Business Intelligence Základy

Sociální

Základy Business IntelligenceBusiness Intelligence Základy – základy pro jakékoliv řešení Business Intelligence lze shrnout:

  • Business Intelligence Datové nástroje
  • Extract Transform and Load Tools – ETL, což je zkratka pro “výpis, transformace a načtení,” je sada funkcí sloučeny do jednoho nástroje nebo řešení, které umožňuje společnostem “výpis” Údaje z mnoha databází, aplikace a systémy, “přeměnit” za vhodné, a “zatížení” to do jiné databáze, datový mart nebo datový sklad pro analýzu, nebo to pošlu do jiného operačního systému pro podporu podnikových procesů.
  • Databáze zdroj a pochopení základních dat schématu nebo datového slovníku (např. Co jsou data vlastně znamenají v obchodních podmínkách)
  • Pochopení toho, co výstupů Business Intelligence Základy / zprávy / Information management (MI) nebo dashboardy muset vypadat (Palubní deska je obrazovka, která konsoliduje kritické metriky výkonu na jednom místě, což usnadňuje uživatelům zůstat neustále aktualizován na základě informací nejdůležitější pro jejich podnikání.
    Přístrojové desky mohou být navrženy tak, aby vyhovovaly nejrůznějším potřebám, a bude proto trvat na různých formách, z business intelligence dashboardů (BI dashboardů) do řídicích panelů / podnikových informačních panelů a klíčových ukazatelů výkonnosti palubních desek (KPI dashboardy).
  • databázový infrastruktura Základní serveru (na kterém hostit databázi BI – datový sklad / Data mart)
  • aplikační architektury Základní serveru (na kterém budou uživatelé spouštět sestavy a zobrazení dat) – můžete kombinovat dva, ale často jsou odděleny tak, aby byla zajištěna integrita a udržení výkonnosti
  • Jasnou představu o konečném struktury dat např. strukturovaný Datový sklad nebo Data mart založen na schématu / 3rd normální forma nebo nestrukturovaný soubor dat (často používán více zpracování velkých objemů dat Analytics). Datový sklad je digitální skladovací středisko, ve kterém jsou informace sestaveny, prohledávat, a řízeny. Ve většině datových skladů, Informace mohou být vloženy různými stranami utracení data z mnoha zdrojů. Data v datovém skladu je často modifikován komprese a šifrovací systémy s cílem urychlit vyhledávání a transakční procesy