SAP الأعمال كائنات ذكاء الأعمال 4.2 حزمة الخدمة 05 BOBJ

SAP الأعمال كائنات ذكاء الأعمال 4.2 حزمة الخدمة 05 is due to be released at the end of 2o17.

SAP BusinessObjects BI (also known as BO or BOBJ) is a suite of front-end applications that allow business users to view, sort and analyze business intelligence data. The suite includes the following key applications:

  • تقارير Crystal — Enables users to design and generate reports
  • Xcelsius/DashboardsAllows users to create interactive dashboards that contain charts and graphs for visualising data
  • الاستخبارات على شبكة الإنترنت — Provides a self-service environment for creating ad hoc queries and analysis of data both online and offline
  • المستكشف — Allows users to search through BI data sources using a GUI interface. Users do not have to create queries to search the data and results are shown with a chart that indicates the best information match.

This version is expected to offer a number of innovations to users and the key focus of this release is around

  • Enterprise – scalability, multiple users
  • Agility
  • Smart pillar – not just look at preformatted reports, integrating with simple predictive capabilities
  • Big data – HANA Vora
  • Cloud – investing in “all in data” in the cloud
  • Hana integration with Hadoop

SAP الأعمال كائنات ذكاء الأعمال 4.2 حزمة الخدمة 05

SAP الأعمال كائنات ذكاء الأعمال 4.2 حزمة الخدمة 05

SAP BI S4 هناء الكبير بيانات المؤسسة الغيمة العمارة

وقد منصة SAP HANA متاحة منذ 2010, وكانت تطبيقات SAP ERP مثل SAP وجناح الأعمال SAP قادرة على تشغيل على SAP HANA قاعدة بيانات و / أو أية قاعدة بيانات أخرى منذ إطلاقها.

تم الإفراج عن منصة SAP HANA S4 في فبراير 2015 ووصفت SAP S4HANA بأنها أكبر تحديث SAP ERP لاستراتيجية وبرنامجها في أكثر من عقدين من الزمن.

وكانت ردود الفعل من المحللين أن كان ينظر إليها على أنها تحول التحولي لكنه أثار تساؤلات حول وظيفة, توفر, التسعير والهجرة المحيطة SAP HANA S4.

SAP HANA S4

في نهاية ال 2016, أعلنت SAP أن 5,400 قد العملاء نفذت SAP HANA S4 لكن المتنازع عليها محللون آخرون أن viabiltiy بعض من هذه الأرقام نظرا لأنها تضمنت العديد من الزبائن الذين كانوا بالفعل بتشغيل إثبات الفكرة / مشاريع تجريبية بدلا من العملاء التي تم يعيش في الواقع.

على الرغم من أن العديد من العملاء SAP HANA لقد سمعت من SAP لا تزال تواجه تحديات الحصول على قاعدة المستخدمين لفهم ما هي الخيارات المختلفة للهجرة وتنفيذ.

SAP HANA S4 هو في الأساس ERP SAP المعروفة في سحابة وهو مدعوم من قبل HANA قاعدة البيانات في الذاكرة والنسخة سحابة S / 4Hana تم تصميم لسيناريوهات هجين تجمع بين في أماكن العمل والبرمجيات السحابية.

 

الأصفر BI أحدث الإصدارات

الأصفر BI أحدث الإصدارات

الأصفر BI أحدث الإصدارات – الصفراء BI هو برامج استخبارات الأعمال التطبيق الذي يوفر مجموعة من المخابرات الأعمال التقارير وحة القيادة وبيانات وظائف تحليل. الصفراء BI يسمح تقارير من البيانات المخزنة في قواعد البيانات العلائقية, مكعبات متعددة الأبعاد أو في الذاكرة قواعد البيانات التحليلية.

ويستند الصفراء BI في مقرها في ملبورن, أستراليا,

أحدث نسخة من الصفراء BI غير 7.3+زائد – بناء 20170608 – نشرت يوم 30 يونيو 2017

الصفراء BI أحدث الإصدارات

الأصفر BI صفحة التاريخ

الصفراء BI صفحة 6.2
الصفراء BI صفحة 6.3
الصفراء BI صفحة 7.0
الصفراء BI صفحة 7.1
الصفراء BI صفحة 7.2
الصفراء BI صفحة 7.3
الصفراء BI صفحة 7.3 زائد

 

 

 

 

تابلوه فرط محرك الإصدار مراجعة تاريخ

الجدول فرط

الجدول فرط – اكتسبت اللوحة فرط مارس 2016. كان فرط الألمانية, بدء التشغيل القائمة على الأكاديمية تطوير الأداء العالي, في الذاكرة محرك قاعدة بيانات الأمثل.

يتم دمج نظام قاعدة بيانات عالية الأداء شديدة لفي عروض المنتجات تابلوه وسوف يجلب مجموعة من قدرات جديدة لقاعدة العملاء تابلوه. وفرط استبدال الشيخوخة طاولة محرك البيانات (TDE).

محرك اللوح فرط البيانات

وهذه الوظيفة الجديدة تمكن المستخدمين الحاليين تابلوه للقيام

  • تحليل أسرع من مجموعات البيانات تابلوه
  • تحسين إستراتيجية البيانات الكبيرة تابلوه من خلال توفير الدعم لمجموعات البيانات غير المهيكلة كبيرة
  • تحسين تكامل البيانات, تحويل البيانات, تجميع البيانات ومزج
  • تحليلات أكثر ثراء, مثل ك يعني وظائف تجميع ونافذة
  • سوف وحة فرط تمتد أيضا نموذج البيانات المختلطة.
  • توحيد نظام تحليل والمعاملات
  • وفرط أيضا توفير الأدوات اللازمة لمواءمة, التطهير وتحويل مجمع ومجموعات البيانات الكبيرة
  • الطموح هو أن فرط يوفر ما يسمى "تحليلات الفورية" القدرة التي سيتم عرض مختلف التفاصيل السياقية تلقائيا تفاعل المستخدمين مع بياناتهم. وسيتم تقديم هذا من قبل في الذاكرة محرك قاعدة البيانات المعالجة.

وفرط أيضا الاحتفاظ الاتصال إلى 50 أو حتى مصادر البيانات التي تدعم تابلوه في الإصدار 10 – هذا يغطي مصدر بيانات متباينة مثل الأمازون الانزياح نحو الأحمر, جوجل الاستعلام الشامل, ندفة الثلج, و SQL 2017 الخادم.

الجدول فرط
تابلوه فرط تاريخ الإصدار

بيتا لفرط مطروحة بالفعل (مبكرا 2017) ومن المتوقع أن يكون Q4 التاريخ تابلوه فرط الإصدار 2017 وسيصدر مع نسخة الجدول 11. فرط سيحل محل محرك البيانات تابلوه (TDE) في نهاية 2017.

ماجيك كوادرانت BI 2018 – Gartners ذكاء الأعمال

ماجيك كوادرانت BI 2018 – Gartners ذكاء الأعمال

قبل أن ندرس نموذج نضج حلول استقصاء المعلومات والمبادئ التوجيهية لتنميتها, فمن الضروري إجراء تحليل قدرات حلول استقصاء المعلومات, وكذلك السوق لهذه الحلول.
كنقطة انطلاق لهذا البحث نأخذ غارتنر "ماجيك الأرباع لBI
منصات ",

ماجيك كوادرانت BI 2018 – Gartners ذكاء الأعمال

في أنها تحدد غارتنر منصات استقصاء المعلومات عن برامج
المنصات التي تقدم 12 قدرات, مقسمة إلى 3 فئات أساسية:
✓ تسليم المعلومات;
✓ التكامل;
✓ تحليلات
تكنولوجيا المعلومات هو المجال الحيوي للغاية من البحوث. وكجزء من ذلك, اعمال
نظم المعلومات (TO) كما تتطور بسرعة جدا. في هذه الورقة يجب أن نتمسك بها
التعريف التالي للBIS: "BIS الجمع بين أنشطة التنقيب عن البيانات والبيانات
تجهيز وإدارة المعرفة من خلال الوسائل التحليلية من أجل تقديم
المعلومات التنافسية معقدة للمستهلكين الذين رسم الخطط واتخاذ القرارات. "1
1. تحليل القدرات اليوم من منصات استقصاء المعلومات
قبل أن ندرس نموذج نضج حلول استقصاء المعلومات والمبادئ التوجيهية لفي
تطوير, فمن الضروري إجراء تحليل قدرات حلول استقصاء المعلومات,
وكذلك السوق لهذه الحلول.
كنقطة انطلاق لهذا البحث نأخذ غارتنر "ماجيك الأرباع لBI
منصات ", نشرت في 2007 (تين. 1). في أنها تحدد غارتنر منصات استقصاء المعلومات عن برامج
المنصات التي تقدم 12 قدرات, مقسمة إلى 3 فئات أساسية:
✓ تسليم المعلومات;
✓ التكامل;
✓ تحليلات.
1
مقالات
إلى الفئة الأولى تنتمي قدرات ل:
✓ تقارير توليد;
✓ أجزاء الإنتقال;
✓ استعلامات ad hoc;
✓ التكامل مع مايكروسوفت أوفيس.
وتضم المجموعة الثانية:
✓ البنية التحتية BI;
✓ إدارة الفوقية;
✓ بيئات تطوير;
✓ سير العمل;
✓ التعاون.
وتشمل الفئة الثالثة قدرات ل:
✓ اون لاين المعالجة التحليلية;
✓ التصور;
✓ توصيل المعرفة والتنبؤ;
✓ خرائط النتائج.
وبعد خمس سنوات نشرت غارتنر جديد "المربع السحري لمنصات استقصاء معلومات الأعمال",
التي لا تزال الحالي ل 2012. في هذه الوثيقة لا تزال منصات BI إلى اعتبار
منصات البرمجيات, تقديم قدرات المذكورة أعلاه. ولكن اثنين من الميزات المزيد
وقد أضيفت إلى فئة "تسليم المعرفة", أي BI-يستند إلى البحث
و BI المحمول.
تم القدرات الأساسية من منصات استقصاء المعلومات تناقش على نطاق واسع ودراستها,
لذلك لهذا السبب لن يتم النظر فيها بالتفصيل في هذه الورقة. المزيد من الاهتمام سوف
أن تدفع لاثنين من الخصائص الجديدة, التي تقدمها مؤسسة جارتنر.
الفرصة الأولى هي BI القائم على البحث. في الأساس هو تطبيق ل
بحث مؤشر في مصادر البيانات منظم وغير منظم وانقسامها (منظمة)
إلى هيكل تصنيف التدابير والأبعاد, التي يمكن للمستهلكين بسهولة
التنقل واستكشاف, باستخدام واجهة جوجل مثل.
الفرق الأساسي بين محركات البحث ومستودعات البيانات هو أن البحث
محركات مرنة جدا وتدعم أي نوع من شكل ونوع المعلومات - سواء
أنه منظم أو غير منظم. وهكذا محركات البحث يمكن التعامل مع متطورة على نحو متزايد
هياكل البيانات. فهرسة كل البيانات الموجودة والجديدة (غير معروف حتى الآن) لا
تتطلب نمذجة بيانات إضافية. التقليدية العمارة تخزين البيانات محدودة
قدرات للتعامل مع البيانات غير المهيكلة والتي هي ضرورية لتسهيل قرار-
صنع ومحركات البحث "ملء هذه الفجوة". بالمقارنة, تتطلب مستودعات البيانات
الوقت ليس فقط لخلق نموذج مستودع, ولكن أيضا لإضافة بيانات جديدة. آخر
ميزة ايجابية من محركات البحث هو سهولة بهم من "التنقل" من خلال محتويات. في
كل خطوة من التنقل, وتوفر محركات البحث الفرص المختلفة لتصفية
النتائج وفقا لمحتويات في العديد من البيانات التي تم فهرستها و
تم تحليلها في الوقت الحقيقي تقريبا. أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS)
ليس لديهم القدرة على تحليل البيانات إلا أنهم يملكون بعض المعرفة حول مختلف
نوع من البيانات. هذا هو, محرك البحث يمكن بسهولة تتبع أي حدث ما حدث في
لحظة زمنية معينة, أثناء استخدام RDBMS التقليدية البحث لا يمكن أن يؤديها
فقط داخل حقول البيانات محددة بدقة

صفحة Qlikview 13 تاريخ النشر

QlikView 13

الأعمال في جميع أنحاء العالم تتطور بوتيرة لالتقاط الأنفاس، والحاجة إلى اتخاذ قرارات على الفور نمت أيضا عدة أضعاف. صنع القرار على أعلى مستوى تنفيذي ليس أكثر من عملية التفكير بديهية أو يحركها حدس. لابد من وافق عليه مع البيانات واستنادا إلى بيانات ومعلومات وافية. لاستيعاب بسرعة كمية هائلة من البيانات, هناك الآن طلب كبير على أدوات ذكاء الأعمال التي يمكن أن تساعد التنفيذيين الأعلى اعطاء لمحة سريعة عن صورة كاملة لإدارة الأعمال. هذه الأدوات هي في الوقت الحاضر قصوى ضرورة لأنها تساعد على إدارة إبقاء العين على نبض الأعمال.

هناك سلسلة ضخمة من أدوات BI أن هناك في السوق اليوم التي تساعد الأعمال في واحدة أو وسيلة أخرى. وقد صنفت شركة غارتنر ماجيك كوادرانت Qlikview صفحة 13 في القطاع القائد في فئة المنتجات BI وكان Qlikview قادرة على الحفاظ على موقفها لعدة أرباع الماضية وهو ما يكفي من انعكاس لشعبية Qlikview من بين مدراء تقنية المعلومات الرئيسية في العالم من جميع المجالات تقريبا بما في ذلك التمويل, الخدمات المصرفية, التأمين / الاكتواريين, سيارات, فارما, شركة توزيع سلع إستهلاكية, تجارة التجزئة, CPG, تصنيع, خدمات, إلخ.

 

سهولة التعلم Qlikview صفحة 13

صفحة Qlikview 13 ويمكن أن يعزى شعبية لعدد كبير من الميزات التي تقدمها. ليس فقط لديها وقت نشر منخفضة TCO لها (التكلفة الإجمالية للملكية) هو أقل أيضا مقارنة مع العديد من أدوات استقصاء المعلومات الأخرى. فمن السهل أن تعلم Qlikview كما أن لديها منحنى التعلم منخفضة وأيضا من السهل جدا أن يتبع وفهمها للمستخدم النهائي. منذ أكثر من الشركات / المؤسسات بنشر Qlikview لخدمة التصور البيانات ويحتاج تحليل الأعمال هناك ضخمة الطلب الفجوة بين العرض من حيث القوى العاملة المطلوبة مع مهاراتك المطلوب. Qlikview المطورون على وجود معدل امتصاص جدا في صناعة تحليلات وهو لا يزيد على عقد قوي من شركات تكنولوجيا المعلومات الكبرى كما كان الحال في وقت سابق. كل نوع من الأعمال سواء كانت صغيرة, متوسطة أو مؤسسة كبيرة تبحث عن القوى العاملة التي يمكن أن تأخذ الرعاية من الإعداد Qlikview, إعداد لوحات, وإعداد تقارير الأعمال بالنسبة لهم. باختصار, الطلب على مطوري Qlikview هو في نظرة خاطفة لها في الوقت الراهن وليس مجالا واعدا للأشخاص الذين يرغبون في دخول التصور الساحة بيانات اليوم.

 

تحليلات تنبؤية

تحليلات تنبؤية سوف تساعد في الكشف عن مؤسستك وتوقع الاتجاهات, توقع التغيير الأعمال, وصنع القرار الاستراتيجي محرك تموج في النسيج التجريبية باستخدام مجموعة من التحليل التنبؤي البرمجيات.

التحليلات التنبؤية يمكن استخدامها لوصف أي نهج لاستخراج البيانات مع خمس سمات:

  1. تنبؤ (بدلا من وصف, تصنيف أو تجميع),
  2. تحليل رشيقة وسريعة قياسها في ساعات أو أيام
  3. غاية العمل e.g ذات صلة. لماذا نبيع س العديد من الحاجيات في نيويورك (يحلل أي برج عاجي معقدة)
  4. سهل الاستخدام
  5. النتائج التحليلية البصرية العالية (الجداول المعقدة لا / البيانات)

 

تحليلات تنبؤية

في تجربتنا السبيل لتحقيق النجاح مع تحليل التنبؤي هو تمكين على مستوى C- تحليلات تنبؤية بطل. في الآونة الأخيرة فقد عملنا مع منظمة البيع بالتجزئة الكبيرة مع CFO الذي كان حريصا بشكل كبير على التحليل التنبؤي للمساعدة في نمو الأعمال التجارية بالسيارة وبقعة فرص جديدة في السوق.

 

تيبكو Spotfire التكلفة – الخيارات والتسعير

التكلفة Spotfire – جنبا إلى جنب مع العديد من تطبيقات برامج أخرى قد يكون من الصعب جدا لمعرفة تكلفة أداة Spotfire ذكاء الأعمال.

تيبكو Spotfire تصاميم, تطور وتوزع في الذاكرة تحليلات البرامج لاستخدامها في استقصاء المعلومات والتحليلات ويوفر للمستخدمين مع لوحات التنفيذي, تحليلات البيانات, عرض مرئي للمعلومات, ..

تيبكو التسعير تكاليف spotfire

وقد Spotfire موجودة منذ وقت مبكر 90s ولكن لم تأخذ حقا قبالة حتى 2007, عندما حصلت على العلامة التجارية من قبل البرامج تيبكو. على عدد العملاء الدقيق غير متوفر, وتسيطر على حوالي $1 مليار دولار في الإيرادات وتزايد حصتها السوقية لسوق أدوات BI.

إذا كنت من مستخدمي الشركات ثم فمن المحتمل أنك سوف تكون قادرة على التفاوض على خطة التسعير مصممة اعتمادا على pleothora من الخيارات المختلفة للاختيار من بينها.

ومع ذلك لإعطاء نكهة للتكلفة تيبكو Spotfire التكلفة هناك نوعان من الخيارات المحتملة

1. Spotfire سحابة الخدمة الشخصية – تقريبا. $300/سنة, 100تخزين GB, 1 الكاتب مقعد (وظائف محدودة بعض الشيء في هذا البرنامج على سطح المكتب قد حد من الربط على البيانات المحلية، ويمكن تحميل الملفات DXP المحلية فقط).

2. Spotfire مجموعة العمل الغيمة ($2000/سنة, 250تخزين GB, 1 مؤلف العمل / 1 المحلل / 5 مقاعد المستهلك) ويعطي كاتب واحد القدرة على القراءة 17 أنواع مختلفة من الملفات المحلية (DXP, STDF, sbdf, SFS, XLS, XLSX, XLSM, XLSB, CSV, رسالة قصيرة, MDB, MDE, accdb., ACCD, sas7bdat,UDL, سجل, SHP), الاتصال لمصادر البيانات القياسية (ODBC, OLEDB, وحي, موفر Microsoft SQL خادم البيانات المدمجة 4.0, .مزود بيانات NET للمقاومه, اتصال ADS المركب ملقم معلومات, مايكروسوفت SQL خادم (بما في ذلك خدمات التحليل), مقاومه وتيبكو خرائط Spotfire. كما أنها تمكن المؤلف إلى القيام التحليلات التنبؤية, التنبؤ, والبرمجة اللغوية المحلية).

تيجزء Spotfire® الغيمة تيبكو منصة Spotfire®
التسعير $200/الشهر أو 2000 $ / سنوي
أسعار الاشتراك
اشتراك, تراخيص دائمة والفصول
تراخيص 1 التأليف مقعد (يشمل الانترنت وغير متصل التأليف) في رسالة طلب العملاء
تخزين البيانات سحابة 250GB 0GB

نسخة تيبكو Spotfire 6 مراجعة

تيبكو Spotfireهي أداة بيانات التصور وanayltics التي تمكن المستخدمين من الوصول, تحليل وخلق دينامية تقارير مجموعة متنوعة من مصادر البيانات.

Spotfire, في رأيي هو أداة أفضل الرامية إلى هؤلاء المستخدمين الذين هم المحللون بيانات صحيحة أو باستخدام buzzord جديدة “العلماء البيانات“.

كما تحافظ Spotfire في التكلفة الإجمالية للملكية منخفضة خلال السماح للمستخدمين لبناء مرة واحدة ونشر للكثيرين (غير مرخص) المستخدمين عبر الإنترنت / الإنترانت, كما PDF أو تقارير MS باور بوينت.

إذا ما استخدمت بشكل صحيح مع جيدة عن فهم مستديرة من Spotfire محتوى البيانات يمكن أن يحقق قيمة فورية سواء كنت باحثا السوق, مندوب مبيعات, عالما أو مهندسا العملية عن طريق السماح لك بسرعة تحديد الاتجاهات والأنماط في بيانات الأعمال الهامة الخاصة بك.

Spotfire يمكن الوصول إلى البيانات في عدد من الأماكن مثل على سطح المكتب أو في نظام ملفات الشبكة. حتى أنه يمكن الوصول إلى البيانات الخاصة بك إذا كان موجودا في قواعد البيانات عن بعد عبر ميزة ربط المعلومات, دون أن تضطر لإشراك قسم تكنولوجيا المعلومات في كل مرة كنت ترغب في طرح سؤال جديد. ولكن لمستخدمي الأعمال النموذجية معظم سوف تحتاج المدخلات من أقسام تكنولوجيا المعلومات لجعل جداول قاعدة البيانات الأساسية والمجالات understanddable. على سبيل المثال جعل 123_xyx الجدول / 4455gt المجال لتكون “مبيعات الكمية”.

Spotfire يتيح لك تصفية البيانات الخاصة بك بشكل تفاعلي, وتساعد المستخدم الأعمال الخوض في البيانات لتقديم إجابات على الفور وفي شكل البصرية وunderstable – القول المأثور القديم ل “صورة ل تساوي ألف كلمة” ويتجلى هذا أكثر ما يصدق في حالة البيانات تحليلات.

خلال لدينا مراجعة Spotfire كنا قادرين على خلق مجموعة متنوعة من تصورات الملونة في شكل الرسوم البيانية الحركة, شريط الرسوم البيانية, الجداول المتقاطعة, المؤامرات مبعثر وغيرها الكثير التي

يوجد Spotfire أيضا عددا من الميزات أنيق ولوحات مع رسم الخرائط على مستوى الشارع similaur جدا لخرائط جوجل.

في عرض تقديمي مؤخرا كنت في لCFO من العالمي 100 ذكر متاجر التجزئة إنه يريد الآن فريقه للمضي قدما في التخلص من العرض باور بوينت والبيانات الحالية له باستخدام Spotfire – بوضوح أحد المتحمسين لهذا النوع من أداة!

تقارير ثابتة يمكن الحد إلى المستخدمين من رجال الأعمال وبالتالي Spotfire النسخة 6 يسمح لك لإنشاء تقارير الديناميكية التي تساعد المستخدم في طرح مزيد من الأسئلة الأعمال ونشر البيانات. visuations البيانات يمكن أن تحول بسهولة إلى تقارير لإظهار أن الزملاء والعملاء.

الميزات الجديدة المتوفرة في Spotfire V6 هي:

  • المستوى المتقدم خرائط جوجل أسلوب الخرائط والتكامل
  • القدرة على تحديد تفاعلي مجموعة فرعية من البيانات على الرسم البياني ثم انتقل لأسفل / من خلال إلى البيانات
  • وهناك مجموعة من الميزات الجديدة المخططات
  • يمكن بسهولة أن يوضع نص على رأس الصور
  • تحسين التكامل والقدرة على دفع البيانات على الأجهزة النقالة
  • تصور, استكشاف وتحليل البيانات في سياق الموقع
  • توسيع التفاهم الظرفي مع متعددة الطبقات الجيولوجية تحليلات
  • المزج مصادر البيانات الجديدة لتوفير دقة الجغرافية الترميز عبر المؤسسة
  • تحسن على الإنترنت التأليف

مصادر البيانات التي Spotfire النسخة 6 يمكن الاتصال على:

• Cloudera خلية CDH4, CDH5
• Cloudera إمبالا CDH4, CDH5
• معلومات خادم مركب (ADS) 6.1, 6.2
• منصة البيانات Hortonworks 1.3, 2.0
• HP Vertica 6.1
• IBM Netezza 6.1, 7.0
• خدمات التحليل مايكروسوفت 2008, 2012
• مايكروسوفت SQL خادم 2005, 2008 R2, 2012
• الخلية 5.1, 5.5, 5.6
• أوراكل وأوراكل Exadata (أوراكل 11gR1 وR2)
• أوراكل هايبريون Essbase 9.3, 11.1
• محورية غرينبلوم 4.1, 4.2, 4.3
• HAWQ محورية
• كيو 8.4, 9.0, 9.1, 9.2
• SAP HANA SPS6
• مستودع SAP نت ويفر الأعمال 7.0.1
• مقاومه أستر 5.0, 5.11
• مقاومه 12.10, 13.00, 13.10, 14.00, 14.10

ما هو عالم البيانات?

العلوم البيانات هي دراسة استخراج تعميم المعرفة من البيانات, بعد كلمة رئيسية هي العلوم. وهي تشتمل على عناصر مختلفة، ويبني على تقنيات ونظريات من العديد من المجالات, بما في ذلك معالجة الإشارات, الرياضيات, نماذج احتمال, تعلم الآلة, برمجة الحاسب الآلي, إحصائيات, الهندسة البيانات, التعرف على الأنماط والتعلم, تصور, النمذجة عدم اليقين, تخزين البيانات, والحوسبة عالية الأداء بهدف استخراج المعنى من البيانات وخلق منتجات البيانات. العلوم البيانات هو الكلمة الطنانة, غالبا ما تستخدم بالتبادل مع تحليلات أو بيانات كبيرة, التي غالبا ما يساء لتسويق أي شيء تنطوي على معالجة البيانات, ولا سيما لإعادة العلامة التجارية الاستخبارات وتحليل الأعمال النهج التنافسية القائمة. العلوم البيانات لا يلزم أن يكون دائما عن بيانات كبيرة, ومع ذلك, حقيقة أن البيانات على تكثيف يجعل البيانات الكبيرة جانبا هاما من جوانب العلوم البيانات.

ويسمى ممارس العلوم البيانات عالما البيانات. العلماء بيانات حل مشاكل البيانات المعقدة من خلال توظيف خبرة عميقة في بعض الانضباط العلمي. ومن المتوقع عموما أن العلماء بيانات قادرون على العمل مع مختلف عناصر الرياضيات, الإحصاءات وعلوم الحاسوب, على الرغم من الخبرة في هذه المواضيع ليست مطلوبة. لكن, من المرجح أن يكون خبيرا في واحد أو اثنين فقط من هذه التخصصات وبرعوا في آخر سنتين أو ثلاث عالما البيانات. وهذا يعني أن العلم البيانات يجب أن تمارس كفريق واحد, حيث عبر أعضاء الفريق هناك الخبرة والكفاءة في جميع التخصصات.

العلماء بيانات جيدة قادرة على تطبيق مهاراتهم لتحقيق مجموعة واسعة من النتائج النهائية. بعض هذه تشمل القدرة على ايجاد وتفسير مصادر البيانات الغنية, إدارة كميات كبيرة من البيانات على الرغم من الأجهزة, البرمجيات وعرض النطاق الترددي القيود, دمج مصادر البيانات معا, ضمان اتساق مجموعات البيانات, خلق تصورات للمساعدة في فهم البيانات, بناء نماذج رياضية باستخدام البيانات, الحاضر والتواصل الرؤى البيانات / النتائج إلى المتخصصين والعلماء في فريقهم وإذا لزم الأمر لجمهور ساذج. مهارة مجموعات والكفاءات التي العلماء بيانات توظيف تختلف بشكل واسع. العلماء البيانات هي جزء لا يتجزأ من الاستخبارات التنافسية, حقل الناشئة حديثا والتي تضم عددا من الأنشطة, مثل استخراج البيانات وتحليلها, التي يمكن أن تساعد الشركات على اكتساب ميزة تنافسية.

بيانات تقنيات علم الآثار كيف يمكننا الوصول إلى البيانات وإجراء البحوث في مختلف المجالات, بما في ذلك العلوم البيولوجية, المعلوماتية الطبية, العلوم الاجتماعية والإنسانية.