Business Intelligence Grundlæggende

Social

Business Intelligence-basicsBusiness Intelligence Grundlæggende – de grundlæggende elementer for enhver Business Intelligence-løsning kan opsummeres som:

  • Business Intelligence Dataværktøjer
  • Uddrag Transform og Load Værktøj – ETL, som står for “uddrag, omdanne og indlæse,” er sættet af funktioner kombineret i ét værktøj eller løsning, der giver virksomheder til “uddrag” data fra mange databaser, applikationer og systemer, “omdanne” det er hensigtsmæssigt, og “belastning” det ind i en anden database, en data mart eller et data warehouse til analyse, eller sende det videre til en anden operationelt system til at understøtte en forretningsproces.
  • Kilde Database og forståelse af de grundlæggende data skema eller data ordbog (fx. hvad betyder de data, egentlig forretningsmæssigt)
  • En forståelse af, hvad Business Intelligence Basics udgange / rapporter / Management Information (MI) eller dashboards nødt til at se ud (Et dashboard er en skærm, der konsoliderer kritiske effektivitetsmålinger alle på ét sted, hvilket gør det let for brugerne at holde konstant opdateret på de oplysninger vigtigst for deres virksomhed.
    Dashboards kan designes til at passe til forskellige behov, og vil derfor tage på en række forskellige former, fra business intelligence dashboards (BI dashboards) til udøvende dashboards / enterprise dashboards og centrale præstationer indikator dashboards (KPI dashboards).
  • Grundlæggende server database-infrastruktur (som at være vært for BI-databasen – data varehus / data mart)
  • Grundlæggende server ansøgning infrastruktur (hvorpå brugerne vil køre rapporterne og få vist dataene) – du kan kombinere de to, men de er ofte adskilt for at sikre integriteten og vedligeholde ydeevne
  • Klar forståelse af slutningen struktur af dine data f.eks. en struktureret data warehouse eller data mart baseret på et skema / 3rd normal form eller en ustruktureret datasæt (ofte brugt mere i big data Analytics). Et data warehouse er en digital sædbank, hvor oplysningerne er kompileret, søgte, og forvaltes. I de fleste datavarehuse, oplysninger kan indsættes af forskellige parter udrensning af data fra mange kilder. Data i et data warehouse er ofte modificeret med kompression og hashing systemer til at fremskynde søgninger og transaktionelle processer