeks i struktureret og ustruktureret datakilder og deres division (organisation)
i en klassifikationsstruktur foranstaltninger og dimensioner, som forbrugerne kan nemt
navigere og udforske, ved hjælp af en Google-lignende interface.
Den grundlæggende forskel mellem søgemaskiner og data warehouses er, at søgning
motorer er meget fleksibel og understøtte enhver form for format og type oplysninger - være
det strukturerede eller ustrukturerede. søgemaskiner kan således klare mere og mere udvikler sig
datastrukturer. Indekseringen af ​​både eksisterende og nye data (ukendt hidtil) gør ikke
kræve yderligere data modellering. Konventionel data warehousing arkitektur har begrænset
kapacitet til at håndtere ustrukturerede data, der er nødvendige for at lette afgørelsen-
making og søgemaskiner ”udfylde dette hul”. Sammenlignet med, datavarehuse kræver
tid ikke kun for at skabe lageret model, men også til at tilføje nye data. En anden
positivt træk af søgemaskiner er deres lette ”navigation” gennem indhold. På
hvert trin i navigationen, søgemaskiner giver forskellige muligheder for filtrering
resultaterne ifølge indholdet i de mange data, der er indekseret og
analyseret i næsten realtid. Relationel database management systemer (RDBMS)
har ikke plads til dataanalyse, medmindre de besidder en vis viden om forskellige
type data. Det er, en søgemaskine kan nemt følge enhver begivenhed, der skete på en
bestemt tidspunkt, mens anvendelse af konventionelle RDBMS kan udføres en søgning
kun inden strengt definerede datafelter

Tal Your Mind

*