SQL 2018 Server Microsoft Udgivelsesdato Egenskaber

SQL 2018 Server er sandsynligvis den næste re-inkarnation af Microsofts Enteprise Business Intelligence værktøjssæt.

SQL 2018

Det forventes, at SQL 2018 vil yderligere konsolidere Microsofts køreplan i Azure, Kunstig intelligens og yderligere integration med data Science open source værktøjssæt R sprog og Python.

Microsofts cloud-strategi er blevet et centralt business-fokuserede selskab. Forvent nyheder på Containerservicer, Azure DocumentDB, og machine learning fremskridt.

Tilslutning af Windows IoT Core enheder med SQL2018 og at “kant” computing og distribueret databehandling skal fylde så meget, ifølge Microsoft amatørornitologer.

  • En større opdatering til Bright View - med en ny en webbaseret administrator interface og en ny arbejdsgang, der fungerer godt på en web-baseret enhed, herunder en tablet, Bright View giver brugerne mulighed for at logge ind overalt, når som helst at strømline funktioner implementering, styring og overvågning af en klynge miljø.
  • A ny overvågning delsystem - delsystemet blev omskrevet til en forenklet og mere sofistikerede konfiguration, der giver metriske samlere og mere fleksibilitet.
  • Integration til Azure - ud over AWS support, denne nye integration med Azure giver brugerne mulighed for at skabe virtuelle klynger i Azure hjælp af Bright klynge on demand-funktion, og evnen til at forlænge et lokalt klynge i Azure hjælp af Bright klynge udvidelse kapacitet.
  • Støtte til OpenStack Newton - at styre bare metal, virtuelle maskiner, og containerskibe rammer, Bright OpenStack 8.0 funktioner forbedret logning af OpenStack
  • begivenheder, forbedringer af ydeevnen, og Ironisk støtte til indsættelse af forekomster på bart metal.
  • Integration med Måneder og Marathon - at tillade cloud indfødte arbejdsbyrder skal sættes på Bright klynger. Bright giver en strømlinet setup proces, helbredsundersøgelser, management service, og mere.

Hvis en person eller organisation ønsker at kende SLA af en tjeneste eller funktion, Det er nu muligt med SQL 2017 . Ligesom alle andre Microsoft-app tjeneste opdatering, disse opdateringer er listet ned som pr den kronologiske rækkefølge. Næste, til service Opdateringer, nogle af funktionerne har også et link til artiklerne. Disse er intet andet end hurtige links til dokumentationen af ​​den valgte funktion. En af de mest vigtige links, der er inkluderet i Azure-platformen guide er de kodeeksempler. Udviklere kan hurtigt henvise til kodeeksempler af enhver SQL-funktionen og starte deres projekt.

SQL 2018 Udgivelses dato

Den Udgivelsesdato til SQL 2018 er foreløbig planlagt til oktober 2018 ifølge Microsoft.

SAP Business Objects BI 4.2 SP4 Udgivelsesdato

Den næste version af SAP Business Objects BI 4.2 SP4 Frigivelse blev udgivet i juni 2017 og indeholder følgende Business Intelligence-funktioner.

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

Business Objects versioner

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service pakke 04 (Udgivet May 2017 ) – udgivelse indeholder
    • Virus Scan Integration
    • OpenSSL-opdateringer
    • X.509-godkendelse
    • Sikkerhedsopdateringer
    • Rest Web Services
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • HANA SAML Test forbindelse
    • User Account status
    • Dokument Tilfælde
    • Indbakke Begræns antallet af dokumenter
    • CMS DB Drive
    • Server Group Eksklusivitet
    • Søg Forbedringer
    • Fremme Management
    • opgradering Management
    • installatør

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

Denne version forventes at tilbyde en række nyskabelser til brugere og nøglen fokus for denne udgivelse er omkring

  • Enterprise - skalerbarhed, flere brugere
  • Agility
  • Smart søjle - ikke bare se på formaterede rapporter, integrere med enkle predictive kapaciteter
  • Big data - HANA Vora
  • Cloud - at investere i ”alt i data” i skyen

SAP Business Objects BI 4.2 SP4 har modtaget en alternativ visning grænseflade i 4.2 SP4. Interfacet er HTML 5 baseret og vil blive optimeret til brug med berøringsskærm, tabeller og selv store display smartphones – dette vil gøre det muligt SAP BO for den stigende tendens i retning af Mobil BI-værktøjer.

SAP Business Objects Versioner

Den SAP Business Objects versioner er skitseret nedenfor

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service pakke 05 (Planlagt til lancering sent 2017 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service pakke 04 (Udgivet May 2017 ) – udgivelse indeholder
    • Virus Scan Integration
    • OpenSSL-opdateringer
    • X.509-godkendelse
    • Sikkerhedsopdateringer
    • Rest Web Services
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • HANA SAML Test forbindelse
    • User Account status
    • Dokument Tilfælde
    • Indbakke Begræns antallet af dokumenter
    • CMS DB Drive
    • Server Group Eksklusivitet
    • Søg Forbedringer
    • Fremme Management
    • opgradering Management
    • installatør
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service pakke 03 ( Udgivet på September 2016 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 ( Udgivet den 18. maj -2016 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.1 ( Udgivet den 23- november -2013 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.0 ( Udgivet den 16.-Sep-2011 )
  • SAP Business Objects XI R3.0
  • SAP Business Objects XI R3.1
  • Business Objects XI.R1
  • Business Objects XI R2
  • Business Objects 6.x
  • Business Objects 5.x
  • Business Objects 4.x
  • Business Objects 3.x

SAP Business Objects Business Intelligence-platformen 4.1 (fra januar 2014) til SAP Business Objects Versioner

Business Objects

SAP BI Business Objects 4.0
Produkt-version:
XI 4.0 og Byg: 565 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP02 Patch 12
version 14.04 og Byg 738 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 ingen patch
version 14.04 og Byg 855 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 Patch 5

Business Objects XI 3.1 SP6
12.6.0.1596 –> XI 3.1 SP6

Business Objects XI 3.1 SP5
12.5.0.1190 –> XI 3.1 SP5
12.5.3.1475 –> XI 3.1 SP5 FP3
12.5.4.1599 –> XI 3.1 SP5 FP4
12.5.4.1600 –> XI 3.1 SP5 særlige fix (for en kunde at c3_calc.dll)
12.5.5.1710 –> XI 3.1 SP5 RP5

Business Objects XI 3.1 SP4
12.4.0.966 –> XI 3.1 SP4
12.4.1.1188 –> XI 3.1 SP4 + FP 4.1

Business Objects XI 3.1 SP3
12.3.0.601 –> XI 3.1 SP3
12.3.1.684 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.1
12.3.2.753 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.2
12.3.3.812 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.3
12.3.4.895 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.4
12.3.5.925 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.5
12.3.6.1006 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.6

Business Objects XI 3.1 SP2
12.2.0.290 –> XI 3.1 + SP2
12.2.1.412 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.1
12.2.2.441 eller 12.2.2.453 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.2
12.2.3.467 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.3
12.2.4.507 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.4
12.2.5.537 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.5
12.2.6.567 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.6
12.2.7.598 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.7
12.2.8.638 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.8
12.2.9.698 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.9
12.2.10.810 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.10

Business Objects XI 3.1
12.1.0.882 –> XI 3.1
12.1.1.957 –> FP1.1
12.1.2.996 –> FP1.2
12.1.3.1028 –> FP1.3
12.1.4.1068 –> FP1.4
12.1.5.1096 –> FP1.5
12.1.6.1116 –> FP1.6
12.1.7.1144 –> FP1.7
12.1.8.1176 –> FP1.8
12.1.9.1290 –> FP1.9
12.1.10.1390 –> FP1.10
12.1.11.1454 –> FP1.11

Business Objects XI 3.0
12.0.0.683.forretning ObjectsE_Titan_RTM –> XI 3.0
12.0.0.796.forretning ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 1
12.0.0.840.forretning ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 2
12.0.3.900 forretning ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 3

Business Objects XI r2
11.5.0.313 –> RTM
11.5.3.417 –> SP1
11.5.7.608 –> MHF1
11.5.7.682 –> CHF13
11.5.7.723 –> CHF14
11.5.7.770 –> CHF15
11.5.7.811 –> CHF16
11.5.7.852 –> CHF17
11.5.7.1048 –> CHF20
11.5.8.826 –> SP2
11.5.8.826 –> FP2.1
11.5.8.939 –> FP2.2
11.5.8.963 –> FP2.3
11.5.8.998 –> FP2.4
11.5.8.1030 –> FP2.5
11.5.8.1061 –> FP2.6
11.5.8.1111 –> FP2.7
11.5.8.1187 –> FP2.8
11.5.8.1237 –> FP2.9
11.5.9.1076 –> SP3
11.5.9.1101 –> FP3.1
11.5.9.1138 –> FP3.2
11.5.9.1176 –> FP3.3
11.5.9.1202 –> FP3.4
11.5.9.1227 –> FP3.5
11.5.9.1265 –> FP3.6
11.5.9.1330 –> FP3.7
11.5.9.1378 –> FP3.8
11.5.9.1449 –> FP3.9
11.5.10.1263 –> SP4
11.5.10.1298 –> FP4.1
11.5.10.1322 –> FP4.2
11.5.10.1358 –> FP4.3
11.5.10.1404 –> FP4.4
11.5.10.1426 –> FP4.5
11.5.10.1460 –> FP4.6
11.5.10.1491 –> FP4.7
11.5.10.1554 –> FP4.8
11.5.10.1619 –> FP4.9
11.5.10.1681 –> FP4.10
11.5.10.1765 –> FP4.11
11.5.10.1854 –> FP4.12
11.5.11.1470 –> SP5
11.5.11.1545 –> FP 5.1
11.5.11.1578 –> FP 5.2
11.5.11.1610 –> FP 5.3
11.5.11.1639 –> FP 5.4
11.5.11.1673 –> FP 5.5
11.5.11.1732 –> FP 5.6
11.5.11.1797 –> FP 5.7
11.5.11.1856 –> FP 5.8
11.5.12.1838 –> SP6

SAP Business Objects Versioner

RTM = Frigivelse To Market (første udgivelse, uden nogen patches).
MHF = Månedlig Hot Fix.
CHF = Kritisk Hot Fix.
SP = Service Pack.
FP = Fix Pack.

Gartner Magic Quadrant Business Intelligence Analytics Platforms 2017

Gartner Magic Quadrant Business Intelligence er blevet frigivet.

BI platforme er nu klassificeret på tværs af tre centrale dimensioner, BI Analytics, Information Delivery og Integration.

Cloud BI er altid på overtag, men for alle i fokus på verden af ​​skyen i disse dage, igen 2017 Magic Quadrant er mangler i cloud-løsninger.

Gartner Magic kvadrant business intelligence 2017

Gartner Magic Quadrant Business Intelligence

Microsoft breaks through in the Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms due to the innovation they’ve delivered with Microsoft Power BI (læse vores Power BI anmeldelse her) i det forløbne år.

Den årlige rapport evalueret 24 forskellige softwareleverandører på 15 kritiske evner og steder Tableau i Ledere kvadrant og fortsætter med at vokse, det er brugerbase aggressivt med et produkt, der vinder brugernes bifald.

Tableau er også den mest revideret Business Intelligence og Analytics Platforms leverandør på Gartner Peer Insights, en platform, hvor it-professionelle og slutbrugere kan sende verificerede anmeldelser.

Tableau er blevet anerkendt for at fokusere på kundeoplevelsen, with improvements in scores on business benefits and continues to be perceived as the modern BI market leader — still slightly ahead of Microsoft on overall execution.

Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence og Analytics Platforms grafisk blev offentliggjort af Gartner, Inc. som en del af et større forskningsprojekt dokument og bør evalueres i sammenhæng med hele 2013 Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence og Analytics Platforms dokument. Gartner dokument er til rådighed efter anmodning fra Gartner. Gartner støtter ikke nogen leverandør, produkt eller service er afbildet i sine forskningspublikationer, og anbefaler ikke brugere kun at vælge de leverandører med de højeste ratings. Gartner forskningspublikationer består af udtalelser fra Gartners forskningsorganisation og skal ikke opfattes som faktuelle. Gartner fraskriver sig alle garantier, udtrykt eller underforstået, med hensyn til denne forskning, herunder eventuelle garantier for salgbarhed til et bestemt formål.

Business Intelligence vs. Analytics?

Enterprise Business Intelligence Strategy

Almost all organisations struggle to turn an Enterprise Business Intelligence strategy into a workable, cohesive operating model for the business stakeholders.

Lack of investment, indifference to data quality and the sheer effort required to make it work mean that many fall by the wayside.

Data Quality?

Good data quality costs money, requires strong discipline and management controlsattributes that most organisations have little appetite for.

Many organisations are lured away from climbing the peak of Enterprise Business Intelligence intoBig Data” og “Analytics” eager to try the brave new world of Data Science where back office statisticians in darkened rooms conjure up algorithms that may solve many of the organisational challenges in a fast paced, ever-changing environment.

Data Science

C level executives fresh from the latest research conference brimming with buzzwords such asBig Data”, “Predictive Analytics”, “Maskinelæring” and Artificial Intelligence call a meeting to announce that the organisation needs to embrace this new and agile way of working.

Teams are setup and architects busily start white-boarding, data scientists are recruited, fresh and eager straight from University.

Never mind the Big Data many companies struggle to get their small data right and stumble at the first hurdle finding that the same issues applicable to Enterprise Business Intelligence are inherent in analytics;

  • poor data quality, styring og kontrol
  • lack of investment
  • core resources stretched on other critical strategic projects
  • expensive outsourced infrastructure suppliers that hide behind their SLA’s
  • IT architects promoting blue sky solutions that don’t actually work in the real world and with obscure acronyms that confuse non technical business users.

Agilewhat does it mean?

Many business users are eager to stake their claim totheirdata and wrest control of it from perceived monolithic IT departments only to realise that they lack the skills and knowledge to actually make use or sense of the data.

IT is then re-introduced to the strategy.

Tensions then often arise from the more structured, assured IT approach vs. theagileway put forward by the emboldened business teams with little understanding of what Agile actually means (it’s an organisational change management approach and to work best requires onshore collaborative, holistic teamsoften disregarding the fact that 75% of core IT resources and skills were off-shored in the last big re-organisation).

The Result

The result can often be $$m’s in wasted platforms, resources and supplier costs. So many organisations embark upon these often complicated and vast projects without having any sort of strategya strategy which is often quite straightforward to conceive but the leaders responsible lack the courage to promote it for fear of failure.

The lessons learned are similar across many different types of projects;

  • develop, communicate and agree a clear strategy
  • build a business case to support the investment
  • ensure sponsorship
  • employ resources with expert domain knowledge rather thandata scientists

The rewards are immense for certain organisations that do use analytics successfully but there are also costs of failure for those that ignore the lessons from past BI and Data Warehousing initiatives.

Enterprise Business Intelligence Tools Analytics

Enterprise Business Intelligence dækker en række løsninger og funktionalitet.

Nøglen til Enterprise Business Intelligence er data warehousing, typisk konsolidere data fra en bred vifte af operationelle forretningsløsninger i Finansministeriet, Customer Relationship Management, Ordrebehandling, Salg og Inventory.

Værktøjssæt typisk afgive Enterprise Business Intelligence suite :

  • datavarehuse, data marts, datalagre, dataplatform
  • Ekstrakt Transform og Load toolsets (ETL) arkitekturer
  • Visualisering, Rapportering, Dashboarding og Management Information værktøjssæt
  • Master Data Management (MDM) værktøjssæt – til lagring, vedligeholdelse og ajourføring af de vigtigste referencedata såsom produkt varenumre, Grene, Kunder etc.
  • Andre værktøjssæt, der danner en Enterprise Business Intelligence kan bestå af datakvalitet værktøjssæt, Datarensning værktøjssæt og data governance værktøjer

Nøglen til en egnet til formålet Enterprise Business Intelligence strategi er, at af Business Intelligence Competency Centre (kasse) hvis rolle det er at give første line support, viden og data styring af de vigtige forretningsmæssige data-sæt.

Mobil BI-værktøjer – Top 10 Mobil BI Sammenligning Værktøj

Der er en stigende efterspørgsel efter Mobil BI-værktøjer som flere og flere mennesker adgang til internettet udelukkende ved hjælp af en mobil enhed.

Mobil BI-værktøjer

Mobil BI-værktøjer tillader på farten, altid på “C” niveau ledere for at få adgang BI og analytics på deres mobile enheder.

Mobil BI-værktøjer

Dette bekræftes af analysefirmaet Gartner, der siger “Vi ser flere administrerende direktører og økonomichefer, som direkte brugere af BI. efter e-mail, BI er den mest populære applikation,” siger en forskningschef ved Gartner.

  • SAS Mobile BI.
  • Birst Mobile BI.
  • Mobil bord.
  • WebFOCUS Mobil.
  • QlikView Mobil.
  • Logi Info.
  • MicroStrategy Mobil.
  • IBM Cognos Mobile

 

 

 

Microsoft SQL 2016 Nye funktioner Business Intelligence Stack

Microsoft SQL 2016

Microsoft SQL 2016 er officielt frigivet i denne måned oktober 2015 og der er et væld af Microsoft SQL 2016 nye funktioner til Business Intelligence BI Stack brugere.

Microsoft SQL 2016 Nye funktioner

En af de vigtigste funktioner for udviklere er muligheden ved hjælp af et værktøj kaldet Polybase som giver Microsoft SQL 2016 at knytte til Hadoop bruger T-SQL programmering. Dette er en jord-breaker for Microsoft, da de ikke tidligere har tilbudt analyseredskab-sæt som en integreret funktion i Microsoft SQL.

Et andet centralt element er JSON1 integration af R sprog. Inddragelsen af ​​R er vigtigt for data videnskabsfolk og data analytikere, fordi de ikke vil have til at tage koden ud af databasen for at køre R programmeringssprog 2. R giver brugeren mulighed for at køre forespørgsler direkte på serveren data gør nye datasæt direkte tilgængelige for rapportering og detaljeret analyse. Da Big data platforme stigning og Hadoop vedtagelse udvider dette er et vigtigt element




Et af de vigtigste nye funktioner i SQL 2016 er yderligere opgraderinger til ydeevne og sikkerhed, som SQL 2014 bygget fundamentet for med Hekaton funktionalitet.

Inddragelsen af ​​Hekaton i Microsoft SQL 2014 virkelig accelereret ydeevne af forespørgsler og database svartider – 90% præstationsforbedring var bestemt opnåelige for nogle forespørgsler på Microsoft SQL 2014 sammenlignet med SQL 2008 og dette gav meddelelse om Microsofts planer om at virkelig komme ind Enterprise IT data warehousing. Den i hukommelsen processor kan hurtigt forbedre query og brugernes svartider.

Microsoft har bygget på Hekaton at give flere features, herunder forbedringer af in-memory, der øger data ved hundredfold og støtten til indekser i in-memory. Forespørgslen datalager og levende forespørgsel statistikker vil blive hilst velkommen af ​​SQL DBAS da det tillader DBAS at se, hvilke forespørgsler tager op flest ressourcer og tildelinger plan ressource i overensstemmelse hermed.

For datavarehuse behov for øget sikkerhed er der nye sikkerhedsfunktioner som altid krypteret. Sikkerhed bliver i stigende grad en indlejret komponent i al database teknologi som hacking og brud på sikkerheden fortsætte med at gøre overskrifter. Altid Krypteret holder data krypteret selv under transaktioner og forespørgsler.

Microsoft færdigheder er ofte mere let tilgængelige og lettere og billigere at finde end andre teknologier som Oracle, Teradata og SAP og dette sænker de samlede ejeromkostninger for organisationer, der vælger Microsoft SQL 2016 som deres BI-platform.

Microsoft SQL 2016 er en yderligere fast progression, bygger på Enterprise BI fonde, der er i Microsoft SQL2012.

1 JSON (JavaScript Object Notation) er en letvægts format data-udveksling. Det er let for mennesker at læse og skrive. Det er nemt for maskiner til at parse og generere. Den er baseret på en delmængde af JavaScript Programming Language

2 R er et programmeringssprog og software miljø for statistisk databehandling og grafik. R sprog er meget udbredt blandt statistikere og data minearbejdere for at udvikle statistisk software og dataanalyse.

Ignorer big data – få din lille data ret

Selvfølgelig IT-branchen elsker et buzzword, BIG DATA; det lyder slags kloge og nørdede?

Vi har data – MASSER af det!

Da mange virksomheder gå i gang med deres big data rejse med hold af udviklere, Projektledere og selvfølgelig arkitekter folk alle skubbet at hoppe på <Hadoop> vognen en tanke til den lille data verden.

Millioner af datavarehuse er gennemført, men meget få af dem levere indsigt, rapportering og finansiel virksomhed fordel de skulle.

Mange datavarehuse begyndte med snarere grand “Enterprise Data Warehouse” (EDW) titler og endte mere så store data dumper leverer dårlig datakvalitet, lidt data regeringsførelse og begrænset fleksibilitet. EDW s blev synonymt med misdannede og usammenhængende datawarehouses denne organisation kæmpede for at styre på grund af manglende strategi og vision.

Bare fordi virksomheder har enorme mængder af data, den stadig behov administrerende, kontrollerende og afgørende af alt har brug for business vision at sikre den teknologi og datamodel er egnet til formålet.

Små data er en væsentlig del af dette, og nogle af de vigtigste krav, der er lige så gyldige for Big Data kan sammenfattes som:

  • en klart defineret og aftalt sæt af organisatoriske KPI'er
  • standard rapportering hierarkier
  • god forståelse af metriske definitioner (stadig undrer mig, at så få operationelle ledere i store FTSE 100-vis ikke ved, hvad deres definition af salget metriske er)
  • En Business Intelligence strategi
  • God data regeringsførelse (den lave tage op og dårlig gennemførelse af BI Center of Excellence og Chief data Office er Testamente til dette)

At få den lille data til højre, at have en vision og strategi er et væsentligt element i enhver big data rejse.

SQL 2019 Udgivelses dato

SQL 2019 forventes at blive frigivet engang i midten 2019.

Den seneste inkarnation af Microsoft enormt populære BI, database og analytics værktøjssæt vil sandsynligvis bygge videre på de betingelser, der i SQL fundamenter 2016 og tilbyde en bedre integration med udbredte open source data Science toolsets som R og Python.

Vi har også bredt forventer yderligere indlejring af kunstig intelligens, Maskinelæring, Robotics og Predictive analytics kapaciteter i SQL2019.

Det er også forventet, at Power BI vil få en større useful med sandsynligvis indførelsen af ​​forbedrede data styring og forvaltning, kapaciteter til at sikre, at det holder trit med konkurrenterne såsom versionen tabel 11 og Oracles OBIEE Enterprise Business Intelligence værktøj-sæt.

SQL 2019

Et område, der er moden til udnyttelse af de vigtigste Business Intelligence-leverandører er Datakvalitet. Dette er et område, sælgere i stigende grad give dyre add på produkter til, men der er en ivrig lyst blandt mange organisationer for mere indlejrede mainstream tilbud i dette område.

Data Quality er et centralt område, at Microsoft har meget få tilbud til brugerne i compaprisom med udbredte datakvalitet værktøjer som Kalicco.