SQL 2018 Release Date Funkce serveru Microsoft

SQL 2018 Server je pravděpodobně příští re-inkarnace Microsoft Enteprise Business Intelligence Sada nástrojů.

SQL 2018

Očekává se, že SQL 2018 bude dále konsolidovat plán Microsoftu do Azure, Umělá inteligence a další integrace s Data Science open source sady nástrojů R jazyk a Python.

cloud strategie Microsoftu se stala ústředním bodem pro podnikání zaměřena firmy. Očekávají zprávy o Container Services, Azure DocumentDB, a strojového učení zálohy.

Připojení Core zařízení se systémem Windows internetu věcí s SQL2018 a že “okraj” výpočetní a distribuované výpočetní by strašákem, podle pozorovatelů Microsoft.

  • Hlavní aktualizace Bright View - s novým rozhraním správce webové a nový pracovní postup, který pracuje dobře na jakékoliv webové rozhraní zařízení, včetně tablet, Bright View umožňuje uživatelům přihlásit kdekoliv, kdykoli k zefektivnění funkce nasazení, řízení a monitorování prostředí clusteru.
  • A nový monitorovací subsystém - subsystém byla přepsána do zjednodušeného a sofistikovanější konfigurace, která poskytuje metrických kolektory a větší flexibilitu.
  • integrace do Microsoft Azure - kromě podpory AWS, Tato nová integrace s Azure umožňuje uživatelům vytvářet virtuální klastry v Azure pomocí Bright clusteru na funkci poptávky, a schopnost rozšířit clusteru v prostorách se do azurového pomocí Bright možnost rozšíření clusteru.
  • Podpora pro OpenStack Newton - řídit holého kovu, virtuálních strojů, a kontejnerových rámce, Bright OpenStack 8.0 Funkce zlepšila logování OpenStack
  • Události, vylepšení výkonu, a Ironické podpora pro zavádění případů na holý kov.
  • integrace s Měsíce a Marathon - umožnit cloud nativní pracovní zátěže, které mají být nasazeny na světlé klastrů. Bright poskytuje efektivní proces nastavení, zdravotní prohlídky, správa služeb, a více.

Chce-li jedinec nebo organizace znát SLA služby nebo funkce, je nyní možné s SQL 2017 . Stejně jako jakýkoli jiný aktualizaci Microsoft app servisní, Tyto aktualizace jsou uvedeny dolů dle chronologicky. další, na Service Aktualizace, některé funkce mají také odkaz na články. Jedná se o nic jiného než rychlé odkazy na dokumentaci vybraného prvku. Jedním z nejdůležitějších odkazů, které jsou zahrnuty v příručce platformě Azure je kód Ukázky. Vývojáři mohou rychle odkazovat na ukázky kódu jakékoliv funkce SQL a začít svůj projekt.

SQL 2018 Datum vydání

Datum vydání pro SQL 2018 je předběžně naplánováno na říjen 2018 Podle společnosti Microsoft.

SAP Business Objects BI 4.2 SP4 Datum vydání

Příští verze SAP Business Objects BI 4.2 SP4 Release was released in June 2017 and contains the following Business Intelligence features.

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

Business Objects versions

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service Pack 04 (Vydáno května 2017 ) – verze obsahuje
    • Integrace Scan Virus
    • aktualizace OpenSSL
    • X.509 Authentication
    • Bezpečnostní aktualizace
    • Rest Web Services
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • HANA SAML Test připojení
    • Stav uživatelského účtu
    • Instance dokumentu
    • Inbox Limit počet dokumentů
    • CMS DB disk
    • Server Group Exkluzivita
    • Vylepšení pro vyhledávání
    • propagace Vedení
    • Upgrade Správa
    • Instalační

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

Tato verze se očekává, že nabízejí celou řadu novinek pro uživatele a klíčové zaměření na toto vydání je kolem

  • Enterprise - škálovatelnost, více uživatelů
  • hbitost
  • Smart pilíř - nejen prohlédnout předem formátovaných zpráv, integraci s jednoduchými prediktivní schopnosti
  • Big Data - HANA Vora
  • Cloud - investovat do „all in data“ v cloudu

SAP Business Objects BI 4.2 SP4 has received an alternative viewing interface in 4.2 SP4. Rozhraní je HTML 5 bázi a budou optimalizovány pro použití s ​​dotykovou obrazovkou, stoly a dokonce i velký displej smartphony – to umožní SAP BO pro rostoucí trend směrem Mobilní BI nástroje.

SAP Business Objects verze

The SAP Business Objects verze jsou uvedeny níže

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service Pack 05 (Oprávněný k vydání pozdě 2017 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service Pack 04 (Vydáno května 2017 ) – verze obsahuje
    • Integrace Scan Virus
    • aktualizace OpenSSL
    • X.509 Authentication
    • Bezpečnostní aktualizace
    • Rest Web Services
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • HANA SAML Test připojení
    • Stav uživatelského účtu
    • Instance dokumentu
    • Inbox Limit počet dokumentů
    • CMS DB disk
    • Server Group Exkluzivita
    • Vylepšení pro vyhledávání
    • propagace Vedení
    • Upgrade Správa
    • Instalační
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Service Pack 03 ( Vydáno dne září 2016 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 ( Vydáno dne 18. května -2016 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.1 ( Vydáno dne 23- Listopadu -2013 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.0 ( Vydáno dne 16. Září 2011 )
  • SAP Business Objects XI R3.0
  • SAP Business Objects XI R3.1
  • Business Objects XI.R1
  • Business Objects XI R2
  • Business Objects 6.x
  • Business Objects 5.x
  • Business Objects 4.x
  • Business Objects 3.x

SAP Business Objects Business Intelligence Platform 4.1 (od ledna 2014) SAP Business Objects verze

business Objects

SAP BI Business Objects 4.0
Verze produktu:
XI 4.0 a Build: 565 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP02 Patch 12
verze 14.04 a Build 738 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 není náplast
verze 14.04 a Build 855 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 Patch 5

Business Objects XI 3.1 SP6
12.6.0.1596 –> XI 3.1 SP6

Business Objects XI 3.1 SP5
12.5.0.1190 –> XI 3.1 SP5
12.5.3.1475 –> XI 3.1 SP5 FP3
12.5.4.1599 –> XI 3.1 SP5 FP4
12.5.4.1600 –> XI 3.1 SP5 speciální fix (pro zákazníka je c3_calc.dll)
12.5.5.1710 –> XI 3.1 SP5 FP5

Business Objects XI 3.1 SP4
12.4.0.966 –> XI 3.1 SP4
12.4.1.1188 –> XI 3.1 SP4 + FP 4.1

Business Objects XI 3.1 SP3
12.3.0.601 –> XI 3.1 SP3
12.3.1.684 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.1
12.3.2.753 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.2
12.3.3.812 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.3
12.3.4.895 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.4
12.3.5.925 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.5
12.3.6.1006 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.6

Business Objects XI 3.1 SP2
12.2.0.290 –> XI 3.1 + SP2
12.2.1.412 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.1
12.2.2.441 nebo 12.2.2.453 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.2
12.2.3.467 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.3
12.2.4.507 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.4
12.2.5.537 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.5
12.2.6.567 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.6
12.2.7.598 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.7
12.2.8.638 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.8
12.2.9.698 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.9
12.2.10.810 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.10

Business Objects XI 3.1
12.1.0.882 –> XI 3.1
12.1.1.957 –> FP1.1
12.1.2.996 –> FP1.2
12.1.3.1028 –> FP1.3
12.1.4.1068 –> FP1.4
12.1.5.1096 –> FP1.5
12.1.6.1116 –> FP1.6
12.1.7.1144 –> FP1.7
12.1.8.1176 –> FP1.8
12.1.9.1290 –> FP1.9
12.1.10.1390 –> FP1.10
12.1.11.1454 –> FP1.11

Business Objects XI 3.0
12.0.0.683.Obchodní ObjectsE_Titan_RTM –> XI 3.0
12.0.0.796.Obchodní ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 1
12.0.0.840.Obchodní ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 2
12.0.3.900 Obchodní ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 3

Business Objects XI r2
11.5.0.313 –> RTM
11.5.3.417 –> SP1
11.5.7.608 –> MHF1
11.5.7.682 –> CHF13
11.5.7.723 –> CHF14
11.5.7.770 –> CHF15
11.5.7.811 –> CHF16
11.5.7.852 –> CHF17
11.5.7.1048 –> CHF20
11.5.8.826 –> SP2
11.5.8.826 –> FP2.1
11.5.8.939 –> FP2.2
11.5.8.963 –> FP2.3
11.5.8.998 –> FP2.4
11.5.8.1030 –> FP2.5
11.5.8.1061 –> FP2.6
11.5.8.1111 –> FP2.7
11.5.8.1187 –> FP2.8
11.5.8.1237 –> FP2.9
11.5.9.1076 –> SP3
11.5.9.1101 –> FP3.1
11.5.9.1138 –> FP3.2
11.5.9.1176 –> FP3.3
11.5.9.1202 –> FP3.4
11.5.9.1227 –> FP3.5
11.5.9.1265 –> FP3.6
11.5.9.1330 –> FP3.7
11.5.9.1378 –> FP3.8
11.5.9.1449 –> FP3.9
11.5.10.1263 –> SP4
11.5.10.1298 –> FP4.1
11.5.10.1322 –> FP4.2
11.5.10.1358 –> FP4.3
11.5.10.1404 –> FP4.4
11.5.10.1426 –> FP4.5
11.5.10.1460 –> FP4.6
11.5.10.1491 –> FP4.7
11.5.10.1554 –> FP4.8
11.5.10.1619 –> FP4.9
11.5.10.1681 –> FP4.10
11.5.10.1765 –> FP4.11
11.5.10.1854 –> FP4.12
11.5.11.1470 –> SP5
11.5.11.1545 –> FP 5.1
11.5.11.1578 –> FP 5.2
11.5.11.1610 –> FP 5.3
11.5.11.1639 –> FP 5.4
11.5.11.1673 –> FP 5.5
11.5.11.1732 –> FP 5.6
11.5.11.1797 –> FP 5.7
11.5.11.1856 –> FP 5.8
11.5.12.1838 –> SP6

SAP Business Objects verze

RTM = Release Na trhu (První vydání, bez skvrn a).
MHF = Měsíční hot fix.
CHF = Kritická Hot Fix.
SP = Service Pack.
FP = Fix balení.

Platformy Gartner Magic Quadrant Business Intelligence Analytics 2017

Gartner Magic Quadrant Business Intelligence Byla vydána.

BI platformy jsou nyní klasifikovány ve třech základních rozměrech, BI Analytics, Informace Dodání a integrace.

Cloud BI je vždy na vzestupu, ale pro všechny se zaměřením na světě mraku v těchto dnech, Opětovným 2017 Magic Quadrant chybí cloudových řešeních.

Magic Quadrant společnosti Gartner business intelligence 2017

Gartner Magic Quadrant Business Intelligence

Microsoft prorazí v Gartner Magic Quadrant pro Business Intelligence a Analytics platforem v důsledku inovací, které jsme dodáno s Microsoft Power BI (přečtěte si naše Power BI Review zde) v uplynulém roce.

Výroční zpráva vyhodnocena 24 odlišné dodavatelům softwaru na 15 kritické schopnosti a místa tablo v kvadrantu lídrů a stále roste, že je to uživatelskou základnu agresivně s produktem, který získává uživatel plaudits.

Tablo je také nejvíce přezkoumán Business Intelligence a Analytics platformy prodejce na Gartner Peer Insights, platformou, kde IT profesionálové i koncoví uživatelé mohou přidávat ověřené hodnocení.

Tablo byla uznána za zaměřením na spokojenost zákazníků, se zlepšením skóre na obchodní výhody a nadále vnímána jako moderní vedoucí postavení na trhu BI - ještě o něco dopředu Microsoft na celkovém výkonu.

Gartner Magic Quadrant pro Business Intelligence a Analytics platformy grafikou byl publikován společností Gartner, Inc. jako součást širšího výzkumného dokumentu a měly by být hodnoceny v rámci celého 2013 Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence a Analytics platformy dokumentu. Tento dokument společnosti Gartner je k dispozici na vyžádání Gartner. Gartner nepodporuje žádného dodavatele, produkt nebo službu zmíněnou ve svých výzkumných publikací, a nedoporučuje uživatelům technologií, aby si vybírali pouze dodavatele s nejvyšším hodnocení. Gartner výzkumných publikací skládá z názorů výzkumné organizace Gartner a neměly by být chápány jako vyjádření skutečnosti. Gartner se zříká všech, vyjádřené nebo předpokládané, s ohledem na tento výzkum, včetně jakýchkoli záruk obchodovatelnosti pro určitý účel.

Business Intelligence vs.. analytika?

Enterprise Business Intelligence Strategy

Téměř všechny organizace se snaží proměnit strategii Enterprise Business Intelligence do proveditelným, soudržný provozní model pro obchodní zainteresovaných stran.

Nedostatečné investice, lhostejnost ke kvalitě dat a naprosté úsilí nezbytné, aby to fungovalo znamenat, že mnoho pád na vedlejší koleji.

Data Quality?

Dobrá kvalita dat stojí peníze, vyžaduje silné kontroly disciplínu a správu – atributy, že většina organizací má malou chuť.

Mnoho organizací se odlákat od lezení na vrchol Enterprise Business Intelligence do “Big dat” a “analytika” touží vyzkoušet statečný nový svět dat Science, kde back-office statistici v zatemněné místnosti vykouzlit algoritmy, které mohou vyřešit mnohé z organizačních úkolů v rychle se rozvíjejícím, neustále se měnící prostředí.

Data Science

manažeři úrovně C čerstvý z nejnovějšího výzkumu konferenci přetékající módní slova, jako je “Big dat”, “Predictive Analytics”, “Strojové učení” a umělá inteligence svolat schůzi oznamuje, že organizace potřebuje k přijetí této nové a agilní způsob práce.

Týmy jsou nastaveny a architekti pilně začít white-stravování, datové vědci jsou přijímáni, svěží a touží rovnou z univerzity.

Nevadí Big dat mnoho společností se snaží dostat své malé datové právo a narazí na první překážce zjištění, že stejné problémy vztahující se na Enterprise Business Intelligence jsou vlastní analytiky;

  • špatná kvalita dat, řízení a kontrola
  • Nedostatek investic
  • jádrové zdroje protáhl na dalších důležitých strategických projektů
  • drahé outsourcingu dodavatelům infrastruktury, které se skrývají mezi SLA
  • IT architekti propagaci modrá obloha řešení, která nejsou ve skutečnosti pracují v reálném světě a temné zkratek, které matou netechnických podnikové uživatele.

Agilní – co to znamená?

Mnoho obchodních uživatelů touží sázce svůj nárok na “jejich” Data a bojovat o kontrolu to z vnímaných monolitických IT oddělení jen aby si uvědomil, že jim chybí dovednosti a znalosti, aby skutečně využívají nebo smysl dat.

Potom se znovu představil strategii.

Napětí pak často vznikají z strukturovanější, jisti, že přístup vs.. the “agilní” způsob, uplatněné povzbuzeného obchodních týmů s malým pochopení toho, co vlastně znamená Agile (je to organizační přístup k řízení změn a pracovat co nejlépe vyžaduje pevnině spolu-, celostní týmy – často bez ohledu na skutečnost, že 75% jádra IT zdroje a dovednosti byly off-podepřený v posledním velkém reorganizaci).

Výsledek

Výsledkem může být často $$ M; v plýtvání platformách, zdroje a dodavatel náklady. Tolik organizace nastoupení těchto často komplikovaných a rozsáhlých projektů, aniž by nějaký druh strategie – strategie, která je často docela jednoduché si představit, ale představitelé odpovědní postrádají odvahu podpořit ji ze strachu z neúspěchu.

Poučení je podobný v mnoha různých typů projektů;

  • rozvíjet, komunikovat a dohodnout jasnou strategii
  • vybudovat obchodní případ pro podporu investic
  • zajistit sponzorství
  • zaměstnávají zdroje s odbornými znalostmi domény spíše než “datové vědci”

Tyto odměny jsou obrovské pro některé organizace, které používají analytiku úspěšně, ale tam jsou i náklady na selhání těch, které ignorují poučení z minulosti BI a datových skladů iniciativ.

Enterprise Business Intelligence nástroje Analytics

Enterprise Business Intelligence pokrývá celou řadu řešení a funkčnosti.

Klíčem k Enterprise Business Intelligence je datové sklady, typicky konsolidovat data z širokého spektra operačních podnikových řešení v oblasti financí, Management vztahu se zákazníky, Zpracování objednávky, Prodej a Inventory.

Nadstavby obvykle požádán o vydání Enterprise Business Intelligence Suite :

  • datové sklady, datových tržišť, datové sklady, platforma údaje
  • Extrakt z transformace a zatížení sady nástrojů (ETL) architektury
  • vizualizace, Hlášení, Řídící panely a Manažerský informační nadstavby
  • Vedení Master Data (MDM) Sada nástrojů – pro ukládání, údržbu a aktualizaci klíčových referenčních údajů, jako je produkt SKU, větve, klienti etc.
  • Další nadstavby, které tvoří Enterprise Business Intelligence může skládat ze sady nástrojů kvalita dat, Čištění dat sady nástrojů a nástroje správy dat

Klíčem ke svému účelu Enterprise Business Intelligence strategie je, že v Business Intelligence Competency Center (truhlík) jehož úkolem je poskytnout první pomoc linky, znalostí a údajů zohledňujících z klíčových obchodních datových sad.

Mobilní BI nástroje – Horní 10 Mobile BI Srovnání Tools

Tam je rostoucí poptávka po Mobilní BI nástroje jak více a více lidí přístup k Internetu pouze pomocí mobilního zařízení.

Mobilní BI nástroje

Mobilní BI nástroje umožňují na cestách, vždy na “C” že nejvyšší management přístup k BI a analýz na svých mobilních zařízeních.

Mobilní BI nástroje

To potvrzuje i výzkum společnosti Gartner, kteří tvrdí, “Vidíme více výkonných a finančních ředitelů, které jsou přímými uživateli BI. po e-mailu, BI je nejpopulárnější aplikace,” říká ředitel výzkumu ve společnosti Gartner.

  • SAS Mobile BI.
  • Birst Mobile BI.
  • mobilní stolek.
  • WebFOCUS Mobile.
  • QlikView Mobile.
  • Logi Info.
  • MicroStrategy Mobile.
  • IBM Cognos Mobile

 

 

 

Microsoft SQL 2016 Nové funkce Business Intelligence Stack

Microsoft SQL 2016

Microsoft SQL 2016 je oficiálně zveřejněna tento říjen Měsíc 2015 a tam být hostitel Microsoft SQL 2016 nové funkce pro uživatele Business Intelligence BI Stack.

Microsoft SQL 2016 Nové funkce

Jednou z klíčových funkcí pro vývojáře je schopnost používat nástroj s názvem Polybase který umožňuje Microsoft SQL Server, 2016 to attach to Hadoop using T-SQL programming. To je důvod jistič pro Microsoft, protože oni nemají dříve nabídl analytický nástroj-sety jako integrované funkce Microsoft SQL.

Another key feature is the JSON1 integration of the R language. Zahrnutí R je důležitá pro datové vědce a datové analytiky, protože nebudou muset vzít kód z databáze, aby se spustit R programovací jazyk 2. R umožňuje uživateli spouštět dotazy přímo na datovém serveru dělat nové soubory údajů přímo k dispozici pro reporting a detailní analýzu. Jako Big dat platformy Hadoop zvýšení a přijetí rozšiřuje to je důležité funkce




Jedním z nejdůležitějších nových funkcí v SQL 2016 jsou další upgrady výkonu a zabezpečení, které SQL 2014 postavený základ pro s funkčností Hekaton.

Zahrnutí Hekaton v Microsoft SQL 2014 Opravdu zrychlil výkon dotazů a dobu odezvy databáze – 90% Zlepšení výkonu byl jistě dosažitelný pro některé dotazy na Microsoft SQL 2014 ve srovnání s SQL 2008 a to oznámilo záměr společnosti Microsoft, aby opravdu dostat do Enterprise IT datových skladů. In paměti pro zpracování motoru se může rychle zlepšit dotazu a uživatelské dobu odezvy.

Microsoft si vybudovali na Hekaton, aby poskytla více výkonu funkce, včetně vylepšení v paměti, které zvyšují data stokrát a podporu pro indexy v in-memory. The query data store and live query statistics will be welcomed by SQL DBAs since it allow DBAs to see which queries are taking up the most resources and plan resource allocations accordingly.

For data warehouses needing increased levels of security there are new security features like Always Encrypted. Bezpečnost je stále vložený součást všech databázových technologií jako hacking a narušení bezpečnosti nadále, aby se titulky. Vždy Šifrované uchovává data šifrována i během transakcí a dotazů.

Sady Microsoft dovednosti jsou často více snadno dostupné a jednodušší a levnější, než najít jiné technologie, jako jsou Oracle, Teradata and SAP and this lowers the total cost of ownership for organisations that choose Microsoft SQL 2016 jako jejich BI platformu.

Microsoft SQL 2016 je další pevná látka progrese, stavět na Enterprise BI základech položených v Microsoft SQL2012.

1 JSON (JavaScript Object Notation) je odlehčený datový formát-výměna. Je snadné pro lidi číst a psát. Je to snadné pro stroje analyzovat a vytvářet. Je založen na podmnožině JavaScriptu programovací jazyk

2 R je programovací jazyk a softwarové prostředí pro statistické výpočty a grafiku. Jazyk R je široce používán mezi statistiky a datových horníků pro vývoj statistický software a analýza dat.

Ignorovat zpracování velkých objemů dat – dostat své malé správná data

Samozřejmě, že IT průmysl má rád buzzword, BIG DATA; to zní druh chytrý a geeky?

Máme dat – LOTS z toho!

Jako mnoho společností pustit na jejich zpracování velkých objemů dat cesty s týmy vývojářů, Projektoví manažeři a samozřejmě architektů lidé všechny strkání skočit na <Hadoop> rozjetého vlaku náhradní myšlenka pro malý svět dat.

Miliony datových skladů byly zavedeny, ale velmi málo z nich poskytují vhled, výkaznictví a finanční podnikání prospěch oni měli.

Mnoho datových skladů začal s poměrně grand “Enterprise Data Warehouse” (EDW) tituly a skončil víc jak velký údaje skládek doručování špatnou kvalitu dat, málo Data Governance a omezená flexibilita. EDW se stala synonymem pro poškozených a nesouvislých datových skladů, které organizace se snažil kontrolovat kvůli nedostatku strategie a vize.

Jen proto, že firmy mají obrovské množství dat, že ještě potřebuje řídící, řízení a zásadní ze všeho potřebuje pracovní koncepci pro zajištění technologií a datový model, je vhodné pro daný účel.

Malé dat je nezbytnou součástí tohoto a některých klíčových požadavků, které jsou stejně platné pro zpracování velkých objemů dat, lze shrnout:

  • jasně definované a dohodnuté sadu organizačních KPI
  • standardní vykazování hierarchie
  • dobré porozumění metrických definic (Stále mě udivuje, že tak málo operační manažerů ve velkých FTSE 100 je nevím, co je jejich definice prodejní metriky)
  • Strategie Business Intelligence
  • Dobrá správa věcí veřejných dat (nízké zabírají a špatná implementace BI Centra excelence a generálního údajů úřadu je toho dokladem)

Získání malý správná data, mít vizi a strategie je nezbytnou součástí každého cesty Big dat.

SQL 2019 Datum vydání

SQL 2019 Očekává se, že je propuštěn někdy v polovině roku 2019.

Poslední inkarnace Microsoft obrovsky populární BI, databází a analytika sada nástrojů je pravděpodobné, že dále stavět na základech položených v SQL 2016 a nabízí vylepšenou integraci s běžně používanými open source dat vědy sady nástrojů, jako jsou R a Python.

Také široce očekáváme další pevné začlenění umělé inteligence, Strojové učení, Robotika a Predictive Analytics schopnosti do SQL2019.

Je také předpokládá, že Power BI získají rozsáhlou modernizaci se pravděpodobně zavedením zlepšených správy dat a správcovství schopnosti, aby zajistily, že drží krok s konkurencí, jako je verze tabulky 11 a Oracle OBIEE Enterprise Business Intelligence tool-set.

SQL 2019

Oblast, která je zralá pro využití ze strany hlavních dodavatelů Business Intelligence je kvalita dat. Jedná se o oblast, že prodejci stále poskytují drahou doplněk k produktům pro, ale tam je horlivý touha mezi mnoha organizacemi pro více vloženými běžných nabídky v této oblasti.

Kvalita dat je jednou z klíčových oblastí, které Microsoft má jen velmi málo nabídky pro uživatele ve compaprisom s široce používaných nástrojů kvality dat, jako jsou Kalicco.