versionen tabel 11 Udgivelses dato

versionen tabel 11 Udgivelses dato – kommer snart i 2017 med en række vigtige nye funktioner og funktionalitet fra Gartner Magic Quadrant BI 2017 leder.

Vi ser frem til at se de sandsynlige nye funktioner og vifte af funktioner planlagt for Tableau Version 11.

Tableau idégrundlag er “at hjælpe folk se og forstå deres data, fordi vi ved, data kan sætte folk til at opnå store ting. Kort fortalt, Vi arbejder hen imod vores mission, så du kan opnå din.”

tabel Version 11

versionen tabel 11

Forbedret data regeringsførelse

Tableau se data regeringsførelse og er et centralt funktionalitet element i en Enterprise Business Intelligence værktøj og de sigter mod at opnå dette via “certificeret datakilde” funktionalitet. Dette er en ganske radikal idé, og jeg er sikker på vil være enormt populære i it-afdelinger, der stadig ofte gateway brugere og data forvaltere af de fleste Enterprise niveau datasæt.

Hyper data Engine

Hyper muliggør hurtig analyse på milliarder af poster og nær realtid dataopdateringer.

Hyper er designet til samtidigt at behandle transaktions- og analytiske forespørgsler uden at påvirke ydelsen resulterer i evnen til at skalere op og udfører sofistikeret analyse på store datasæt med.

Machine Learning algoritme biblioteker

En af styrkerne ved data Science værktøjssæt såsom python er det mangfoldige og enormt nyttigt aktiv bibliotek af funktioner.

Mange Tableau brugere vil gerne se Tableau vedtage denne type tilgang med forudindstillede skabeloner og anbefalede machine learning algoritmer

Forbedret data Driven Alerting & Metrics

Brugere glip kritiske indsigter hvert sekund selv med de bedste data og Business Intelligence-værktøjer. Der er så mange dashboards og rapporter, at de ikke ved, hvor at fokusere deres opmærksomhed. For eksempel

Evnen af ​​software til at give dig besked, når noget går i stykker / bryder en foruddefineret tærskel osv. (aka automatiserede alarmer / undtagelsesrapporter). Data Driven advarsler, hvor en person får en rapport / meddelelse sendt til dem, hvis nogle begivenhed eller tærskel i databasen udløses / overtrådt. f.eks. “Send mig en Risk rapport pr produkt / gren / Lån Officer, hvis PAR30 for en filial overstiger 10% til 2 på hinanden følgende dage” etc.

 

Power BI anmeldelse 2017 Ulemper Fordele Fordele Ulemper

Power BI anmeldelse – Power BI er en business intelligence og analyseværktøj leveret af Microsoft. Det giver interaktiv visualiseringer med selvbetjening business intelligence-funktioner.

Microsoft Power BI er en solid og gennemprøvet BI-løsning, der har en stor og voksende brugerbase og fast støtte økosystem både online og fra velrenommerede Microsoft-partnere og leverandører.

De fleste organisationer finde de har en masse data, men meget lidt indsigt og med henblik herpå Power BI er et rigt og fuldt udstyret kraftfulde cloud-baseret tjeneste, der hjælper erhvervsbrugere, Management Information ejere og data forskere visualisere og dele viden fra deres organisationer’ data.

Power BI tilbyder mulighed for at få adgang til data fra mere end 40 forskellige datakilder og databaser, der dækker alt fra SQL 2017 til Hadoop og Mongo, Azure og endda Spark baserede arkitekturer.

magt bi gennemgang

Der er to måder at få adgang Power BI:

1. Via Windows-skrivebordet (primært rettet mod udviklere)
2. Via en cut-down browserversion (hovedsageligt rettet mod execs og rapport forbrugere)

At foretage reelle data manipulation, analyse og udvikling skal du bruge Windows-versionen af ​​Power BI.

Microsoft udvikler Power BI i et hastigt tempo og nye versioner og funktionalitet bliver frigivet til at holde produktet forrest i køen.

Der er et væld af online rapportering og visualisering skabeloner, der kan bruges til hurtigt at generere iøjnefaldende grafik, kort og data visualiseringer. Disse er meget let at bruge og hjælpe ikke-tekniske brugere får værdifulde rapporter og MI til markedet hurtigt. Dette er en af ​​de vigtigste styrker af Power BI ud over andre markedslederne i dette rum såsom Tableau og Spotfire.

Power BI er nem at bruge og givet det enorme virksomhedernes brugerbase fra det Microsoft SQL arv er en reel Enterprise Business Intelligence værktøj.

Power BI fungerer også godt som en Mobil BI-værktøj – ideel til at præsentere information til en flytningen senior execs via en vifte af dashboards og let at bore ned visualiseringer.

Power BI Pricing

Power BI prisfastsættelse falder i to konsoller; gratis og betalt for.

For Pro-versionen kan du bruge denne for så lidt som 10 £ om måneden med en godtgørelse 10GB data – dette er masser overvejer at de fleste brugere vil aldrig falde i big data konsoller.

Power BI anmeldelse

Usability ★ ★ ★ ★ ✰
Omkostninger ★ ★ ★ ★ ★
Støtte ★ ★ ★ ★ ✰
Samlet ★ ★ ★ ★ ★

Power BI Fordele og ulemper

Power BI Fordele

En væsentlig fordel ved Power BI er prissætningen (gratis) og det faktum, at det er en cloud-baseret tjeneste, der er let at implementere og kræver minimal it ingeniør eller involvering. Det eneste krav er at tilmelde dig og downloade teknologien til at begynde at få indsigt og evaluering organisatoriske forretningsdata.

Power BI Ulemper

En af de største begrænsning af Power BI er, at det ikke har mulighed for at offentliggøre rapporter med alle tilknyttede data. Det betyder, at nogle oplysninger kan udelades af visualiseringer.

QlikView Version – Nyeste versioner opdateringer

Qlikview Seneste version

Den nyeste version af Qlikview er QlikView-version 12.10 service Release 7 – released 27th June 2017.

The final service release of Qlikview version 11 is QlikView 11.20 SR17 and is the end of the line for Qlikview 11. Users will need to upgrade to Version 12 to maintain security and functionality release

Læs vores QlikView anmeldelse her.

Qlikview Versionshistorik

QlikView BI-software

Tidligere versioner og releases af Qlikview kan også findes i listen nedenfor

  • Qlikview-version 12.10 service Release 6 – released 15th May 2017.
  • Qlikview-version 12.10 service Release 5 – released 2nd May 2017.
  • Qlikview-version 12.10 service Release 4 – released 27th March 2017
  • Qlikview-version 12.10 service Release 3 – released 20th February 2017
  • Qlikview-version 12.10 service Release 2 – released 26th January 2017
  • Qlikview-version 12.10 service Release 1 – udgivet 7 december 2016
      • Forbedret QlikView Server klyngedannelse og skalering. Dette fører til signifikant forbedret svartider under højt belastning og forbedret ramp-up kapacitet. Det giver også mulighed for flere noder og samtidige brugere.
      • Ubalanceret QlikView Server klynger: -en QlikView Server klynge kan nu administrere knuder i forskellige størrelser med hensyn CPU, vædder, og antallet af kerner.
      • Forbedret caching i QlikView Adgangspunkt, der signifikant nedsætter svartider når skalering til et stort antal dokumenter og / eller brugere.
      • Indførelse af publisher grupper og regelmæssige og dedikerede opgaver load balancing formål.
      • Ny opgave status tilføjet: I kø. En opgave vil blive sat i kø, hvis det ikke er i stand til at starte på grund af overbelastning.
      • Udgiver høj belastning support: QlikView 12.10 optimerer tværtjenstlige kommunikation for at forbedre stabiliteten og ydeevnen i tilfælde med mange samtidige opgaver og højfrekvente ændringer.
      • QlikView Distribution service (QDS) nu gør det muligt at køre opgaver for at afslutte, før lukke tjenesten.
      • QlikView kan nu konfigureres til single sign-on (SSO) adgang til SAP HANA.
      • Udvidet QMS API funktionalitet, med yderligere metoder og nye API-kald.

      I QlikView 12.10, Støtten er blevet tilføjet for:

      • Software og applikationer: MS Office 2016, MS SharePoint 2016, MS SQL Server 2016. MS Windows Server 2016.
      • Browser / web: Internet Explorer 11 og ActiveX plugin til MS Windows 10.
      • Operativ system: iOS10.
  • Qlikview-version 11.2 SR17 Dec 2013
  • Qlikview-version 11.2 SR5 december 2013
  • Qlikview-version 9 SR 3 udgivet februar 2010
  • Qlikview-version 9 SR 1 udgivet 23 september 2009
  • Qlikview-version 9 udgivet 31. SR4 oktober 2013

versioner QlikView

SQL 2017 Server – Microsoft Frigivelse Linux & AI Server med R Python data Science Tools

SQL 2017 – Microsoft annoncerede i april 2017 at den næste version af SQL Server RDBMS og Business Intelligence software er officielt navngivet SQL Server 2017 og lavet en ny EF Technology Preview (CTP) tilgængelig for download.

SQL 2017 BI Business Intelligence Kunstig

SQL 2017 – benævnt “SQL Server vNext” er blevet udgivet i en serie af CTP'er siden slutningen af ​​sidste år.

Den nyeste SQL Server 2017 Community Technology Preview 2.0 er den første preview af den kommende udbud produktion kvalitet, tilgængelig til både Windows og Linux.

“I denne forhåndsvisning, vi tilføjet en række nye funktioner, herunder evnen til at køre avancerede analyser ved hjælp af Python i en paralleliseret og meget skalerbar måde, mulighed for at gemme og analysere grafdata, og andre kapaciteter, der hjælper dig med at administrere SQL Server til høj ydelse og oppetid, herunder Adaptive Query Processing familie af intelligente database funktioner og resumable online indeksering,” SQL Server teamet sagde i et blogindlæg den 17. april 2017.

Microsoft har udviklet en række nye funktioner til SQL 2017 primært fokuseret omkring følgende centrale områder:

SQL 2017 – Brancheførende ydeevne

Udfør forespørgsler op til 100x hurtigere end disk med in-memory columnstore, og transaktioner op til 30x hurtigere med in-memory OLTP.

SQL 2017 – Forbedret sikkerhed

Brug lag af beskyttelse, herunder innovative funktioner såsom kryptering i hvile og i bevægelse, alt fra den mindste sårbar database over de sidste syv år.

Data Science Microsoft SQL 2017 MED – Real-time intelligence

Opnå trans-formative indsigt med op til 1 million forudsigelser per sekund ved hjælp af indbyggede i Python og R integration, og få end-to-end mobil BI på enhver platform. Dette er et centralt område for forlængelse i det hastigt voksende data Science, Predictive Analytics og big data arenaer.

Inddragelsen af ​​R og Python er en bonus for dem organisation, der har investeret kraftigt i et Microsoft ejendom, men også nødt til at tage højde for stigende efterspørgsel efter R Sprog og Python data Science værktøj-sæt.

ansøgning Udvidelsesmuligheder, overalt

Byg moderne applikationer ved hjælp af data, ethvert sprog, enhver platform-on-lokaler og i skyen.

Hent SQL 2017

SQL 2017 er tilgængelig for download her

Oracle BI Seneste version

Oracle BI Seneste version er Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 12c Frigøre 1 (12.2.1.2)

OBIEE

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 12c dokumentation er en del af Oracle® Fusion Middleware Online Documentation Library 12c Frigivelse 1 (12.2.1.2.0) Oracle BI er ofte kendt som OBIEE

Oracle BI

Oracle BI består af følgende Business Intelligence softwarekomponenter:

  • BI Server: fælles virksomhed forretningsmodel og abstraktionslag
  • BI svar: ad hoc-forespørgsler og rapportering
  • BI Interaktive Dashboards: særdeles interaktive dashboards
  • BI Leverer: proaktiv forretningsaktiviteter overvågning og alarmering
  • BI Publisher: enterprise rapportering og distribution af pixel-perfekt rapporter
  • Oracle Real-Time afgørelse Server: predictive analytics til adaptiv ledelsesmæssig beslutning
  • Oracle Scorecard og Strategy Management: strategiske målsætning og sporing
  • Oracle Data Visualization: selvbetjening visuelle analytics

Præstationer Fliser.

En forestilling flise viser en enkelt samlet foranstaltning i et visuelt fremtrædende måde. Det er en ideel måde at vise og råber opmærksomhed på en metrisk eller et sæt af målinger af interesse på et dashboard. En bruger kan vælge fra en liste af muligheder for at tilpasse flise ydeevne, herunder anvendelse af en stil, størrelse, og betingede formater.

Vandfald.

Et vandfald graf lader en bruger udsigt hvordan hver værdi i en serie trinvist påvirker hele ved at vise, hvordan en indledende pris påvirkes af forskellige rabatter og optioner. Dette er den foretrukne visualisering i en række applikationer, herunder prisfastsættelse analyse, hvor det aids i at identificere prisfastsættelse lækager.

Kort visninger.

Kort Views støtter evnen til at formatere en linje for at variere sin farve baseret på en foranstaltning, men at også variere dens tykkelse ved en anden foranstaltning. For eksempel, et flyselskab rute kunne farvekodet baseret på antallet af flyvninger fløjet, og dens tykkelse er baseret på den gennemsnitlige indtægt per sæde.

100 Procent Stablet Chart.

En undertype, 100% Stablet, er tilføjet til både bar og omegnen grafer. Denne graf viser værdier som procenter, og fordi det normaliserer data mellem værdierne af 0 og 100 procent, gør det sammenligne værdier lettere tværs serie og grupper.

Analyser har ofte sparsomme data, der omfatter null rækker og / eller kolonner. En ny mulighed, tilgængelige på analyseniveau, giver brugerne mulighed for at vise disse data. Det kan tilsidesættes på visningen niveau, giver fleksibilitet og bekvemmelighed til designere til at styre, hvordan data vises for forskellige synspunkter i den samme analyse.

Brødkrummer.

Som navnet antyder, rasp er en hjælp til navigation, og hjælpe brugerne med at forstå ikke kun deres nuværende placering i et program, men også den vej, de tog i programmet at nå frem til deres nuværende placering. vises Denne navigations nederst på siden, og en bruger kan klikke på et hvilket som helst afsnit af brødkrumme.

Trellis Se Handlinger.

Action links er en kraftfuld måde at give kontekstuelle funktionalitet til brugere inden for visualiseringer samt dashboards. De high-density Trellis Views, der er tilgængelige i OBIEE understøtter nu action links til både enkle og avancerede Trellis visninger. Desuden, action links er tilgængelige i legende og akse labels i Trellis visninger. •

Frys headers.

En ny mulighed - ”Freeze Kolonne” - for tabeller, drejer, og Advanced Trellis visninger, holder headerne placeret ved toppen af ​​visningen, selv som en bruger ruller ned datasættet. Denne funktion kan slås til og fra for en bestemt udsigt fra egenskaberne panel af visningen. I Oracle BI Mobile HD app, dette er tilgængelig via en twofinger knalde gestus.

Oracle Financial Luk og rapportering

Maksimer visninger. Når man arbejder med data-tætte udsigt, eller hvor brugerne måske ønsker at se data i en fuld skærm på deres tablet, de kan gøre det ved at trykke to gange udsigten.

Understøttelse af nye visualiseringer.

Nye visualiseringer tilføjet i denne udgivelse, ligesom Ydeevne Tile, 100 procent stablet grafer, Vandfald, osv ... er alle tilgængelige i den mobile app. desuden, brugere kan også bruge touch-interaktioner som hanen, knalde, Dobbeltklik, tap-og-hold. For eksempel, for at rulle gennem rækkerne i en tabel, omdrejningspunkt, eller espalier se hvor overskrifterne er blevet rettet, brugere kan benytte en enkelt finger træk gestus.

Oracle BI Publisher mobilt ekstraudstyr.

Brugere kan åbne BI Publisher rapporter og se dem i dashboards. BI Publisher indhold er fuldt interaktivt, med understøttelse af prompter. Derudover, brugere kan gemme BI Publisher indhold til lokal (offline) forbrug.

OBIEE Security Toolkit.

Oracle BI Mobile Security Toolkit giver en løsning til Oracle BI Mobil kunder, som kræver højere niveauer af mobil enhed sikkerhed end leveres af de mobile operativsystemer eller via Oracle BI mobil selve ansøgningen. Det er en ompakket, usigneret og certificerede version af Oracle BI mobile HD program, der vil gøre det muligt for en kunde at kombinere anvendelsen med deres valgte tredjepart Mobile Device Management (MDM) sikkerhedsløsning, underskrive det med deres corporate underskrift og levere det som en del af deres valgte mobil applikation levering mekanisme.

SAS Seneste version Historie Udgivelsesdatoer BI

SAS Seneste version – SAS BI (Statistisk analyse system) er en softwarepakke udviklet af SAS Institute for avanceret analyse, multivariate analyser, business intelligence, datastyring, og predictive analytics.

SAS Seneste version

SAS Seneste version

SAS Nyeste udgave er 9.4 platform og vigtigste funktioner er højtydende analytics, yderligere evne til at indsætte i cloud-miljøer, og ledelse standardiserede data, styring og kontrol.

De vigtigste features for SAS 9.4 (den seneste SAS Version) er:

  • SAS 9.4 giver en forenklet arkitektur, øget sikkerhed, og flere installationsmuligheder.
  • For SAS administratorer, SAS 9.4 giver ny ledelseskompetencer og administrationsværktøjer. n For dataadministratorer, integrationen af ​​DataFlux produkter skaber en mere komplet datastyringsløsning. Også, nye programmeringssprog gør dig i stand til at manipulere dine data og få adgang til relationelle data fra forskellige datakilder. Nye programmeringssprog gør det muligt at opdatere data på databasen og få adgang til relationelle data fra forskellige kilder.
  • SAS-programmører kan drage nytte af højtydende analytics kan du hurtigt analysere store mængder data. Multi-threading kapaciteter er også blevet tilføjet, så du kan udføre analyser af enkelt-maskine implementeringer. SAS Studio giver en webbrowser-baseret interface til SAS programmører at skrive, redigere, og indsende SAS kode. n
  • For brugeren samfund, SAS 9.4 udvider mulighederne for mobil adgang og selvbetjening for dataadgang, rapportering, og udforskning.

SAS Vinduer 10

desværre SAS 9.4 kræver et operativsystem opgradering til 64-bit Windows for eksempel Windows 10.

SAS Versionshistorik

SAS-versionen historie er beskrevet nedenfor og dette viser de store udgivelser og versioner.

Version SAS Version SAS versionsudgivelse SAS Analytisk Produkter Version
Nylig 9.4m4 16-Nov-16 14.2
Nylig 9.4m3 14-Jul 15 14.1
Nylig 9.4m2 05-Aug-14 13.2
Nylig 9.4M1 15-Dec-13 13.1
Nylig 9.4 10-Jul 13 12.3
Gammel 9.3m2 29-Aug-12 12.1
Gammel 9.3 12-Jul 11 9.3
Gammel 9.2m2 01-Apr 10 9.22
Gammel 9.2 01-mar-08 9.2
Gammel 9.1.3 01-august-04
Gammel 9.1 01-december-03
Gammel 9 01-oktober-02
Gammel 8.2 01-mar-01
Gammel 8.1 01-juli-00
Gammel 8 01-Nov-99

 

Business Intelligence Fordele – hvad er din BI Business Case?

 

Business Intelligence Fordele

Business Intelligence Fordele – brugen af ​​BI kan føre til en række positive resultater for organisationer, nogle af disse kunne sumarised som:

  • Forudsat indsigt og viden til store og komplekse datamængder
  • Mulighed for bedre Management Information og beslutning intelligens gør
  • Giver organisationen til at afhøre data, der tidligere var for kornet eller stor
  • Aktiverer organisationen at foretage forbedringer af datakvaliteten som følge af den forbedrede synlighed af datasættene
  • Business Intelligence Fordele kan være håndgribelig og finansiel såsom forbedret salgsindtægter, reducerede driftsomkostninger alle stammer fra bedre information #

Business Intelligence Fordele

  • Business Intelligence kan også i en bredere forstand reducere Total Cost of Ownership af IT-systemer ved at samle data i et data warehouse, som ellers kunne have været opbevaret i en ikke aggregeret (og større datastørrelse)
  • Business Intelligence Fordele kan stamme fra de teknikker, der kræves for at styre og kontrollere Business Intelligence såsom forbedret styring af data, data forvaltning og kontrol.
  • Fordele kan være evnen til at sikre relevante data overholder regulatoriske områder som BNPR overholdelse
  • BI lavere kan sænke omkostningerne ved drastisk at reducere tid medarbejderne bruger på at indsamle data, skabe rapporter, fordeling, samarbejde, og finansiel planlægning.
  • Business Intelligence software kan forbedre produktiviteten ved at give medarbejderne til at fokusere på beslutningsprocessen i stedet rapport produktion
  • BI kan hjælpe elimiate manuelle værktøjer såsom Excel, som ofte er udsat for fejl og upålidelig
  • Forbedret organisatorisk effektivitet
  • Enkelt version af sandheden: enkelt, centraliseret tilgængelige version af sandheden
  • Fremtidig Capability: BI kan reducere omkostningerne og forbedre effektiviteten i andre systemer
  • Reducer ressourcer og lønomkostninger, der anvendes til sortering, analyse og distribution af vital forretningsdata
  • Vær opmærksom på begyndende kriser: datakvalitet = forbedret beslutningsproces beslutning
  • Forbedret Datakvalitet & Sikkerhed Data Quality – BI kan give synlighed på tværs enorme databaser muliggør proaktiv identifikation og korrektion af dataproblemer.
  • Eliminer gætterier: Business intelligence kan give mere præcise historiske data, opdateringer i realtid, syntese mellem afdelingerne datalagre, prognoser og tendenser; eliminerer behovet for at slag på tasken
  • Lageromkostninger undgåelse – ved at udnytte BI-løsninger som en ”operationelle datalager” dette kan aktivere pladsbesparelse der kan opnås ved kopier af ikke-produktionsrelaterede databaser
  • rapportering selvforsyning ved at eliminere afhængigheden af ​​IT og andre områder gør det muligt for virksomheden mere rettidig adgang til vitale rapporter
    bedre forståelse af de underliggende tendenser skjult i store datasæt gør det muligt for organisationen at gribe efter un-anerkendt forretningsmuligheder, hurtigere og med større afkast
  • potentielle muligheder til grupperum og licensaftaler data på grund af den lettere ledig i understanble formater
  • tilvejebringelse af en enkelt, konsolideret rapportering platform på tværs af en onrganisation der kan kontrolleres og styres centralt og frem for alt, der er tillid til.

BI Fordele

Som vist i diagrammet nedenfor, data lagres i forskellige systemer kan trækkes ud til at befolke et BI-system, hvor brug af specialiserede arkitektur og en intuitiv præsentation lag, brugeren ville være i stand til at designe og tegne ud underliggende tendenser, hot-spots, KPI'er og andre værdifulde aspekter, der ligger skjult i selve data. Dette er en vigtig fordel af Business Intelligence-løsninger.

Business Intelligence Eksempel

BI-værktøjer Markedsandel 2017

BI-værktøjer Markedsandel 2017 – BI-markedet fortsætter med at vokse som virksomheder investerer i data relateret technoligies at opnå konkurrencemæssige fordele.

BI-værktøjer markedet forventes at være værd USD 13 milliarder inden udgangen af 2022 drevet som sædvanligt ved eksplosionen i data og behov for relaterede data indsigter.

Microsoft synes at være den vigtigste mover op 1% i form af markedsandele med SAS ned 1%.

BI-værktøjer Markedsandel 2017

BI Vendor BI-værktøjer Markedsandel
SAP Business Objects 10%
SAS 8%
IBM 8%
Oracle 7%
Microsoft 6%
QlikTech 5%
bord 5%
Teradata 4%
MicrosStrategy 4%
Informatica 1%
Andre 42%

 

Hvad er R Sprog i data Videnskab?

R sprog i data Science er et programmeringssprog og software miljø for statistisk databehandling og grafik.

R sprog er meget udbredt blandt statistikere og data minearbejdere for at udvikle statistisk software og dataanalyse.

R er en GNU pakke, som svarer til S sprog og miljø, der blev udviklet på Bell Laboratories (tidligere AT&T, nu Lucent Technologies) af John Chambers og kolleger.

R i data Science

R'er et godt valg for grundlæggende dataanalyse og visualisering arbejde og er meget brugt af data Forskere – den anden konkurrerende data videnskab sprog er Python.

R betragtes som den mere “autentisk” data videnskab og programmeringssprog statistisk forhold til Python – det har en større dybde af statistisk funktionalitet.

Hvorfor bruge R?

R giver en kraftfuld, Extensible miljø, og som anført ovenfor, det har en bred vifte af statistikker og data visualiseringsfunktioner.

R er let at installere og bruge, og det er gratis - downloades fra hjemmesiden CRAN R-projektet.

R i Microsoft

R er nu indlejret i Microsoft SQL 2016 og Azure og derfor er stigende i popularitet i en mere virksomhedsmiljø, hvor MS SQL er meget udbredt.

R magt, fleksibilitet og pris (det er gratis) sandsynligvis bidrage til dens popularitet blandt forskere på tværs videnskabelige discipliner. Brugere verden over er konsekvent at skrive nye programmer, kaldet pakker, til at udføre data analytiske opgaver, der spænder fra meget enkel at overordentlig kompleks. Hvis der er en statistisk metode, nogen har skrevet en R-program til at udføre det.

Med R-server er i stand til at køre både i det lokale miljø og i skyen på Azure Virtual Machines, du kan modellere i det lokale miljø og score i skyen uden behov for omskriver.

Microsoft R Server er bygget til at håndtere massive data størrelser og beregning på hundredvis af noder. Dens store-data stand arkitektur omfatter scaler algoritmer er optimeret til hurtig parallel udførelse, DistributedR parallelle rammer computing for styring beregne ressourcer, og ConnectR til alsidige forbindelser til datakilder.