Ignorovat zpracování velkých objemů dat – dostat své malé správná data

Sociální

Samozřejmě, že IT průmysl má rád buzzword, BIG DATA; to zní druh chytrý a geeky?

Máme dat – LOTS z toho!

Jako mnoho společností pustit na jejich zpracování velkých objemů dat cesty s týmy vývojářů, Projektoví manažeři a samozřejmě architektů lidé všechny strkání skočit na <Hadoop> rozjetého vlaku náhradní myšlenka pro malý svět dat.

Miliony datových skladů byly zavedeny, ale velmi málo z nich poskytují vhled, výkaznictví a finanční podnikání prospěch oni měli.

Mnoho datových skladů začal s poměrně grand “Enterprise Data Warehouse” (EDW) tituly a skončil víc jak velký údaje skládek doručování špatnou kvalitu dat, málo Data Governance a omezená flexibilita. EDW se stala synonymem pro poškozených a nesouvislých datových skladů, které organizace se snažil kontrolovat kvůli nedostatku strategie a vize.

Jen proto, že firmy mají obrovské množství dat, že ještě potřebuje řídící, řízení a zásadní ze všeho potřebuje pracovní koncepci pro zajištění technologií a datový model, je vhodné pro daný účel.

Malé dat je nezbytnou součástí tohoto a některých klíčových požadavků, které jsou stejně platné pro zpracování velkých objemů dat, lze shrnout:

  • jasně definované a dohodnuté sadu organizačních KPI
  • standardní vykazování hierarchie
  • dobré porozumění metrických definic (Stále mě udivuje, že tak málo operační manažerů ve velkých FTSE 100 je nevím, co je jejich definice prodejní metriky)
  • Strategie Business Intelligence
  • Dobrá správa věcí veřejných dat (nízké zabírají a špatná implementace BI Centra excelence a generálního údajů úřadu je toho dokladem)

Získání malý správná data, mít vizi a strategie je nezbytnou součástí každého cesty Big dat.

O Isobella Franks

Jsem technologie geek, a fascinován novými technologiemi. Píšu jako autor hodnocení u řady IT a technologických blogů a zpravodajských webů.

Speak Your Mind

*