R език в Data Science е език за програмиране и софтуерна среда за статистически изчисления и графики.
Езикът на R се използва широко сред статистици и данни миньори за разработване на статистически софтуер и анализ на данни.
R е GNU пакет, който е подобен на езика S и околната среда, които е разработен в Bell Laboratories (преди AT&T, сега Lucent Technologies) от Джон Чембърс и колеги.
R в Science Data
R е чудесен избор за основен анализ на данни и визуализация на работа и е широко използван от данни Учените – От друга конкурентни език наука данни е Python.
R се счита за по- “автентичен” наука данни и статистическа език за програмиране в сравнение с Python – тя има по-голяма дълбочина на статистическа функционалност.
Защо да използвате R?
R осигурява мощен, разтегателен среда, и както е отбелязано по-горе, тя разполага с широка гама от статистически данни и визуализация на данни способности.
R е лесен за инсталиране и използване, и е безплатна - за сваляне от сайта на проекта за дървен матер R.
R в Microsoft
R сега е вградена в Microsoft SQL 2016 и Azure и по този начин е нарастващата популярност в по-корпоративна среда, в която се използва широко MS SQL.
мощност R е, гъвкавост и цена (безплатно е) вероятно допринася за популярността му сред изследователите в научните дисциплини. Потребителите по целия свят са последователно писане нови програми, наречени пакети, за изпълнение на задачи аналитични данни, които варират от много проста за изключително сложно. Ако е налице статистически метод, някой е написал програма R, за да го извършат.
С R сървър е в състояние да използвате и двата в търговския обект и в облака на Azure Virtual Machines, можете да моделирате върху търговския обект и да отбележи в облака без необходимостта от пренаписване.
Microsoft R сървър е построен, за да се справят с огромните размери на данни и изчисляване на стотици възли. Неговият голям данни способен архитектура включва Scaler алгоритми, оптимизирани за бързо паралелно изпълнение, DistributedR паралелна изчислителна рамка за управление на изчислителни ресурси, и ConnectR за гъвкави връзки с източници на данни.
За Stiv_thomsn