SQL 2018 Сървър на Microsoft Дата на издаване функции

SQL 2018 Сървърът е вероятно да бъде следващият повторно въплъщение на Майкрософт Enteprise Business Intelligence комплект.

SQL 2018

Очаква се, че SQL 2018 ще консолидира допълнително пътна карта на Microsoft в Azure, Изкуствен интелект и по-нататъшна интеграция на данни на науката с отворен код на инструментални R език и Python.

стратегия облак на Microsoft заема централно място в бизнес-насочени компанията. Очаквайте новини за контейнерни превози, Azure DocumentDB, и аванси за машинно обучение.

Свързване на Windows на ИН Основни устройства с SQL2018 и че “ръб, край” компютърни и разпределени изчисления трябва да оказват значително влияние, според наблюдатели на Microsoft.

  • Основен актуализация, за да Bright View - с нов уеб-базиран интерфейс администратор и нов работен процес, който работи добре във всеки уеб-базирано устройство, включително таблетка, Bright View позволява на потребителите да вход навсякъде, по всяко време да се рационализира функциите на разполагането, управление и контрол на клъстерно обкръжение.
  • А нов мониторинг подсистема - подсистемата е пренаписана за опростена и по-сложни конфигурация, която осигурява метрични колектори и по-голяма гъвкавост.
  • интеграция на Microsoft Azure - в допълнение към помощта AWS, тази нова интеграция с Azure позволява на потребителите да създават виртуални клъстери в Azure помощта на Bright клъстера функция на търсенето, и възможността да се разшири обхвата на клъстер на търговския обект в Azure използване Bright възможността за удължаване на клъстера.
  • Подкрепа за OpenStack Нютон - да се управлява от чист, виртуални машини, и контейнер рамки, Bright OpenStack 8.0 предлага подобрен регистриране на OpenStack
  • събития, подобрения в производителността, и иронично подкрепа за внедряване на случаи на чист хардуер.
  • интеграция с Месеци и Marathon - да се даде възможност облачни местни натоварвания ще бъдат разположени върху Ярки клъстери. Bright осигурява опростен процес, настройка, проверки на състоянието на, управление на услугите, и още.

Ако дадено лице или организация иска да знае SLA на дадена услуга или функция, сега е възможно с SQL 2017 . Също като всяка друга актуализация на Microsoft приложения услуга, тези актуализации са изброени надолу по хронологичния ред,. Следващия, да Service Updates, някои от функциите също имат връзка с Устава. Това са нищо друго, освен бързи връзки към документацията на избраната функция. Един от най-важните връзки, които са включени в ръководството за платформа Azure е примерен код на. Разработчиците могат бързо да се отнасят към код проби от всяка SQL функция на и започнат проект.

SQL 2018 Дата на излизане

Датата на издаване на SQL 2018 е по първоначални планове за месец октомври 2018 според Microsoft.

SAP Business Objects BI 4.2 SP4 Дата на издаване

Следващата версия на SAP Business Objects BI 4.2 SP4 на издаване е издаден през юни 2017 и съдържа следните характеристики Business Intelligence.

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

Business Objects версии

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Pack Service 04 (Издаден май 2017 ) – версия включва
    • Virus Scan интеграция
    • актуализации OpenSSL
    • X.509 Authentication
    • актуализации за сигурност
    • Почивка Web Services
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • HANA SAML Test Connection
    • Статус на потребителските акаунти
    • Случаите на документи
    • Входящи Limit брой документи
    • CMS DB диск
    • Server група изключителност
    • Търсене Подобрения
    • Управление Промоция
    • Upgrade управление
    • Installer

SAP Business Objects BI 4.2 SP4

Тази версия се очаква да предложи редица нововъведения за потребителите и във фокуса на тази версия е около

  • Enterprise - мащабируемост, множество потребители
  • ловкост
  • Смарт стълб - не просто погледнете предварително форматирани съобщения, интегриране с прости предиктивни възможности
  • Big данни - HANA Vora
  • Cloud - инвестиране в "всичко в данните" в облака

SAP Business Objects BI 4.2 SP4 е получил алтернативен интерфейс за гледане в 4.2 SP4. Интерфейсът е HTML 5 базиран и ще бъде оптимизирана за използване с чувствителен на допир екран, маси и дори големи дисплеи смартфони – Това ще даде възможност на SAP BO за нарастващата тенденция към Мобилни BI инструменти.

SAP Business Objects Версии

Най- SAP Business Objects версии са посочени по-долу

  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Pack Service 05 (Due for Release late 2017 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Pack Service 04 (Издаден май 2017 ) – версия включва
    • Virus Scan интеграция
    • актуализации OpenSSL
    • X.509 Authentication
    • актуализации за сигурност
    • Почивка Web Services
    • Fiori Styled BI Launchpad
    • NetWeaver Enterprise Portal
    • HANA SAML Test Connection
    • Статус на потребителските акаунти
    • Случаите на документи
    • Входящи Limit брой документи
    • CMS DB диск
    • Server група изключителност
    • Търсене Подобрения
    • Управление Промоция
    • Upgrade управление
    • Installer
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 Pack Service 03 ( Издаден през септември 2016 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.2 ( Издаден на 18 май -2016 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.1 ( Издаден на 23- ноември -2013 )
  • SAP Business Objects Business Intelligence 4.0 ( Издаден на 16-Sep-2011 )
  • SAP Business Objects XI R3.0
  • SAP Business Objects XI R3.1
  • Business Objects XI.R1
  • Бизнес предмети XI R2
  • Business Objects 6.x
  • Business Objects 5.x
  • Business Objects 4.x
  • Business Objects 3.x

SAP Business Objects платформа Business Intelligence 4.1 (от януари 2014) за SAP Business Objects Версии

Business Objects

SAP BI Business Objects 4.0
версия на продукта:
XI 4.0 и изграждане: 565 –> SAP BI BusObjects 4.0 Sp02 Patch 12
версия 14.04 и изграждане 738 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 не кръпка
версия 14.04 и изграждане 855 –> SAP BI BusObjects 4.0 SP4 Patch 5

Business Objects XI 3.1 SP6
12.6.0.1596 –> XI 3.1 SP6

Business Objects XI 3.1 SP5
12.5.0.1190 –> XI 3.1 SP5
12.5.3.1475 –> XI 3.1 SP5 FP3
12.5.4.1599 –> XI 3.1 SP5 FP4
12.5.4.1600 –> XI 3.1 SP5 специална поправка (за клиент на c3_calc.dll)
12.5.5.1710 –> XI 3.1 SP5 FP5

Business Objects XI 3.1 SP4
12.4.0.966 –> XI 3.1 SP4
12.4.1.1188 –> XI 3.1 SP4 + FP 4.1

Business Objects XI 3.1 SP3
12.3.0.601 –> XI 3.1 SP3
12.3.1.684 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.1
12.3.2.753 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.2
12.3.3.812 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.3
12.3.4.895 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.4
12.3.5.925 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.5
12.3.6.1006 –> XI 3.1 + SP3 + FP3.6

Business Objects XI 3.1 SP2
12.2.0.290 –> XI 3.1 + SP2
12.2.1.412 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.1
12.2.2.441 или 12.2.2.453 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.2
12.2.3.467 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.3
12.2.4.507 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.4
12.2.5.537 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.5
12.2.6.567 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.6
12.2.7.598 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.7
12.2.8.638 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.8
12.2.9.698 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.9
12.2.10.810 –> XI 3.1 + SP2 + FP2.10

Business Objects XI 3.1
12.1.0.882 –> XI 3.1
12.1.1.957 –> FP1.1
12.1.2.996 –> FP1.2
12.1.3.1028 –> FP1.3
12.1.4.1068 –> FP1.4
12.1.5.1096 –> FP1.5
12.1.6.1116 –> FP1.6
12.1.7.1144 –> FP1.7
12.1.8.1176 –> FP1.8
12.1.9.1290 –> FP1.9
12.1.10.1390 –> FP1.10
12.1.11.1454 –> FP1.11

Business Objects XI 3.0
12.0.0.683.Бизнес ObjectsE_Titan_RTM –> XI 3.0
12.0.0.796.Бизнес ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 1
12.0.0.840.Бизнес ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 2
12.0.3.900 Бизнес ObjectsE_Titan_FP_RTM_REL –> FP 3

Business Objects XI R2
11.5.0.313 –> RTM
11.5.3.417 –> SP1
11.5.7.608 –> MHF1
11.5.7.682 –> CHF13
11.5.7.723 –> CHF14
11.5.7.770 –> CHF15
11.5.7.811 –> CHF16
11.5.7.852 –> CHF17
11.5.7.1048 –> CHF20
11.5.8.826 –> SP2
11.5.8.826 –> FP2.1
11.5.8.939 –> FP2.2
11.5.8.963 –> FP2.3
11.5.8.998 –> FP2.4
11.5.8.1030 –> FP2.5
11.5.8.1061 –> FP2.6
11.5.8.1111 –> FP2.7
11.5.8.1187 –> FP2.8
11.5.8.1237 –> FP2.9
11.5.9.1076 –> SP3
11.5.9.1101 –> FP3.1
11.5.9.1138 –> FP3.2
11.5.9.1176 –> FP3.3
11.5.9.1202 –> FP3.4
11.5.9.1227 –> FP3.5
11.5.9.1265 –> FP3.6
11.5.9.1330 –> FP3.7
11.5.9.1378 –> FP3.8
11.5.9.1449 –> FP3.9
11.5.10.1263 –> SP4
11.5.10.1298 –> FP4.1
11.5.10.1322 –> FP4.2
11.5.10.1358 –> FP4.3
11.5.10.1404 –> FP4.4
11.5.10.1426 –> FP4.5
11.5.10.1460 –> FP4.6
11.5.10.1491 –> FP4.7
11.5.10.1554 –> FP4.8
11.5.10.1619 –> FP4.9
11.5.10.1681 –> FP4.10
11.5.10.1765 –> FP4.11
11.5.10.1854 –> FP4.12
11.5.11.1470 –> SP5
11.5.11.1545 –> FP 5.1
11.5.11.1578 –> FP 5.2
11.5.11.1610 –> FP 5.3
11.5.11.1639 –> FP 5.4
11.5.11.1673 –> FP 5.5
11.5.11.1732 –> FP 5.6
11.5.11.1797 –> FP 5.7
11.5.11.1856 –> FP 5.8
11.5.12.1838 –> SP6

SAP Business Objects Версии

RTM = Release за пускане на пазара (първото издание, без никакви петна).
MHF = Месечен Hot Fix.
CHF = Критично Hot Fix.
SP = Service Pack.
FP = Fix Pack.

Платформи Gartner Магически квадрант Business Intelligence Анализ 2017

Gartner Магически квадрант Business Intelligence е пуснат.

BI платформи, се класират в три основни измерения, BI Analytics, Информация за доставка и интеграция.

Cloud BI е винаги на възход, но и за всички, фокусът върху света на облак тези дни, отново 2017 Магически квадрант липсва в облака разтвори.

Gartner Магически квадрант за бизнес анализ 2017

Gartner Магически квадрант Business Intelligence

Microsoft breaks through in the Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms due to the innovation they’ve delivered with Microsoft Power BI (прочетете нашите Мощност BI Преглед тук) през изминалата година.

Годишният доклад оценява 24 различни доставчици на софтуер за 15 критичните способности и места жива картина в квадранта на лидерите и продължава да расте това е потребителска база агресивно с продукт, който придобива потребителски аплодисменти.

Tableau е и най-прегледана Business Intelligence и платформи за анализ продавача на Gartner връстници Insights, платформа, където ИТ специалисти и крайни потребители могат да публикуват мнения проверени.

Tableau е била призната за фокусиране върху обслужването на клиентите, with improvements in scores on business benefits and continues to be perceived as the modern BI market leader — still slightly ahead of Microsoft on overall execution.

В Gartner Магически квадрант за Business Intelligence и платформи за анализ графичен бе публикуван от Gartner, Inc. като част от по-голям изследователски документ и трябва да се оценяват в контекста на цялата 2013 Gartner Магически квадрант за Business Intelligence и Анализ документ платформи. В документа на Gartner се предоставя при поискване от Gartner. Gartner не подкрепя нито един доставчик, продукт или услуга, изобразен на неговите научни публикации, и не съветва потребителите на технологии да избират само онези доставчици, с най-високи оценки. Gartner научни публикации се състоят от становищата на изследователска организация Gartner и не трябва да се тълкуват като фактически твърдения. Gartner отхвърля всякакви гаранции,, преки или косвени, по отношение на това изследване, включително всякакви гаранции за продаваемост за определена цел.

Business Intelligence срещу. анализ?

Enterprise Business Intelligence Strategy

Almost all organisations struggle to turn an Enterprise Business Intelligence strategy into a workable, cohesive operating model for the business stakeholders.

Lack of investment, indifference to data quality and the sheer effort required to make it work mean that many fall by the wayside.

Data Quality?

Good data quality costs money, requires strong discipline and management controlsattributes that most organisations have little appetite for.

Many organisations are lured away from climbing the peak of Enterprise Business Intelligence intoBig Data” и “анализ” eager to try the brave new world of Data Science where back office statisticians in darkened rooms conjure up algorithms that may solve many of the organisational challenges in a fast paced, ever-changing environment.

Data Science

C level executives fresh from the latest research conference brimming with buzzwords such asBig Data”, “прогнозен анализ”, “Машинно обучение” and Artificial Intelligence call a meeting to announce that the organisation needs to embrace this new and agile way of working.

Teams are setup and architects busily start white-boarding, data scientists are recruited, fresh and eager straight from University.

Never mind the Big Data many companies struggle to get their small data right and stumble at the first hurdle finding that the same issues applicable to Enterprise Business Intelligence are inherent in analytics;

  • poor data quality, управление и контрол
  • lack of investment
  • core resources stretched on other critical strategic projects
  • expensive outsourced infrastructure suppliers that hide behind their SLA’s
  • IT architects promoting blue sky solutions that don’t actually work in the real world and with obscure acronyms that confuse non technical business users.

Agilewhat does it mean?

Many business users are eager to stake their claim totheirdata and wrest control of it from perceived monolithic IT departments only to realise that they lack the skills and knowledge to actually make use or sense of the data.

IT is then re-introduced to the strategy.

Tensions then often arise from the more structured, assured IT approach vs. theagileway put forward by the emboldened business teams with little understanding of what Agile actually means (it’s an organisational change management approach and to work best requires onshore collaborative, holistic teamsoften disregarding the fact that 75% of core IT resources and skills were off-shored in the last big re-organisation).

The Result

The result can often be $$m’s in wasted platforms, resources and supplier costs. So many organisations embark upon these often complicated and vast projects without having any sort of strategya strategy which is often quite straightforward to conceive but the leaders responsible lack the courage to promote it for fear of failure.

The lessons learned are similar across many different types of projects;

  • develop, communicate and agree a clear strategy
  • build a business case to support the investment
  • ensure sponsorship
  • employ resources with expert domain knowledge rather thandata scientists

The rewards are immense for certain organisations that do use analytics successfully but there are also costs of failure for those that ignore the lessons from past BI and Data Warehousing initiatives.

Предприятие Инструменти за бизнес разузнаване Анализ

Enterprise Business Intelligence обхваща набор от решения и функционалност.

Ключът към Enterprise Business Intelligence е съхранение на данни, обикновено консолидиране на данни от широк набор от оперативни бизнес решения в областта на финансите, Управление на взаимоотношенията с клиенти, обработка на поръчките, Продажбите и материалните запаси.

Инструментални средства обикновено се изисква да представи пакет Enterprise Business Intelligence :

  • складове за данни, витрини за данни, хранилища за данни, платформа данни
  • Извадка трансформация и зареждане на инструментални (ETL) архитектури
  • Визуализацията, Докладване, Dashboarding на информация и управление на инструментални
  • Управление Основни данни (MDM) комплект – за съхраняване, поддържане и актуализиране на ключови референтни данни, като единица за продукта на, Клонове, клиенти и т.н..
  • Други инструментални средства, които представляват Enterprise Business Intelligence може да се състои от качеството на инструментални данни, Данните Почистване на инструментални средства и инструменти за управление на данни

Ключ към подходящ за целта стратегия Enterprise Business Intelligence е, че на компетентност Центъра за Business Intelligence (кутия) чиято роля е да оказват първа помощ линия, знания и данни стопанисването на ключови бизнес данни набори.

Мобилни BI инструменти – Top 10 Mobile BI Tools Comparison

There is an increasing demand for Мобилни BI инструменти as more and more people access the Internet solely using a mobile device.

Мобилни BI инструменти

Mobile BI Tools allow on the move, always onClevel executives to access BI and analytics on their mobile devices.

Мобилни BI инструменти

This is confirmed by research firm Gartner who sayWe’re seeing more CEOs and CFOs being direct users of BI. After email, BI is the most popular application,” says a research director at Gartner.

  • SAS Mobile BI.
  • Birst Mobile BI.
  • Tableau Mobile.
  • WebFOCUS Mobile.
  • QlikView Mobile.
  • Logi Info.
  • MicroStrategy Mobile.
  • IBM Cognos Mobile

 

 

 

Microsoft SQL 2016 Нови функции Business Intelligence Stack

Microsoft SQL 2016

Microsoft SQL 2016 е официално освободен този месец Октомври 2015 и там са домакин на Microsoft SQL 2016 нови функции за потребителите Business Intelligence BI стека.

Microsoft SQL 2016 Нови функции

Една от ключовите характеристики за разработчиците е възможността с помощта на инструмент, наречен Polybase която позволява Microsoft SQL 2016 to attach to Hadoop using T-SQL programming. Това е основание за разбиване на Microsoft, тъй като досега не е предложил аналитичен инструмент-комплекти като интегрирана функция на Microsoft SQL.

Another key feature is the JSON1 integration of the R language. Включването на R е важно за учените данни и анализатори на данни, тъй като те няма да се налага да се вземат код от базата данни, за да изпълните език R програмиране 2. R позволява на потребителя да стартирате заявки директно на сървър на данни правят нови данни определя пряко разположение за отчитане и подробен анализ. Както Big Data платформи увеличение и приемане Hadoop разширява това е важна характеристика




Един от най-важните нови функции в SQL 2016 са по-нататъшни подобрения на производителността и сигурността, които SQL 2014 вградени в основата на с функционалността Hekaton.

Включването на Hekaton в Microsoft SQL 2014 Наистина ускорено изпълнение на заявки и време за реакция на базата данни – 90% подобряване на постиженията определено беше постижимо за някои заявки за Microsoft SQL 2014 в сравнение с SQL 2008 и това даде предизвестие за намерението на Microsoft наистина да влязат в Enterprise IT съхраняване на данни. В памет за обработка на двигателя може бързо да подобри заявки и потребителски време за реакция.

Microsoft са построени върху Hekaton да предостави повече възможности за изпълнение, включително подобрения в паметта, които увеличават данни от стократно и подкрепата за индексите в по-памет. The query data store and live query statistics will be welcomed by SQL DBAs since it allow DBAs to see which queries are taking up the most resources and plan resource allocations accordingly.

For data warehouses needing increased levels of security there are new security features like Always Encrypted. Сигурност става все вграден компонент във всички технологии на базата данни, както и хакерски пробиви в сигурността продължават да правят заглавия. Винаги Encrypted пази данни криптирани дори по време на операции и заявки.

Умения Microsoft често са по-лесно достъпни и лесно и евтино да се намери в сравнение с други технологии като Oracle, Teradata and SAP and this lowers the total cost of ownership for organisations that choose Microsoft SQL 2016 като им BI платформа.

Microsoft SQL 2016 е допълнително твърд прогресия, изграждане на предприятието BI основи, положени в Microsoft SQL2012.

1 JSON (JavaScript Object Notation) е лек данни формат за обмен на. Той е лесен за хората да четат и пишат. Той е лесен за машини, за да се анализира и да генерират. Той се базира на подмножество на JavaScript език за програмиране на

2 R е език за програмиране и софтуерна среда за статистически изчисления и графики. Езикът на R се използва широко сред статистици и данни миньори за разработване на статистически софтуер и анализ на данни.

Игнорирайте BIG Data – получите вашия малък полето данни

Разбира ИТ индустрията обича една модерна дума, BIG DATA; това звучи вид хитрия и шантавите?

Имаме данни – МНОГО от него!

Както много компании да се впуснат в тяхното пътуване Big Data с екипи от разработчици, Мениджъри на проекти и разбира архитекти народе всички блъскаха да скочи върху <Hadoop> банда пожалим мислено малкия свят на данни.

Милиони хранилища на данни са въведени, но много малко от тях доставя прозрението, отчетност и бизнес ползи финансова те би трябвало да.

Много складове от данни, започнати с доста бона “Enterprise Data Warehouse” (EDW) титли и в крайна сметка по-голяма като данните сметища доставяне лошо качество на данните, Малко управление на данни и ограничена гъвкавост. EDW стана нарицателно за деформиран и изкълчен хранилища на данни, че организацията се бореше да се контролира, поради липсата на стратегия и визия.

Само защото компаниите имат огромни количества данни, тя все още се нуждае от управление, контролиране и решаващо всичко се нуждае от бизнес визията за осигуряване на технологии и данни моделът е подходящ за целта.

Small данни е съществена част от това и някои от основните изисквания, които са също толкова валидни за Big Data могат да бъдат обобщени, както:

  • ясно дефиниран и одобрен набор от организационна KPI е
  • стандартни йерархии докладване
  • добро разбиране на метрични дефиниции (Все още ме удивлява, че толкова малко оперативни мениджъри в големи FTSE 100 години не знаят какво е тяхното определение на продажба метриката)
  • Всяка стратегия за Business Intelligence
  • Доброто управление на данни (нискоквалифицираните отнеме и лошото изпълнение на BI Центъра за върхови и главен Office Data е свидетелство за това)

Първи малкия правото на данни, като визия и стратегия е основен компонент на всяко пътуване, Big Data.

SQL 2019 Дата на излизане

SQL 2019 се очаква да бъдат пуснати някъде в средата на 2019.

Най-новото въплъщение на Microsoft изключително популярен BI, база данни и анализи комплект вероятно още повече ще бъде изградена на основата, предвидени в SQL 2016 and offer improved integration with widely used open source Data Science toolsets like R and Python.

Ние също така широко се очаква активизиране на изкуствен интелект, Машинно обучение, Роботика и прогнозен анализ възможности в SQL2019.

Това е също така очаква, че мощността BI ще получи основна реконструкция с вероятно въвеждането на подобрени възможности за управление на данни и управлението, насочени към гарантиране, че е в крак с конкуренцията, като например версия на маса 11 и OBIEE на Oracle Enterprise Business Intelligence инструмент зададена.

SQL 2019

Една област, която е узрял за експлоатация от основните доставчици на Business Intelligence е качеството на данните. Това е област, която продавачите все по-скъпо предостави добавка за продукти, за, но има голямо желание сред много организации за повече вградени основните предложения в тази област.

Качеството на данните е една ключова област, че Microsoft има много малко предложения за потребителите в compaprisom с широко използваните инструменти за качество на данните, като например Kalicco.