Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Sociální

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

Before we examine the maturity model of BI solutions and the guidelines for its development, Je nutné provést analýzu možností řešení BI, stejně jako trh s těmito řešeními.
Jako výchozí bod pro tento výzkum bereme Gartner „Magic Quadrant pro BI
plošiny“,

Magic Quadrant BI 2018 – Gartners Business Intelligence

V něm Gartner definuje BI platforem jako je programové vybavení
platformy poskytující 12 schopnosti, rozdělen na 3 základní kategorie:
✓ poskytování informací;
✓ Integrace;
✓ Analytics
Informační technologie je velmi dynamický obor výzkumu. V rámci ní, obchodní
zpravodajské systémy (TO) také rozvíjet velmi rychle. V tomto článku se budeme držet
následující definice BIS: „BIS kombinují aktivity dolování dat a dat
zpracování a řízení znalostí pomocí analytických prostředků s cílem předložit
Komplex konkurenční informace pro spotřebitele, kteří čerpají plány a učinit rozhodnutí.“1
1. Analýza dnešních možností BI platformy
Než se podíváme na model, splatnosti BI řešení a pokyny pro jeho
rozvoj, Je nutné provést analýzu možností řešení BI,
stejně jako trh s těmito řešeními.
Jako výchozí bod pro tento výzkum bereme Gartner „Magic Quadrant pro BI
plošiny“, zveřejněna v 2007 (fík. 1). V něm Gartner definuje BI platforem jako je programové vybavení
platformy poskytující 12 schopnosti, rozdělen na 3 základní kategorie:
✓ poskytování informací;
✓ Integrace;
✓ Analytics.
1
Články
Do první kategorie patří kapacit pro:
✓ generování reportů;
✓ navigační tabule;
✓ Ad hoc dotazy;
✓ Integrace s MS Office.
Do druhé skupiny patří:
✓ BI infrastruktury;
✓ Správa metadat;
✓ Rozvoj prostředí;
✓ Pracovní postupy;
✓ Spolupráce.
Třetí kategorie zahrnuje funkce pro:
✓ Online Analytical Processing;
✓ vizualizace;
✓ Dodávka znalostí a předpovídání;
✓ Mapy výsledků.
O pět let později Gartner zveřejnila nový „Magic Quadrant pro BI platformy“,
že je stále aktuální pro 2012. V tomto dokumentu platformy BI i nadále vnímána jako
softwarové platformy, dopravení popsané funkce výše. Ale dvě další funkce
byly přidány do kategorie „Dodávka znalostí“, a to search-založené BI
a mobilní BI.
Základní schopnosti BI platforem byly široce diskutovány a studoval,
takže z tohoto důvodu nebudou považovat za podrobně v tomto dokumentu. Větší pozornost bude
věnována dvěma novými vlastnostmi, nabízené společností Gartner.
První příležitostí je vyhledávání založené BI. V podstatě se jedná o uplatňování
search-index v strukturovaných a nestrukturovaných dat zdrojů a jejich rozdělení (organizace)
do klasifikační struktury opatření a rozměrů, které může spotřebitel snadno
navigaci a prozkoumat, pomocí Google jako rozhraní.
Základní rozdíl mezi vyhledávačů a datových skladů, je, že hledání
Motory jsou velmi flexibilní a podporovat jakýkoli druh formátu a typu informací - ať už
že strukturovaný nebo nestrukturovaný. Tak vyhledávače dokáže vyrovnat se stále vyvíjí
datové struktury. Indexování stávajících i nových dat (neznámé dosud) není
vyžadovat další datové modelování. Konvenční datových skladů architektura má omezenou
Funkce pro práci s nestrukturovaných dat, které jsou nezbytné k usnadnění rozhodování-
making a vyhledávače „zaplnit tuto mezeru“. V porovnání, datové sklady vyžadují
čas nejen pro vytvoření modelu skladu, ale také pro přidávání nových dat. Další
Pozitivním rysem vyhledávačích je jejich jednoduchost „navigace“ přes obsah. Na
každý krok navigace, vyhledávače poskytují různé možnosti pro filtraci
výsledky získané podle obsahu do množství údajů, které byly indexovány a
analyzovány v téměř v reálném čase. Relačních databází (RDBMS)
nemají kapacity pro analýzu dat, pokud mají nějaké znalosti o různých
typ dat. to je, vyhledávač může snadno sledovat jakoukoli událost, která se stala v a
určitém okamžiku v čase, zatímco použití konvenčních RDBMS vyhledávání může být provedeno
pouze v přesně definovaných datových polí

Speak Your Mind

*